给你写了fun_1( ),fun_2(),请自己添加另外几个被积函数。
调用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i)
a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include <math.h>
double fun_1(double x)
{
return 1.0 + x
}
double fun_2(double x)
{
return 2.0 * x + 3.0
}
double fsimp(double a,double b,double eps, double (*P)(double))
{
int n,k
double h,t1,t2,s1,s2,ep,p,x
n=1h=b-a
t1=h*(P(a)+P(b))/2.0
s1=t1
ep=eps+1.0
while (ep>=eps)
{
p=0.0
for (k=0k<=n-1k++)
{
x=a+(k+0.5)*h
p=p+P(x)
}
t2=(t1+h*p)/2.0
s2=(4.0*t2-t1)/3.0
ep=fabs(s2-s1)
t1=t2s1=s2n=n+nh=h/2.0
}
return(s2)
}
void main()
{
double a,b,eps,t
a=0.0b=3.141592653589793238eps=0.0000001
// a definite integral by Simpson Method.
t=fsimp(a,b,eps,fun_1)
printf("%g\n",t)
t=fsimp(a,b,eps,fun_2)
printf("%g\n",t)
// ...
printf("\n Press any key to quit...")
getch()
}
实际问题描述:
求定积分近似值
程序代码如下:
#include
#include
void main()
{
int i,n=1000
float a,b,h,t1,t2,s1,s2,x
printf("请输入积分限a,b:")
scanf("%f,%f",&a,&b)
h=(b-a)/n
for(s1=0,s2=0,i=1i<=ni++)
{
x=a+(i-1)*h
t1=(float)exp(-x*x/2)t2(float)=exp(-(x+h)*(x+h)/2)
s1=s1+t1*h /*矩形面积累加*/
s2=s2+(t1+t2)*h/2 /*梯形面积累加*/
}
printf("矩形法算得积分值:%f.\n",s1)
printf("梯形法算得积分值:%f.\n",s2)
}
程序运行结果如下:
矩形法算得积分值:0.855821
梯形法算得积分值:0.855624
由上面的比较可知,梯形法的精度要高于矩形法。
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