大数据开发具体是做什么的？求举例说明。

大数据开发有两种开发方向，一种是基于Hadoop和Spark开发大数据平台应用，另一种是基于大数据开源组件开发公司需求的一种完善的大数据系统平台，大数据开发主要偏向于使用计算机编程类的知识。应用在银行中开发出大数据分析平台，用于分析客户的消费内容以及兴趣爱好，便于银行为客户指定优良的推送服务；在游戏行业中负责游戏后端的数据系统开发等；在企业中根据企业的需求开发出大数据分析平台，分析企业所在行业的发展预测，使企业决策更加智能化并提高了企业的工作效率。

最初学习要学会Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。大数据从入门到精通学习路线；第二阶段主要掌握Linux *** 作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。大数据从入门到精通学习路线第三阶段主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。千锋教育截止目前已在北京、深圳、上海、广州、郑州、成都、大连等20余个核心城市建立直营校区，服务近20万学员、近千所高校和数万家企业。

一般情况下，如果只能解决大数据开发，或者只能使用数据库结构和算法，这些技术是不能成为一名优秀的工程师的。那么如果想要成为大数据开发工程师需要做到什么呢？下面南邵北大青鸟为大家介绍如何成为顶尖的大数据开发工程师。

1、乐于学习

一般工程师通常只在需要某种技能的情况下才开始进行学习。优秀的工程师会对各种知识保持开放的学习状态。

2、务实但不固执

很少有开发人员能够遵守大数据的开发规范，主要是因为大型数据开发规范不是由专业程序开发人员进行编写。但是一定要铭记，北大青鸟工程师的任务是制定解决方案，而不是生产一种展示完美技术的艺术品。

3、真正认识到问题

有很多问题是情绪上的，你必须以剥洋葱的方式对重点进行探讨，不能只依靠搜索引擎和论坛，这样更加浪费时间。因此，IT培训建议找出如何分析问题根源的方法，并对问题有全面认识，通过深入分析和探讨，可以得到相关线索和解决方案。

4、拥有十足的热情

如果对大数据开发的没有兴趣，想要成为顶尖的数据开发人是不可能的。兴趣是最好的老师，拥有兴趣才能让自己走的更远。

5、先思考在行动

大多数数据开发人员都会犯同一个错误，就是在系统分析尚未完成之前，就一直对程序语法进行规划。优秀的开发者在面对问题的时候，电脑培训认为首先就是进行思考、计划和研究，然后再进行行动。

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