黑桃大师是什么：黑桃大师是全球首创的基于大数据的扑克个性化AI。学习效果是传统培训的10倍以上
黑桃大师的优势：通过综合测试评估玩家的扑克水平，个性化推送练习牌局，实时调整难度，即时评价反馈，高手示范正确打法，从而10倍提升扑克水平。
用户画像：看不到该产品数据，大致判断为：想入门与提升 *** 的用户
解决什么问题：
1、小白用户围棋入门
问题类型：非用户痛点。用户入门 *** 的产品较多，网络上免费免费入门教程较多。本平台入门课程无明显优势。
2、各个等级的已经入门的用户，想快速提升自己的扑克水平
问题类型：痛点。高效且系统的提升德扑水平，是用户的核心诉求，用户对长期输牌抗拒且恐惧，黑桃大师产品的AI训练体系满足了此核心痛点。
按照“大明、笨笨、小闲”用户画像法，同时根据入门用户及提升用户，分析三类用户的诉求：
从上表分析本平台的优缺点：
优点：很好的满足了大明用户的需求
缺点：
1）未很好满足笨笨用户。建议查看小程序后台数据，通过笨笨用户的相应行为特征，进行精确数据分析和用户访谈，确定本结论是否成立。
我的解决方案：
a.提供明确的用户故事：挖掘一些典型的用户故事，详细介绍这些典型用户利用本平台的学习方法。让具体的用户故事引导打动此类用户
b.做一些免费的介绍学习方法的视频或者文章，告诉用户学习如何正确且高效的使用本平台进行学习
c.让此类用户在使用平台初明确并选择目标。平台可通过用户测试掌握该用户水平情况，根据该用户的目标，为其推荐提供明确的成长路径、学习方法和学习资料
2）未能很好满足“小闲”用户。在本平台打发时间的用户，应是有一定的德扑基础。此类用户当前没有明显付费欲望，但未来可以转化为付费用户，当下此类用户可以活跃社群，打造平台社交氛围。
当下满足与“小闲”用户的主要是“发现”版块里面的策略图文，当前版块面临的问题是：
a.文章类型少
b.文章数量少且更新慢
通过以上分析得知，现平台对“小闲”用户不够友好。这与当前平台的属性有关，当前平台更加定位于“工具”属性，通过为用户提供“AI训练”工具来销售课程。如果平台要获得更大的流量和更高的转化率，可以考虑增加“社交属性”的功能，服务于此类用户。我的解决方案是：
a.从纯工具逐步增加社区版块，若受开发限制，团队可以建立社群，先行验证。
b.增加免费内容的供给，丰富类型，如增加视频、书籍阅读等。对内容进行分类，标签，可以做粗颗粒的推送。
c.不定期推出一些活动，通过活动活跃此类用户，也可在过程中寻求付费转化
下面我将以用户的角度，实现目标，绘制其关键使用路径。在此关键路径中，挖掘用户需求点，打造峰值体验，找到体验低谷。
用户A：大明用户，目标明确，要入门德扑。首次进入本平台
路径：
路径分析结论：此路径用户体验较差。
1)第2步教程：新人用户第一次进入本平台想入门，根据使用习惯会直接点击教程。当前平台教程版块无0基础入门的教程。用户浏览一圈后无所得。
2)第三步训练：新人用户在“教程”版块没有所得，会点击到“训练版块”。第一个展示的是“新人专享”，用户为新人，点击进入后不是入门的内容。
3)第四步入门：点击到“训练”版块第二项内容“快速入门”，用户找到目标内容。
我的改进方案是：
将新人入门内容放到“教程”版块，并在醒目位置标明“新人入门”
同时入门内容是否需要收费，需要得到现有的数据支撑。不过对于平台来说，入门的教程不是核心竞争力，用户可选择余地较大，设置成免费增加用户的留存和对平台的信任感，或许能提升后期提升产品的付费转化率。
用户B： 大明用户，有一定德扑水平，想提升
路径：
通过分析得知，该路径对用户体验较好，那么如何在此路径中打造峰值体验呢。我的一个小方案是：
增加用户学习的成就机制和激励机制。例如学会某项技能颁发证书等。
用户C：笨笨用户
路径：
笨笨用户目标与需求没有那么明确，进入产品后，各项功能试用一番，最后离开。我的解决方案是：
帮助用户明确目标及需求，进入平台则让其选择目标，平台为其推荐专属的学习方案。此项功能可参考KEEP。
本篇文章较为浅显的分析了本产品，因没有相关数据，所以不涉及到数据分析，UI及UE分析过于细节，此处不做分析。
小结：
以上就是我对黑桃大师小程序的分析。我是天王寺一哥，一个产品界的小学生，目前在北京做产品经理。期待与大家多沟通，多交流。
多抓鱼—小程序产品分析
平台：安卓
一、产品介绍
多抓鱼于2017 年5 月上线，是一家可以轻松买卖书籍和耐用消费品的循环商店。你可以轻松地把闲置书籍卖给多抓鱼，获得卖书款；也可以方便地在多抓鱼买到价格实惠、品相良好的正版书籍。
二、产品定位及用户群
1.定位： 二手书交易平台
2.面向用户群： 想省钱买书、想出售闲书的文艺群体
3.用户群分析：
从上图年龄分布、性别比例、地区分布可以看出，多抓鱼的用户主要是19-34岁以下的成年人，主要分布在广东、天津、浙江、河南这些发达地区及人口大省，男女比例基本相同，这类人群主要是追求精神生活的知识群体，“要么读书，要么旅行，身体和灵魂总有一个在路上”在消费升级大背景下，人们解决了温饱问题，开始愿意为精神食量买单，阅读已然成为一种时尚的生活方式，且每年纸质书的零售市场都在持续增长。
三、 产品结构及核心功能
1.产品结构
2.核心功能
A.卖书： 多抓鱼作为一款c2b2c的二手书交易平台，首先就是要从用户那里收购书。用户通过扫描或手动输入书背后的ISBN码，可以自动识别书本是否能收购以及具体价格，当达到一定收购数量时，可以提交卖书订单，当天会有顺丰快递上门取书，且运费由多抓鱼承担，十分便捷，等快递签收后，会在3天内完成对书籍的审核，审核完后书费立刻到达账户，使用卖书款买书还有88折优惠。
B.买书： 多抓鱼会对收购的书进行清理、翻新、消毒和包装，提高了用户的购物体验，且用户可以自己选择全新、良品、中品三个等级的书籍，价格一般是标价的四折左右，十分优惠，且邮费只要5元，包邮价格也很低。
四、优缺点及改进建议
1.优点
A.流程简单： 主页面功能一目了然，首页查书，卖书直接扫ISBN码，达到一定数量后快递上门收购，买书直接进入购物车结算，没有花里胡哨的界面与 *** 作，也没有复杂的折扣跟满减，十分干净快捷。
B.书单： 意在引导用户进行发现式消费，类似网易云的歌单一样，用户可在已有书单上推荐书籍，推荐成功后则会获得书单提案权限，这种UCG的氛围更调动了用户的积极性
C.豆瓣评分： 在每本书上都能看到其在豆瓣上的评分，更能帮助没听过这本书的用户进行筛选，既增加了可信度，又增强了购买欲。
D.消毒： 每一本回收的旧书都会进行清理、翻新、消毒和包装，这给了买旧书的人一种仪式感，买旧书也能像买新书一样的待遇，让用户从心理上有了好感。
E.鱼： 用户在卖书的时候会获得鱼，不同于货币，可以换取多抓鱼的非现金权益，比如用来预定暂时无货的书，换取多抓鱼内刊及周边，促进了更多人来卖二手书，收到的鱼又重新让他们消费，增加了用户的留存率。
2.缺点
A.社交功能为0： 虽然设有书单功能，但不能进行评论，也不能分享，发现了有意思的用户也不能进行关注与私信，仅仅只是个交易平台，无法满足用户的社群交流需求。
B.卖书功能不完善： 用户进行卖书时，只能扫描书背后的ISBN码或手动输入，一旦ISBN码损坏或页面遗失时，该书籍便无法进行出售。
3.改进建议
A.新增关注功能： 用户可以其他用户，当有人发布了有意思的书评时，可以进行收藏并关注，持续跟踪这个用户的动态，既给了该用户写书评的动力，也让其关注者有了买书的参考，其次社交聊天功能可以先进行小试验，调查用户在多抓鱼上是否需要，毕竟用户不会在tb、京东上交朋友，但是多抓鱼是基于豆瓣发展起来，可能会有所不同。
B.新增手动输入书名卖书： 当书籍的ISBN码遗失时，用户可以通过输入书籍的名称来导入。
C.完善激励机制： 用户卖书后会得到鱼，鱼可以拿来预定新书及购买周边产品，可以新增卖出100本书会送出纪念品/购书券之类的活动，提高用户卖书的动力；还有当用户的书单、书评受到大力好评时，也可以对用户给予适当奖励。
D.优化审核机制： 用户卖书时，现在只能通过邮寄到仓库，由官方人员审核后才能确定，审核不通过的书用户需要自己付邮费将书取回。优化这个路径是一个大的痛点，如先拍照审核，或者跟快递网点的快递员合作，先进行一个初步审核，减少审核不通过的成本。
五、总结
近年来，目前国内图书零售市场规模逐年扩大，与此同时二手书这个市场也逐渐开始受到了各方面投资的重视。目前整个二手书市场上流通的书目仅占到存量市场的 5%，对于二手书平台来说，这么大的市场发展的空间，既是发展的黄金机遇，也是前所未有的挑战。
而二手闲置物品交易平台闲鱼、转转已经做得十分成功，但他的商业模式是c2c，用户需要跟用户之间沟通交流才能进行购买，无疑增加了时间成品。而多抓鱼则抓住了这个特点，实现了c2b2c，把握用户痛点，深根二手书文艺文化，并将此融于公司运营，夺得了二手书交易市场用户心智的一定位置。
二手闲置物品交易接受度逐步提升，消费观念在发生变化。如何把握住这个机遇，并在各大平台中脱颖而出，是多抓鱼目前需要作出创新与努力的方向。
这几天一直在暗中观察同事们对这次"外卖小程序"项目的一些反馈，下面我会站在一个产品经理的角色对以下四个部分进行：用户行为&分析、餐品本身、场景流程、个人建议
前置条件：在用户心理分析有一个专业术语：叫“均匀悬浮注意”，意思是需要像一个旁观者一样在观察者被访对象和观察对象发生了什么，“均匀悬浮注意”一样适用于我们的产品。由于分析不能受到个人主观意愿影响，需要形成较为客观、事实的分析，截止今天为止我并没有下过一次单，也不参与各种吐槽环节。
分析目的：通过多维度分析，找出项目中运营、程序、流程上存在的不足点，提出可行性建议。
一.用户行为及分析
先引入一句话--“ 一个产品对于用户的意义存在于他对这个产品所产生的反应之中 ”，你也可以理解为--不同的用户对同一个产品会产生不同的反应，产品经理必须通过各种设计手法， 缩短或改良使用者对产品的认知过程 。
我在南山办公，所以对南山的同事能观察到的行为举止包括有语言、表情、肢体语言、情绪等方面的因素，对于在福田的同事，我只能通过他/她在群里的吐槽进行表象的分析。以下列举出出现较多的场景：
场景一： A同事抱怨点了餐，在小程序上付了1元，但是却没有拿到他想要的那份餐品，于是另外一个B同事和A解释到可能是在一个测试时间段点的餐，所以数据被忽略了。A同事无法理解，我为什么付了钱却给不了我想要的东西。
分析：
A虽然是我的同事，但首先他也是一个用户，作为一个用户，A同事的抱怨理由依据都非常充分。
B同事也是我的同事，这个时候他扮演的角色是开发，在B看来你在测试时间段点的餐我也有充分的理由不计算到我实际的配送份额内。
这个场景引出1个问题：制造期望&控制期望
1.针对"制造期望/控制期望"这个问题还原场景：A用户打开了小程序，小程序页面展示的是主流点餐页面，此时，在A用户的心理已经产生我可以选择餐品的感知，当A用户点击了下单之后，小程序制造了一个"确认订单"的期望，并且这个期望通过小程序的交互被用户所感知及反馈到大脑中，最后A用户支付了这1块钱，完成一个订单的销售闭环，此时此刻，我们给到A用户的期望---明天中午我能吃到通过小程序下单的那顿"雪菜小黄鱼套餐"。
2.A用户的期望是在对产品认知的过程当中一步一步的建立起来的，用户会在认知产品的场景当中，一直做着同一个事情---无限接近他所期望结果的 *** 作。
结论：通过分析可以知道在场景一中我们做到了第一步，通过小程序制造了A用户能吃上饭的期望，但是制造了期望总要去兑现，如何去控制这个期望让它得以实现，需要解决的问题是我们的线上线下运营能力，沟通是否顺畅，如果中间缺失了一环，那么这种情况可能还会出现。
通过这个结论我提出了一个建议： 特别是在当前程序并非完善的情况下， 沟通变得很有必要 ，打破沟通的屏障才能让整个项目运作更顺畅。其实作为旁观者的我来说，场景一中的根本问题是沟通问题，如果A同事提前知道测试时间段内下单的数据无效，就可以完全避免这个问题。同样，我们也不能要求我们的用户去适应我们带出来的问题，如果A同事这种情况发生在正式上线的情况，这个小程序会从此在A用户的小程序列表里消失，所以在项目运营层面来说，应该增强各个部门之间的沟通，只有内部沟通顺畅了，才能更加容易的切入我们中，实现“控制期望”。
场景二： 部分同事抱怨点餐截止时间不合理，这里我先不给出截止时间是否合适的结论，还是那句，客观的分析，成型的产品不应该是产品经理个人执念的产物，而是遵循市场规律设计出的产品才是好的产品，否则产品生命周期会提前结束。
首先来看看某个同事A做的调查，
A同事：“你觉得提前点餐，你能接受吗？”
路人甲：“可以”
好，到这里为止我认为类似这种引导性问卷已经没有必要往下看了，因为这种问卷是基于引导式的场景提问了，除非这个场景是用户自己提出的，否则基于一个引导性场景做出的调研后面得到的反馈和数据是没有意义的。
点餐本身是个随机事件(何时在哪个平台点哪个店铺的哪个餐品)，既然是随机事件，那么调研之初就不能用这种直接切入的访谈/提问/问卷去做调研，如果是假设对方会提前点餐的前提下去做调研或者只能二选一，那么你调研的结论应该是和你的商业论证呈现惊人的一致或大概率一致。
这种随机事件调研最好的办法是观察/数据采集/数据分析，不需要去提问，因为用户的行动是不会说谎的，你只要观察或者用数据得出结论即可，一旦用引导性方式提问，将会影响被受访者的本身意愿/甚至带偏。
在以前还没有做出外卖小程序之前，我得出南山这边点餐的数据(随机抽样，6个同事包括我自己,每个同事抽取12月的随机6个样本，因为当时大家都不知道年后要做外卖小程序，所以抽样规避了引导性的问题)：
点餐时间样本：
1号调研对象：11:03 11:15 11:13 11:10 11:06 11:08
2号调研对象：11:00 10:58 10:55 11:02 11:03 10:58
3号调研对象：11:11 11:15 11:08 11:11 11:12 11:07
4号调研对象：11:22 11:40 09:30 11:08 11:24 11:05
5号调研对象：11:30 11:35 11:10 11:16 11:10 11:10
6号调研对象：11:10 10:55 11:12 11:08 10:55 11:20
从抽样数据来看，用户点餐时间最早时间09:30 ，最晚时间11:40，排除掉拐点3个方差范围外的离散点(09:30)，得出结论，点餐高峰期和前期做外卖小哥接头采访(参考2020-03-05发布的《取餐柜调研分析》案例二第13条，如下图)的结论惊人相似，再把外卖小哥调研的12:30时间往前推40分钟(配送时间)，得出结论，点餐高峰期是11:00-11:40，这个时间段也符合我们以上6个抽样调查结果的结论。
到这里为止，我们可以看到，用户的习惯点餐时间在11:00-11:40，和我们设置的点餐截止时间不吻合。
再看看我们是否可以通过我们的产品设计控制来达到改变用户习惯的效果，下面继续分析。
首先，得知道用户习惯从何地/从何时而来，这里直接给出答案
1.用户习惯，在最初的需求解决方式中形成
2.用户习惯，在新的需求解决方式中展现
3.用户习惯，在新的需求解决方式中改变
然后回头看看，我们的这个项目是否满足以上三条，不着急，一条一条来分析。
在最初的需求中，外卖平台的上线是用来解决用户维度里面的“懒-贪-装”中的 “懒” (参考我《直播/视频行业分析》一文中所提到)
自此之后，外卖平台的上线已经解决了核心问题--- 如何将远距离的餐品直接送到用户手中 ，之后外卖平台核心的需求没有改变，那么就没办法满足以上第2、第3条。再回过头看看，核心的需求已经被美团、饿了么等各大平台占领了，那么用户习惯就已经被这两大巨头培养起来了，如果这时候我们需要通过我们产品设计来培养用户新的用户习惯会 出现两种结果 ：
1.用户被层层的规则限制，呈现出漏斗形过滤，用户在每层漏斗中被筛选转化(可以参考电商的转换模型)， 最终到达支付闭环的用户占比很少 ，这里指的规则包括所有和现在主流平台不一致的业务。
2.假设用户习惯被培养起来了，但是出现的复购概率不高。引用美团的数据，一个用户点同一家店的频率为3次/月，这意味着，大概一个星期会吃一次这个店的餐品。
然后这里举一个场景的例子：用户A平时使用美团/饿了么外卖点餐，习惯点餐时间一直保持在11:00-11:40，然后突然有一天，用户想起来要吃我们《塘食》的外卖，结果点进去发现此时已超过点餐时间，无法点今天的餐(因为我们的点餐截止时间不在当天11:00-11:40之内)，此时用户只有两种选择，第一，点击右上角关闭小程序，第二，出现这种情况的时候，我们的小程序本身针对这种情况是有提示用户可以去浏览每周的其他餐品，于是用户就点了进入“每周餐品”的页面进行浏览，再之后的 *** 作无法确定也无法控制。很显然，以上两种 *** 作都对我们小程序很不利( 用户流失 )，因为我们没法控制用户在这种情况下会产生哪种情绪，会对小程序进行哪些 *** 作，那换然之会进入到支付步骤的用户数更不能明确，如果我们有足够时间做埋点，可以大胆猜测这个数据会很惨淡。
那么回归我们的“外卖小程序”场景当中，我们解决了用户什么需求？ 核心需求还是没有改变 ，远距离餐品送到用户手中，那么我们的餐品是定点进行领取，那么我们的目标用户就限定了在取餐点的短距离范围之内，如果一个餐品需要一个用户走很远的距离去取，那么这个和最初的需求所冲突，所以产品也会自动排除掉了一部分用户
总结了以上分析得出以下结论：
1. 假设用户距离我们取餐点太远，那么没有解决核心需求，远距离的用户直接会被过滤掉 。
2. 没有新的核心需求在市场上出现，培养用户习惯会导致用户被层层筛选
3. 小程序现有规则大概率影响到我们用户的复购率
到此，对于场景二的分析也完毕，得出的结论也比较残酷，虽然这只是我们自己公司的内测阶段，但在产品经理的这个岗位里有一句话“产品如果连自己都不能感动，又怎么能感动市场呢？”换言之，只有当我们自己用都觉得用得很舒服的时候，才有可能获得市场的认同。
针对场景二以上得出的结论，提出个人的一些建议：
1.基于我们的取餐点附近进行重点的推广，比如南山可以推广赛西周边的几栋写字楼，距离远的用户很难驱动。
2.我们的点餐截止时间可以设置在11:00左右，根据数据分析得出结论，用户提早点餐或在11点前点餐概率很低，因为这个本身是个随机事件，在用户眼里，我什么时候点餐-点哪家的餐-点哪个餐品需要三个步骤，我们不能认为用户都会点塘食的基础上做假设。
3.优化一些点餐的流程，从业务流程上优化，比如缩短用户可感知的产品的路径(比如如何能获取到我喜欢的餐品在哪一天会出现)，会复购的用户一般都是我们的忠实用户，所以我们应该更重视这部分用户的使用。
二、餐品本身
核心竞争力是产品 ，在我们这个项目当中，指的就是我们的餐品，下面列举2个关于餐品的实际场景进行分析
场景一： 我一直在观察着是否有部分同事不会点小程序的餐，想验证下这部分同事具有怎样的共性，结果我发现有三个同事是不点的(当然在利招下发通知必须点后，我可以认为这是外部环境因素而对产品数据结果造成影响，不过没关系，我还有前三天的数据可以做分析)。
A同事，看到餐品从楼下被领上去，会好奇凑上去看餐品的卖相，没表达任何不满或者嫌弃的意思，但没有点餐
B同事，被其他同事问及为啥不点的时候，直接来了句“这看上去一点都不辣”
C同事，我还是比较喜欢重口味的，这个我吃不下
结论： 以上就是三位不同的同事，他们具有的共性就是对餐品本身不感兴趣，我们主推的是江浙菜，那么必定会有一部分的用户不是目标群体，这部分用户在小程序浏览的餐品时候已经被过滤掉，自然不会产生订单，那么针对我们的餐品，我们是否需要做调整，如果不做调整我们该如何在运营上如何快速定位我们的目标用户呢？继续往下分析
建议：
如果我们需要做调整？ 那么我们可能只有一种可能，就是通过市场调研，了解我们目标区域内用户的主流菜系，对应做出调整。
如果我们不调整？ 那么我们需要让我们自己的产品被标签化，让用户更容易感知我们主推的菜系，那么会在具有相同属性的用户群体当中进行裂变，而且产品的标签化是产品运营中必不可少的因素，显然在小程序当中，用户并不能通过快速浏览我们的主页获得这层信息，如果我们能在产品当中给用户打下某个烙印，第一，有助于用户快速识别我们到底是做什么菜系的，第二，我们可以把更多精力集中到我们这部分用户的反馈当中，无需花时间、成本、精力去照顾我们的非目标用户。
场景二： 然后我们看看那些点了餐的同事的真实反映，这种反映包括语言、表情、肢体语言，我认为这些是最真实的体现，而在群里发表的意见并不一定是用户本身的真实意愿，所以在南山的同事我只考量这些客官因素
A同事，(猪脚饭)，味道不错，就是分量少了点(还是笑着在评价)
B同事，这个饭分量太少了，吃不饱(带有抱怨的语气)
C同事，这个价格如果有优惠还行，外面的话就不是这个量了
D同事，这条鱼也太小了吧(脸上略有不满）
这些同事都很充分的角色代入了，没有因为是公司餐品而掩饰不满，非常好，我需要这种客观反馈
结论: 对小范围内抽样调研，如果出现反馈具有很多同一属性的问题，那么这个问题如果投放到市场，会被无限放大，直指餐品存在一个问题：量少
建议： 对于多少，每个人评判标准不一，到底是多是少，需要量化，前期如果无法使用一些高额成本的量化工具，可以用某些固定容器作为参考标准进行量化生产，然后收集反馈，继续优化，再收集反馈，达到一个较为理想且大部分用户都能接受的一个量，然后通过这个量倒推成本，再对产品定价进行修改，希望定价方面要经过计算，不要靠感觉，这样以后万一定价出现问题，也容易追查到哪个评估的环节出了问题。 餐品是我们的核心竞争力， 价值需要由用户来评判，我们首先给到的是优质的餐品，再去想别的事情(身边已有较多这种案例，哪怕是网吧楼下卖炒粉的，核心竞争力是这个炒粉是否满足广大用户的口味)
三、场景流程
对于用户来说，大概的场景是这样的：
1.某时刻我在小程序上点了某一天的某一个餐品
2.在某时刻我看到路边有人在做外卖推广，于是我扫码尝试去点个餐
我们只需要针对这两个场景去做分析就好了，复购/朋友圈/搜索的这部分用户符合第一个情况，拉新/递推符合第二种情况，基本上不存在第三种。
对于第一种，自己不做分析，自己分析自己的设计存在主观因素，当局者很迷，只能对提出的问题作出解答，为什么这样设计之类的问题，至于好不好不分析。
针对第二种，市场部在策划跟进，在这当中我也从市场部的得到了比如说易拉宝、产品外观设计这块的一些资料，但是具体如何推广的流程还没有具体获知，下面我举一些例子，通过市面上较为成功的案例倒推我们现在存在的一些问题
案例一：
下面是一个电饭煲(俯视图)
这个画面需要表达的是三个事情，第一，我可以控制温度，第二，我可以控制时间，第三，如果你想提起来，我还有个把手，至于怎么调整温度、时间，怎么拎起把手无需我做过多的说明。
分析： 反问一句，你是如何从画面中感知这些要素的，为什么你在调整温度时，会顺其自然顺时针去扭动，其实这个是用户心理模型当中的感知造成的，这里不深究，简言用一句，就是最简单的设计表达用户可感知的事情，所有多余不是核心的元素只会让用户在认知层面出现感知困难，比如我以前提过最好不要用d幕形式做背景一样，视觉信息量大，变相没重点，用户潜意识会产生一种这个背景没有一个中心思想去表达，人的心里都是这样的，越复杂的事情越抗拒去看。
结论： 现在处于拉新阶段，无需把太多元素暴露给用户，先让自身产品打上一个“最硬核、最简洁”的标签(包括视觉、solgan、公司logo等)，易于形成品牌记忆，举几个简单的例子，一句话搓中用户的，梅赛德斯--"The best or nothing "，携程--"携程在手，想走就走"，碧桂园--"给你一个五星级的家"，产品需要不断更新迭代，我们只需要一个亮点，让用户铭记于心就好。
四、个人建议
我们每天都会想到很多好玩的东西，每天可能都会发现市场上存在的空缺及机会，在商言商，我们有好的想法，就要想办法落地，落地需要更多的观察市场、分析市场、揣摩市场，站在产品岗--我需要站在一个较为客观的维度去给大家分析项目，时间宝贵，避免少走弯路，前期的调研分析必不可少，只有分析透彻了，才能做出顺应市场的产品。
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