交叉验证怎么扩充数据集matlab

1.首先，你需要准备一个数据集，可以从某些数据库中获取，也可以从某些文件中提取，或者自己输入。

2.接下来，使用Matlab中的crossval函数对你的数据集进行交叉验证，crossval函数会将你的数据集分成K份，每一份作为验证集，其他K-1份作为训练集。

3.接下来，使用Matlab中的fitcecoc函数来训练交叉验证划分后的训练集，fitcecoc函数是一种支持向量机，可以用来分类和回归任务，它可以比较有效地利用数据集中的变量，从而提高模型的准确性。

4.最后，使用Matlab中的predict函数对验证集进行预测，并使用Matlab中的confusionmat函数来评估分类器的准确性，从而评估交叉验证拓展的数据集的质量。

当R2016b_glnxa64_dvd1.iso安装完成后，提示拔出dvd1，然后插入dvd2对话框，此时需要挂载第二个iso文件(R2016b_glnxa64_dvd2.iso)到/home/generallc/matlab2016文件夹下，这里注意的是，由于你当时的终端窗口正在 进行安装，所以你是无法进行 *** 作的，所以你需要ctrl+Alt+t进行重新开一个终端命令窗口。挂载成功后直接点击ok就可以了。

---