python小程序在服务器上运行比普通电脑快吗？

看你服务器的性能和服务器繁忙不繁忙

import time

import numpy as np

a=np.arange(200000000)

start=time.clock()

b=a**2

stop=time.clock()

print "Elapsed time: %.3f s" % (stop-start)

上边这段代码，在WIN10的笔记本上，Elapsed time =0.3秒左右，而在一个非常贵的服务器LINUX上运行，竟然耗时0.5秒左右。反复试验了多次都是这样！

大牛解释一下为啥啊？

实战小程序：画出y=x^3的散点图

样例代码如下：

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#coding=utf-8

import pylab as y    #引入pylab模块

x = y.np.linspace(-10, 10, 100)  #设置x横坐标范围和点数

y.plot(x, x*x*x,'or')  #生成图像

ax = y.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')

ax.spines['top'].set_color('none')

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))

ax.yaxis.set_ticks_position('left')

ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

ax.set_yticks([-1000, -500, 500, 1000])

y.xlim(x.min() , x.max() ) #将横坐标设置为x的最大值和最小值

y.show() #显示图像

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import pylab as y

程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块，将其名字用y代替，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。

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y.np.linspace(-10, 10, 100)

此为numpy中的一个函数，返回的是等间距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是开始位置，b表示的是结束位置，c表示产生点的个数（默认为50）

举例：

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>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)

array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])

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y.plot(x, x*x*x,'or')  #生成图像

后面加上‘o'表示为散点图

'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的 *** 作很像。

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y.xlim(x.min(), x.max())

这条语句使用了xlim函数，将横坐标设置为x的大小

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