时域积分对应在频域上的频谱函数为:∫f(x)dx →F(jw)/jw
所以时域上的一次积分对应在频域上的处理为:逆完FFT之后取虚部,因为加速度与速度之间的关系为jw
二次积分时因为是-w^2,所以有 y=-a 即为取实部
%遗传算法子程序:求出群体中最大适应值及其个体function =best(pop,fitvalue)
=size(pop)
bestindividual=pop(i,:)
bestfit=fitvalue(1)
for i=2:px
if fitvalue(i)>bestfit
bestindividual=pop(i,:)
bestfit=fitvalue(i)
end
end
错误: 文件:main.m 行:130 列:5
"i" 以前似乎用作函数或命令,与其在此处作为变量名称的用法冲突。
发生此错误的可能原因是您忘记初始化此变量,或者您已使用 load 或 eval 隐式初始化此变量。
积分为何要频域积分。时域积分才对吧,你在频域给滤波时域再两次积分得位置。单片机是离散积分,如果你精度要求float,采样率1K cortex m3是没问题,如果你用的频率更高涉及更多的浮点计算,那么cortex M4也应该够了。总之我觉得你不需要上DSP或者Cortex A系列。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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