请教高手帮忙编程序~~用matlab编写数值优化方法（最速下降法，惩罚函数法），具体题目如下：

例1 求 f = 2 在0<x<8中的最小值与最大值

主程序为wliti1.m:

f='2*exp(-x).*sin(x)'

fplot(f,[0,8])%作图语句

[xmin,ymin]=fminbnd (f, 0,8)

f1='-2*exp(-x).*sin(x)'

[xmax,ymax]=fminbnd (f1, 0,8)

运行结果：

xmin = 3.9270ymin = -0.0279

xmax = 0.7854 ymax = 0.6448

★（借助课件说明过程、作函数的图形）

例2 对边长为3米的正方形铁板，在四个角剪去相等的正方形以制成方形无盖水槽，问如何剪法使水槽的容积最大？

设剪去的正方形的边长为x，则水槽的容积为： ，建立无约束优化模型为：min y=- ， 0<x<1.5

先编写M文件fun0.m如下:

function f=fun0(x)

f=-(3-2*x).^2*x

主程序为wliti2.m:

[x,fval]=fminbnd('fun0',0,1.5)

xmax=x

fmax=-fval

运算结果为: xmax = 0.5000,fmax =2.0000.即剪掉的正方形的边长为0.5米时水槽的容积最大,最大容积为2立方米.

★（借助课件说明过程、作函数的图形、并编制计算程序）

例3

1、编写M-文件 fun1.m:

function f = fun1 (x)

f = exp(x(1))*(4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1)

2、输入M文件wliti3.m如下:

x0 = [-1, 1]

x=fminunc(‘fun1’,x0)

y=fun1(x)

3、运行结果:

x= 0.5000 -1.0000

y = 1.3029e-10

★（借助课件说明过程、作函数的图形并编制计算程序）

例4 Rosenbrock 函数 f（x1，x2）=100（x2-x12）2+(1-x1)2 的最优解（极小）为x*=（1，1），极小值为f*=0.试用不同算法（搜索方向和步长搜索）求数值最优解.初值选为x0=（-1.2 , 2）.

为获得直观认识，先画出Rosenbrock 函数的三维图形, 输入以下命令：

[x,y]=meshgrid(-2:0.1:2,-1:0.1:3)

z=100*(y-x.^2).^2+(1-x).^2

mesh(x,y,z)

画出Rosenbrock 函数的等高线图,输入命令：

contour(x,y,z,20)

hold on

plot(-1.2,2,' o ')

text(-1.2,2,'start point')

plot(1,1,'o')

text(1,1,'solution')

f='100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2'

[x,fval,exitflag,output]=fminsearch(f, [-1.2 2])

运行结果:

x =1.00001.0000

fval =1.9151e-010

exitflag = 1

output =

iterations: 108

funcCount: 202

algorithm: 'Nelder-Mead simplex direct search'

★（借助课件说明过程、作函数的图形并编制计算程序）

（五）、 作业

陈酒出售的最佳时机问题

某酒厂有批新酿的好酒,如果现在就出售,可得总收入R0=50万元(人民币),如果窖藏起来待来日(第n年)按陈酒价格出售,第n年末可得总收入 (万元),而银行利率为r=0.05,试分析这批好酒窖藏多少年后出售可使总收入的现值最大. (假设现有资金X万元,将其存入银行,到第n年时增值为R(n)万元,则称X为R(n)的现值.)并填下表：

打开matlab2014a程序，在主工具栏找到应用程序一栏，打开optimization选项。

问题输入

在optimization程序中，首先根据不同的问题类型选择不同的模型，同时输入约束等。

选择优化程序运行的条件

在最中间的一栏中添加优化程序运行的条件，如优化截止的标准，画图的要求等等。

开始运算

点击start即可实现优化程序的运行，在图示的框中即可出现运行结果。

5

查看帮助文件

在程序的最右边，是一个帮助文件，如果你有什么疑问，可以直接在帮助文件中查找。

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