import random, easygui
number = random.randint(1, 99)
guess = 0
tries = 0
easygui.msgbox("I have a secret, can you guess?It's a number from 1 to 99. I'll give you 7 tries.")
while guess != number and tries <7:
guess = easygui.integerbox("What's your guess?", tries+1)
if guess <number:
easygui.msgbox("Your guess is too low.")
elif guess >number:
easygui.msgbox("Your guess is too high.")
tries = tries + 1
if guess == number:
easygui.msgbox("Ha-ha, you're so clever! You got my secret! ")
else:
easygui.msgbox("No more guesses! Better luck next time!")
easygui.msgbox(secret, "secret")
注:此代码是Python2的,我试过Python3运行不了。另外,需要easygui。#IT教育# #IT# #程序员# #人工智能#
最近学习pytorch,看到下面的Python高难度代码例子和Python最复杂代码例子:
from google.colab import output as colab_output
from base64 import b64decode
from io import BytesIO
from pydub import AudioSegment
RECORD = """
const sleep = time =>new Promise(resolve =>setTimeout(resolve, time))
const b2text = blob =>new Promise(resolve =>{
const reader = new FileReader()
reader.onloadend = e =>resolve(e.srcElement.result)
reader.readAsDataURL(blob)
})
var record = time =>new Promise(async resolve =>{
stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })
recorder = new MediaRecorder(stream)
chunks = []
recorder.ondataavailable = e =>chunks.push(e.data)
recorder.start()
await sleep(time)
recorder.onstop = async ()=>{
blob = new Blob(chunks)
text = await b2text(blob)
resolve(text)
}
recorder.stop()
})
"""
def record(seconds=1):
display(ipd.Javascript(RECORD))
print(f"Recording started for {seconds} seconds.")
s = colab_output.eval_js("record(%d)" % (seconds * 1000))
print("Recording ended.")
b = b64decode(s.split(",")[1])
fileformat = "wav"
filename = f"_audio.{fileformat}"
AudioSegment.from_file(BytesIO(b)).export(filename, format=fileformat)
return torchaudio.load(filename)
waveform, sample_rate = record()
print(f"Predicted: {predict(waveform)}.")
ipd.Audio(waveform.numpy(), rate=sample_rate)
js 的Promise函数对象编程,字符串javascript函数对象,IPython解释js对象,解释结果和python代码结合,IPython Shell显示非字符串数据,python音频使用IPython简单调用。
复杂Python模块下的多知识点结合代码,是Python高难度代码的体现。
Js的Promise理解为动态函数,比C++的类成员函数和全局函数这类静态形式的函数处理灵活,不过初学者理解起来麻烦。代码里sleep和b2text都代表一些处理函数,也就是几行代码,而不是数据。通常来讲,变量一般代表数据,但是这里代表了指令。
def cal(input="input.txt",output="output.txt"):
#cal方法为主程序,推荐这样做而不是PYTHON.EXE xx.py xxx xxx。默认参数为python目录的两个txt,如为其他文件自己指定。
infile = file(input,"r")
#打开源数据文件
outfile = file(output,"w")
#打开目标文件
linedata = "linedata"
#初始化存储每行数据的变量
status = {}
#初始化处理的数据空间。统计的数据以字典形式存储。字典的key为人的名字,value为一个2维列表,前一个数为[发送次数,发送字节]的列表嵌套,后一个数为[接受次数,接受字节]的列表嵌套。
writedata = ""
#初始化最后准备写入的数据
while True :
linedata = infile.readline()#读取一行数据
data = linedata[:-1].split(",") #以“,”为分割符(如为其他符号自己改)
if linedata == "":
break#如果行数据为空(到文件末尾了)则跳出循环
data[2]=int(data[2]) #将“传输字节”转化为数字
if not status.has_key(data[0]):
status[data[0]] = [[1,data[2]],[0,0]]#检验如果不存在发送人名字则新建一个key,其value为[1(发送一次),发送字节数],[0(接受0次),0(发送0字节)]
else :
status[data[0]][0][1] += data[2]
status[data[0]][0][0] += 1
#如存在人名,则发送次数+1,发送字节数相加
if not status.has_key(data[1]):
status[data[1]] = [[0,0],[1,data[2]]]
else :
status[data[1]][1][1] += data[2]
status[data[1]][1][0] += 1
#这个是接受次数和接受字节数的统计
for (name,[outstatus,instatus]) in status.items() :
writedata += name+","+str(outstatus[0])+","+str(outstatus[1])+","+str(instatus[0])+","+str(instatus[1])+"\n"
#准备写入的数据,包括 名字 逗号 发送次数 逗号 发送字节 逗号 接受次数 逗号 接受字节 换行符(如要其它输出格式自己改)
outfile.write(writedata) #将数据写入目标文件
infile.close()
outfile.close() #关闭文件
调用方法为(假设文件名为 status.py)。在python里面:
〉〉〉import status #载入status模块
〉〉〉status.cal() #调用cal方法
如果你还想用你原来的调用方法,就在cal方法下面加入以下内容
if __name__=='__main__':
cal()
#在windows下输入 python.exe status就可以使用了
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