cars算法（竞争性自适应加权采样法）中y目标性质向量是怎么得到的

竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。

差值年表：在标准化年表的基础上，考虑到森林内部树与树的竞争以及可能存在的人类活动导致的树轮宽度序列的低频变化，以及时间序列的自回归模式对标准化年表进行拟合并再次标准化，去掉树木个体特有的前期生理条件对后期生长造成的连续性影响而建立的一种年表。它只含有群体共有的高频变化。

自回归年表：估计采样点树木群体所共有的持续性造成的生长量，再将其加回到差值年表，它既含有群体共有的高频变化，又含有群体共有的低频变化。

亲……一模一样从书上一个字一个字打下来的，光找都找了半天啊~~~~~加点分吧

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