T=input('T=')
s1=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x))
s2=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x))
a2=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x))
b2=zeros(round((L2-L0)/L1),length(x))
小波法、神经网络法、时间顺序法、灰色模型法、趋势分析法、回归分析法。
负荷预测的核心问题是预测的技术方法,或者说是预测数学模型,随着现代科学技术的不断进步,负荷预测理论技术得到了很大发展,理论研究逐步深入,适合本地特点的预测程序、软件开始出现。
电力负荷预测是电力部门的重要工作之一,准确的负荷预测,可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停,保持电网运行的安全稳定性,减少不必要的旋转储备容量,合理安排机组检修计划,保障社会的正常生产和生活,有效地降低发电成本,提高经济效益和社会效益。
作用和现状:
负荷预测的结果,还可以有利于决定未来新的发电机组的安装,决定装机容量的大小、地点和时间,决定电网的增容和改建,决定电网的建设和发展。
因此,电力负荷预测工作的水平已成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的显著标志之一,尤其在我国电力事业空前发展的今天,用电管理走向市场,电力负荷预测问题的解决已经成为我们面临的重要而又艰巨的任务。
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