4种Python爬虫（3. 微信小程序，如，超级猩猩）

目录:

1. PC网页爬虫

2. H5网页爬虫

3. 微信小程序爬虫

4. 手机APP爬虫

爬取超级猩猩的课表，该平台仅提供了微信小程序这一个途径，前面两种针对html网页的爬取方式都不再适用。

采用抓包分析是我们制定方案的第一步。

我用的Mac电脑，fiddler只有一个简化版，所以另找了Charles这个类似的软件。启动Charles的代理，在手机WIFI中设置好对应的代理就可以开抓了。但是，抓到的https包的内容都是乱码，咋办？

Charles中提供了ssl证书，在手机端安装证书即可。推荐使用iPhone，直接安装描述文件即可。Android手机必须使用系统版本在7.0以下的才行，7.0以上还需要反编译什么的，太麻烦了。

很容易的定位到了超级猩猩微信小程序载入课表的后台接口。拿这个URL在浏览器里访问试试，直接返回了json结果！超级猩猩很友好！

提取对应的URL，放到浏览器中验证，也可以支持返回json包，剩下就是分析一下这个json的数据结构，按照需要的方式导出了。

直接通过接口的爬取效率非常高，几秒钟就拉取了全国各个门店的排课，相当舒心。（下图的录屏没有进行加速）

最后一个挑战就是对只有Android/iOS的APP端应用数据的爬取。请看下一章

请点击： <下一页>

目录:

1. PC网页爬虫

2. H5网页爬虫

3. 微信小程序爬虫

4. 手机APP爬虫

爬取乐刻运动手机APP的课表数据。Android和iOS都可以。

要制定具体方案，还是要从抓包分析开始。

如果你在前一章《三、微信小程序爬虫》中已经搭建好了Charles+iPhone的抓包环境，可以直接启动“乐刻APP”再来抓一波。

LefitAppium.py

LefitMitmAddon.py

接下来就是见证奇迹的时刻了！

可以看到左侧的手机已经自动跑起来了！

所有流过的数据都尽在掌握！

这个方案的适应能力非常强，不怕各种反爬虫机制。

但是如果要去爬取淘宝、携程等海量数据时，肯定也是力不从心。

可以的，有些网盘资源搜索的小程序，就是这样做的。

比如python-django,小程序输入关键字，发送请求给你的服务器， views.py 中可以接收到你发送的关键字，然后就可以调用爬虫程序，最后把爬虫结果符合给小程序。

---