matlab中怎样实现多层小波重构?

T=wpdec(y,5,'db40')

%对信号y进行小波包分解，层数为5，得到的T为小波树，plot一下就可看到

a10=wprcoef(T,[1,0])

%a10是对节点[1,0]进行重构后得到的信号。貌似没有对那一层重构这一说法吧，只能是对某层的某个节点进行重构。节点的编号你可以从小波树中看出来

这是我的做法，不过用的是小波包分解。不知对你有没有用

load woman%载入索引图像，如果是rgb图可以转成索引图

[c,s] = wavedec2(X,2,'db4')%两层分解

siz = s(size(s,1),:)%得到图像大小

ca1 = appcoef2(c,s,'db4',1)%得到第一层低频小波系数

ca2 = appcoef2(c,s,'db4',2)%得到第二层低频小波系数

%以上代码将得到纯粹的低频小波系数，即你要求的低频分量

a1 = upcoef2('a',ca1,'db4',1,siz)%从第一级低频小波系数得到直接重构的图像

a2 = upcoef2('a',ca2,'db4',2,siz)%从第二级低频小波系数得到直接重构的图像

figure(1)

subplot(1,3,1),imagesc (X)colormap(map)title('原始图像')

subplot(1,3,2),imagesc (a1)colormap(map)title('一级低频系数重构图像')

subplot(1,3,3),imagesc (a2)colormap(map)title('二级低频系数重构图像')

没分，还匿名，没诚意，就不多做解释了。

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