java 怎么提交应用程序到spark standalone集群中去运行

1、Spark脚本提交/运行/部署1.1spark-shell（交互窗口模式）运行Spark-shell需要指向申请资源的standalonespark集群信息，其参数为MASTER，还可以指定executor及driver的内存大小。sudospark-shell--executor-memory5g--driver-memory1g--masterspark://192.168.180.216:7077spark-shell启动完后，可以在交互窗口中输入Scala命令，进行 *** 作，其中spark-shell已经默认生成sc对象，可以用：valuser_rdd1=sc.textFile(inputpath,10)读取数据资源等。1.2spark-shell（脚本运行模式）上面方法需要在交互窗口中一条一条的输入scala程序；将scala程序保存在test.scala文件中，可以通过以下命令一次运行该文件中的程序代码：sudospark-shell--executor-memory5g--driver-memory1g--masterspark//192.168.180.216:7077

在 C 语言中，第一行不需要写入 shell 脚本程序的#!/bin/bash，是因为 C 语言程序是由 C 编译器而不是 shell 来执行的

shell脚本一般第一行包含一个指示解释器用来执行脚本的命令，#!/bin/bash表示脚本应该使用 bash 解释器执行

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