HSV颜色检测

如果要进行颜色检测，HSV颜色空间是当前最常用的。

HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。

RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的，而HSV（Hue Saturation Value）颜色模型是面向用户的。

HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察，就可以看到立方体的六边形外形。六边形边界表示色彩，水平轴表示纯度，明度沿垂直轴测量。

OpenCV中HSV各个分量的取值范围

色调 H ： 0 ~ 180

用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°, 蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°, 品红为300°；

饱和度 S ：0 ~ 255

饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度就愈高，颜色的饱和度也就愈高。饱和度高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0，饱和度达到最高。通常取值范围为0%～100%，值越大，颜色越饱和。

亮度 V ： 0 ~ 255

亮度表示颜色明亮的程度，对于光源色，亮度值与发光体的光亮度有关；对于物体色，此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%（黑）到100%（白）。

若要识别某种颜色，HSV的3个分量的范围得自己调了，官方的颜色区域不是特别靠谱。

一点经验：亮度V 几乎对颜色的识别没有影响，亮度与颜色大概关系不大，只与环境中的光照有关，为了算法的适应性更强，可以把亮度V的范围调成0~255。

对颜色识别影响最大的是色调，这个得仔细调，当然，为了适应性强，范围最好调宽点。

转换成HSV颜色空间后，居然有种印象派画作的感觉了

以下的程序，能将一幅图像中的 红色、蓝色、黄色找出来：

matlab编程中有时想调入电脑中的某个文件，这时不妨用windows传统的文件打开对话框试一试：

[filename, pathname] = uigetfile( ...

{'*.jpg*.tif*.png*.gif','All Image Files'...

'*.*','All Files' },...

'请选择要修改的图片（可多选）', ...

'MultiSelect', 'on')

此函数的用法为

[FileName,PathName,FilterIndex] = uigetfile(FilterSpec,DialogTitle,DefaultName)

FileName：返回的文件名

PathName：返回的文件的路径名

FilterIndex：选择的文件类型

FilterSpec：文件类型设置

DialogTitle：打开对话框的标题

DefaultName：默认指向的文件名

例子：（接来自matlab的帮助）

1.最简单的形式，只设置了一种可选择的文件类型

[FileName,PathName] = uigetfile('*.m','Select the M-file')

2.设置多种文件类型

[filename, pathname] = ...

uigetfile({'*.m''*.mdl''*.mat''*.*'},'File Selector')

3.可以为文件类型设置说明，注意书写格式

[filename, pathname] = uigetfile( ...

{'*.m*.fig*.mat*.mdl','MATLAB Files (*.m,*.fig,*.mat,*.mdl)'

'*.m', 'M-files (*.m)'...

'*.fig','Figures (*.fig)'...

'*.mat','MAT-files (*.mat)'...

'*.mdl','Models (*.mdl)'...

'*.*', 'All Files (*.*)'}, ...

'Pick a file')

4.可返回选择的文件类型序号，并且可以设置文件多选，设置文件多选时注意，当只选了一个文件时，返回的filename为字符串，选择多个文件时，返回的元胞类型。

[filename, pathname, filterindex] = uigetfile( ...

{ '*.mat','MAT-files (*.mat)'...

'*.mdl','Models (*.mdl)'...

'*.*', 'All Files (*.*)'}, ...

'Pick a file', ...

'MultiSelect', 'on')

5.可以设置默认文件名

uigetfile({'*.jpg*.tif*.png*.gif','All Image Files'...

'*.*','All Files' },'mytitle',...

'C:\Work\myfile.jpg')

更多文件对话框，可参考matlab帮助。

一点小技巧：当返回了一个文件的时候，可以用fullfile将路径和文件名组合起来，如

[filename, pathname] = uigetfile('*.m', 'Pick an M-file')

if isequal(filename,0)

disp('User selected Cancel')

else

disp(['User selected', fullfile(pathname, filename)])

end

fullfile的用法如下

f = fullfile('C:', 'Applications', 'matlab', 'myfun.m')

f = C:\Applications\matlab\myfun.m

上传一个自己编的小程序，用来实现图片文件的批量缩放（帮班级上传图片，但是图片太大了，太占空间，若一个一个缩小有太费事，于是就有了这个小程序，呵呵，仅为应用，未考虑异常处理）

%修改图片的大小

%%

clc

clear all

close all

%%

scale=inputdlg('缩放比(大于1为放大，小于1为缩小)','请输入缩放比',1,{'0.5'})

%%

[filename, pathname] = uigetfile( ...

{'*.jpg*.tif*.png*.gif','All Image Files'...

'*.*','All Files' },...

'请选择要修改的图片（可多选）', ...

'MultiSelect', 'on')

%%

if ~iscell(filename)

filename1{1}=filename

else

filename1=filename

end

%%

for i=1:length(filename1)

image=imread(strcat(pathname,filename1{i}))

image_resize=imresize(image,eval_r(scale{1}))

imwrite(image_resize,strcat(pathname,datestr(now, 'mmddHH'),filename1{i}))

end

其中的inputdlg函数实现一个要求用户输入信息的对话框，用法如下

answer = inputdlg(prompt,dlg_title,num_lines,defAns,options)

prompt：输入文本框的标签

dlg_title：对话框的标题

num_lines：输入文本框的行数

defAns：默认的文本框内容

options：一些可选的对话框选项

如

prompt={'Enter the matrix size for x^2:',...

'Enter the colormap name:'}

name='Input for Peaks function'

numlines=1

defaultanswer={'20','hsv'}

options.Resize='on'

options.WindowStyle='normal'

options.Interpreter='tex'

answer=inputdlg(prompt,name,numlines,defaultanswer,options)

返回为字符串，如果想转化为数字，可以是使用函数eval。

另外input函数也可以实现用户信息输入，不过是在命令行中输入，也很简单、常用。

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