第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序是什么？

阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌(Google)公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。

起源

围棋，起源于中国，中国古代称为“弈”，可以说是棋类之鼻祖，围棋至今已有4000多年的历史。据先秦典籍《世本》记载：“尧造围棋，丹朱善之。”晋张华在《博物志》中继承并发展了这种说法：“尧造围棋，以教子丹朱。若白：舜以子商均愚，故作围棋以教之。”

1964年版的《大英百科全书》就采纳这种说法，甚至将其确切年代定在公元前2356年。

唐代诗人皮日休所作的《原弈》认为：“弈之始作，必起自战国，有害诈争伪之道，当纵横者流之作矣。岂曰尧哉！”

明朝陈仁锡在《潜确类书》中又提出“乌曹作博、围棋”。乌曹相传是尧的臣子，有的人又说他是夏桀的臣子。后来，董斯张的《广博物志》、张英的《渊鉴类函》等也采录了这种说法。

在击败了围棋这一古老的人类棋类游戏以后，谷歌现在正着眼于全球最受欢迎的运动足球，训练它的下一波人工智能技术踢足球。

2017年，在与谷歌的人工智能程序AlphaGo比赛之前，中国围棋选手柯洁参加未来围棋峰会的开幕式。

该美国互联网巨头在6月发表的研究显示，它的“大脑团队”（Brain Team）正在研究一项名为“谷歌研究足球环境”的游戏，训练智能代理人与周围的环境交互，并解决复杂的任务。他们希望该项研究能够给无人驾驶汽车、机器人等现实世界的人工智能应用带来启发。

谷歌于今年早些时候在知名开源社区Github上以开源代码形式发布了“谷歌研究足球环境”的测试版。根据谷歌人工智能博客上的公告，这款游戏在开发时使用的公开名称是“可玩性足球”（Gameplay Football），它拥有逼真先进的游戏模拟效果，其中涉及进球、犯规、角球、点球和越位。

当下，各家科技巨头纷纷努力开发人工智能技术的潜能。人工智能是机器学习的一种形式，被称为第四工业革命。从自动驾驶汽车到智慧城市基础设施，再到物联网(IoT)应用和车间自动化，人工智能正越来越多地渗透到日常生活和工作的方方面面。

2017年，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind Technologies的电脑程序AlphaGo以3比0击败了世界顶级围棋选手柯洁。这一“斯普特尼克时刻”也促使中国寻求在人工智能领域迎头赶上。

柯洁完败后落泪，称谷歌开发的人工智能程序“完美，没有任何缺陷，没有心态波动”。AlphaGo在三场比赛中接连击败了谷歌人工智能足球的研究工作由公司在苏黎世的大脑团队的机器学习研究员卡罗尔·库拉奇(Karol Kurach)领导。根据谷歌的人工智能博客文章，足球被认为对人工智能强化学习特别有帮助，因为该运动需要“身心合一”，需要在瞬时的身体控制和概念学习之间取得自然的平衡，比如准确传球和领悟高水平的技战术。

谷歌的DeepMind在2017年推出了AlphaGo Zero，该程序不需要人类专家的帮助来训练自己。AlphaGo Zero被认为比打败柯洁的版本更加强大，因为它与自己对战，从自己的经验中学习。