Matlab 这段代码可以如何优化？

th1=zeros(36,2)

th1(:,2) = 1

为了判断优化效果，我们对两种方式每轮执行1百万次，执行10轮，对比执行时间，结果如下：

其中，t1为优化前的时间，t2为优化后的执行时间。

可以看出优化前每轮平均执行时间在1.30~1.42秒左右，优化后每轮平均执行时间在0.95~1.02秒左右

打开matlab2014a程序，在主工具栏找到应用程序一栏，打开optimization选项。

问题输入

在optimization程序中，首先根据不同的问题类型选择不同的模型，同时输入约束等。

选择优化程序运行的条件

在最中间的一栏中添加优化程序运行的条件，如优化截止的标准，画图的要求等等。

开始运算

点击start即可实现优化程序的运行，在图示的框中即可出现运行结果。

5

查看帮助文件

在程序的最右边，是一个帮助文件，如果你有什么疑问，可以直接在帮助文件中查找。

MATLAB是一种解释性语言，从运行效率来说肯定远不如其他基本语言。但还是有些方法可以提高运行速度的：

1，MATLAB擅长于矩阵运算，但并不适用于循环，能不用循环的地方尽量用矩阵运算代替；

2，对于大维度的矩阵，要预先确定它的维度，比如用zeros(a,b,c)预先定义好，这样每次给矩阵赋值的时候就不用改变维度了，对运算速度的提高很明显，这点你可以用MATLAB自带的tic和toc命令测试。

3.对于多重循环的将长的循环放在内循环。还有对有相似功能的命令的选择也对速度有影响。

如果对于计算量特别大的程序，用MATLAB是不怎么合适的哦，你可以把计算部分用其他语言，比如FORTRAN来实现。

---