关于python如何实现各进制转换的总结大全

ctf经常遇到进制转换的问题，就正好做一个进制转换总结，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍：

字符串与十六进制转换

例如百度ctf 12月的第二场第一个misc

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666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D

比较简单的一种做法就是直接调用字符串的.decode('hex')解密即可, 但如果不用这个函数你会怎么解呢？

一种思路就是先2个分组，解出每组的ascii值，合并下字符串即可得到,具体代码如下

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1234567

import res='666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D's = re.findall(r'.{2}',s)s = map(lambda x:chr(int(x,16)),s)print ''.join(s)>>>flag{ec8b2ee0-3ae9-4c21-a012-08aa5fa7be67}

前面说了字符串的decode('hex')函数，另外还有两个转16进制的函数，这里都总结一下

内置函数hex()

只能转换10进制整数为十六进制，不能转字符串

binascii库的hexlify()和b2a_hex()

这两个函数的功能是将字符串转换成十六进制，对应的解密函数分别为 unhexlify()和a2b_hex()

进制互转

二进制，八进制，十六进制转10进制比较简单，直接调用

int函数

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int(str,base) //返回十进制整数,但注意此时第一个参数为字符串

对应的解密函数分别是

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12345

bin() //10进制转二进制 oct() //十进制转八进制 hex() //十进制转十六进制

但二进制直接转16进制就需要多走一步了，先用int转十进制，在用上面提到的hex()函数将十进制转换成十六进制,比较精简的写法是

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map(lambda x:hex(int(x,2)),['0011']) //lambda表达式

或者是

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[hex(int(x,2)) for x in ['0011']] //列表解析

对应的解密函数就是

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map(lambda x:bin(int(x,16)),['ef'])

最后在附上自己用python写的一个进制转换小工具，主要功能是对一组二进制，或者ascii，或十六进制转换成字符串，想必ctf上也经常会遇到这类题型吧

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1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344

# make by 江sir#coding:utf-8import reimport argparse def bintostr(text): text = text.replace(' ','') text = re.findall(r'.{8}',text) s = map(lambda x:chr(int(x,2)),text) #批量二进制转十进制 flag = ''.join(s) return flag def asciitostr(text): if ' ' in text: text = text.split(' ') elif ',' in text: text = text.split(',') s = map(lambda x:chr(int(x)),text) flag = ''.join(s) return flag def hextostr(text): text = re.findall(r'.{2}',text) #print text s = map(lambda x:chr(int(x,16)),text) #print s flag = ''.join(s) return flagif __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-b") parser.add_argument("-a") parser.add_argument("-x") argv = parser.parse_args() #print argv if argv.b: res = bintostr(argv.b) elif argv.a: res = asciitostr(argv.a) elif argv.x: res = hextostr(argv.x) print res

用法:

十六进制转字符串：

666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D

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bintostr.py -x "666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D"flag{ec8b2ee0-3ae9-4c21-a012-08aa5fa7be67}

二进制转字符串：

可以有空格，也可以无空格

00101111 01100110 00110110 00110111 00110011 00110010 00110100 00110001 00110000 01100001 01100001 01100100 01100011 00110000 00110011 00110111 01100110 01100010 00110000 01100011 01100010 01100001 01100001 00110000 00110000 01100011 00110111 00110101 00110011 00110001 00110011 00110111 00110011 00101110 01110100 01111000 01110100

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bintostr.py -b "00101111 01100110 00110110 00110111 00110011 00110010 00110100 00110001 00110000 01100001 01100001 01100100 01100011 00110000 00110011 00110111 01100110 01100010 00110000 01100011 01100010 01100001 01100001 00110000 00110000 01100011 00110111 00110101 00110011 00110001 00110011 00110111 00110011 00101110 01110100 01111000 01110100"/f6732410aadc037fb0cbaa00c7531373.txt

ascii转字符串

可以是空格分隔，也可以是,分隔

s='45 46 45 46 32 45 32 46 46 45 46 32 46 45 46 46 32 46 46 46 32 45 46 46 46 32 46 46 45 45 46 45 32 45 46 46 46 32 46 46 46 32 46 45 46 46 32'

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bintostr.py -a "45 46 45 46 32 45 32 46 46 45 46 32 46 45 46 46 32 46 46 46 32 45 46 46 46 32 46 46 45 45 46 45 32 45 46 46 46 32 46 46 46 32 46 45 46 46 32"-.-. - ..-. .-.. ... -... ..--.- -... ... .-..

以上实例均来自某些ctf赛题

总结

在实际处理数据时，因系统内存有限，我们不可能一次把所有数据都导出进行 *** 作，所以需要批量导出依次 *** 作。为了加快运行，我们会采用多线程的方法进行数据处理， 以下为我总结的多线程批量处理数据的模板：

主要分为三大部分：

共分4部分对多线程的内容进行总结。

先为大家介绍线程的相关概念:

在飞车程序中，如果没有多线程，我们就不能一边听歌一边玩飞车，听歌与玩 游戏 不能并行；在使用多线程后，我们就可以在玩 游戏 的同时听背景音乐。在这个例子中启动飞车程序就是一个进程，玩 游戏 和听音乐是两个线程。

Python 提供了 threading 模块来实现多线程:

因为新建线程系统需要分配资源、终止线程系统需要回收资源，所以如果可以重用线程，则可以减去新建/终止的开销以提升性能。同时，使用线程池的语法比自己新建线程执行线程更加简洁。

Python 为我们提供了 ThreadPoolExecutor 来实现线程池，此线程池默认子线程守护。它的适应场景为突发性大量请求或需要大量线程完成任务，但实际任务处理时间较短。

其中 max_workers 为线程池中的线程个数，常用的遍历方法有 map 和 submit+as_completed 。根据业务场景的不同，若我们需要输出结果按遍历顺序返回，我们就用 map 方法，若想谁先完成就返回谁，我们就用 submit+as_complete 方法。

我们把一个时间段内只允许一个线程使用的资源称为临界资源，对临界资源的访问，必须互斥的进行。互斥，也称间接制约关系。线程互斥指当一个线程访问某临界资源时，另一个想要访问该临界资源的线程必须等待。当前访问临界资源的线程访问结束，释放该资源之后，另一个线程才能去访问临界资源。锁的功能就是实现线程互斥。

我把线程互斥比作厕所包间上大号的过程，因为包间里只有一个坑，所以只允许一个人进行大号。当第一个人要上厕所时，会将门上上锁，这时如果第二个人也想大号，那就必须等第一个人上完，将锁解开后才能进行，在这期间第二个人就只能在门外等着。这个过程与代码中使用锁的原理如出一辙，这里的坑就是临界资源。 Python 的 threading 模块引入了锁。 threading 模块提供了 Lock 类，它有如下方法加锁和释放锁：

我们会发现这个程序只会打印“第一道锁”，而且程序既没有终止，也没有继续运行。这是因为 Lock 锁在同一线程内第一次加锁之后还没有释放时，就进行了第二次 acquire 请求，导致无法执行 release ，所以锁永远无法释放，这就是死锁。如果我们使用 RLock 就能正常运行，不会发生死锁的状态。

在主线程中定义 Lock 锁，然后上锁，再创建一个子 线程t 运行 main 函数释放锁，结果正常输出，说明主线程上的锁，可由子线程解锁。

如果把上面的锁改为 RLock 则报错。在实际中设计程序时，我们会将每个功能分别封装成一个函数，每个函数中都可能会有临界区域，所以就需要用到 RLock 。

一句话总结就是 Lock 不能套娃， RLock 可以套娃； Lock 可以由其他线程中的锁进行 *** 作， RLock 只能由本线程进行 *** 作。

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