Java怎么产生随机数？

一、利用random方法来生成随机数。

在Java语言中生成随机数相对来说比较简单，因为有一个现成的方法可以使用。在Math类中，Java语言提供了一个叫做random的方法。通过这个方法可以让系统产生随机数。

二、通过Random类来生成随机数。

在Java语言中，除了可以通过random 方法来产生随机数之外，还可以通过一个random类来产生随机数。程序开发人员可以通过实例化一个Random对象来创建一个随机数的生成器。如 Random i=new Random()。通过这条语句就利用了Random类创建了一个随机数的生成器。数

三、产生随机的字符。

可以利用random方法来产生随机字符。如可以利用代码生成一个随机的小写字符：(char)(‘a’+Math.random()*(‘z’-‘a’+1))。其实这跟生成任意两个数之间的随机数类似。通过以上的代码就可以生成一个范围之内的任意随机字符。通过对这个代码进行适当的修整，还可以生成任意两个字符之间的随机字符与任意大写字符的随机字符。其转换的方式跟上面提到的任意范围之内的随机数类似。

下面来了解下随机数的运用：

在统计学的不同技术中需要使用随机数，比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候，或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中，或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。

真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器，它们的缺点是技术要求比较高。

在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。

在真正关键性的应用中，比如在密码学中，人们一般使用真正的随机数。

C语言、C++、C#、Java、Matlab等程序语言和软件中都有对应的随机数生成函数，如rand等。

可以使用以下 Python 代码来实现这个功能：

import random

# 使用 randint 函数产生两个整数

x = random.randint(a, b)

y = random.randint(a, b)

# 求和

sum = x + y

print("x:", x)

print("y:", y)

print("sum:", sum)

在这段代码中，a 和 b 是你希望产生的整数的范围。randint 函数会在这个范围内随机产生一个整数。然后，我们将两个整数相加并将结果赋值给 sum 变量。最后，我们使用 print 函数将结果输出到控制台。

srand（（int）time（NULL））用于设定随机数种子。 rand()%100，产生0-99的随机数。如果要产生16-59之间的数，可以这样写：rand（）%44+16（这里44由59-16+1得到）。其他情况与此雷同。

rand()是不能产生真正的随机数的。即使不能产生真正的随机数，也要大概接近。而rand()好象每次的随机都一样。之所以rand()每次的随机数都一样是因为rand()函数使用不正确。

各种编程语言返回的随机数（确切地说是伪随机数）实际上都是根据递推公式计算的一组数值，当序列足够长，这组数值近似满足均匀分布。

扩展资料

调用随机数函数 rand()() 的时候, 实际得到的这个随机数并不是绝对随机的，它是以一个初始值，通过一个算法，计算出来的“伪随机数"数列，每次调用rand()()时，从这个数列依次取出一个值，做为随机数。

这个初始的值就是"随机数种子", 也就是说，如果随机数种子相同，计算出的随机数数列是相同的。而srand()om( x) 这个函数就是初始化随机数产生器，设定随机数种子用的。给定的x的就是随机数种子。可以验证，当你多次调用srandm(x)时，如果x取值相同，则得到的随机数数列是一样的。

所以，若我们每次运行程序时，要得到不同的随机数序列，就应该用不同的种子来初始化这个随机数产生器。比如说，用时间初始化它，或者用getpid(),用进程的pid号初始化，由于每次运行程序时，它的pid号一般是不同的，所以能够产生不同的随机数序列。

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