如何用matlab处理CCD图像得出激光光斑直径大小

用matlab图像处理确定激光光斑的中心的详细过程和算法

个不难的：

-

图像预处理，自动阀值方法二值化，然后滤掉噪声点，得到比较干净的圆形光斑离散点集；

-

用以下这个程序拟合出离散点的圆，并找出圆心。

其中第一步的自动阀值可以用otsu函数(otsu

method,大津法)，其余都很基础；第二步的程序如果看不懂，可以进一步看看参考资料连接。

function

[xc,yc,R,a]

=

circfit(x,y)

%

%

[xc

yx

R]

=

circfit(x,y)

%

%

fits

a

circle

in

x,y

plane

in

a

more

accurate

%

(less

prone

to

ill

condition

)

%

procedure

than

circfit2

but

using

more

memory

%

x,y

are

column

vector

where

(x(i),y(i))

is

a

measured

point

%

%

result

is

center

point

(yc,xc)

and

radius

R

%

an

optional

output

is

the

vector

of

coeficient

a

%

describing

the

circle's

equation

%

%

x^2+y^2+a(1)*x+a(2)*y+a(3)=0

%

%

By:

Izhak

bucher

25/oct

/1991,

x=x(:)

y=y(:)

a=[x

y

ones(size(x))]\[-(x.^2+y.^2)]

xc

=

-.5*a(1)

yc

=

-.5*a(2)

R

=

sqrt((a(1)^2+a(2)^2)/4-a(3))

参考资料：

一种是利用图像工具栏的放大功能，用肉眼读出。

具体做法为：不断放大目标点，直到坐标精度达到使用者的要求

第二种是利用ginput函数，从图中点击不同位置获取不同点的坐标值，但是这个坐标值是相对坐标，不是绝对坐标

a = ginput(1)disp(a)此时使用者只需在图中点击目标点，即可显示出目标点坐标。

最后一种是利用工具栏中的tip工具，插入数据点标注，这个功能不仅能精确得到点坐标，而且可以标识出来。

工具栏->insert->tip工具。点击待读入点即可，程序会自动定位至曲线上

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