编程思维到底是什么？

软件研发本身是脑力劳动，与体力劳动一样，人与人之间是一定会存在差异的，这一点是一定要先予以肯定的。

所谓编程思想在我看来就是解决问题的思路和模式。编程思想在一定程度上决定了编程能力，但是有编程能力的人不一定具备好的编程思想。

所谓编程思想一定具备两个部分，一部分是经典编程思想，另一部分则是新兴编程思想。

经典编程思想最直接的体现形式就在编程模式上，这些经典的编程模式是很多人通过大量的项目总结出来的成熟方案，所以这部分内容是一定要掌握的，尤其是初级程序员。

新兴编程思想则是随着技术的发展而出现的对应解决方案，比如早期我们使用经典的MVC框架来做JavaWeb开发，后来我们开始使用EJB，再后来我们开始使用Struts，又过了一段时间出现了SpringMVC，以后还会出现更多的解决方案。

编程思想简单的说就是大方案加小技巧，不管是方案还是技巧，都需要通过项目来锤炼。

综上所述，编程思想并不是与生俱来的，能追上你的人一定比你勤奋，比你做更多的项目，接触更多的方案。

我带过很多计算机专业的研究生，有的学生理解能力快，程序做的快，而有的学生则相对慢一些，但是大部分学生在经过一段时间的培养之后都能满足工作的需求。程序设计也有很多细分领域，总能找到适合自己的岗位。

我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上也陆续写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以

在了解编程思维之前，首先，要和大家说一说什么是编程。

编程就是和电脑对话，用电脑能听懂的语言，告诉它我们想让它做的事情。

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举个例子

如果我们想要休息，我们会搬个凳子，放下，然后坐上去休息。

如果我们想让电脑听懂这句话，就需要这么和电脑表达。

步骤

1、定义对象：什么是“凳子”；

2、把凳子向上移动20厘米；

3、往前移动两米；

4、把凳子向下移动20厘米。

这样，电脑就完成了我们想要它做的事情。

所以，相比于人类之间交流的随意与感性，和电脑对话时，必须具备严谨、理性的思路，每一步都要给出准确的指令，这样就能让电脑按照自己的想法行动，不会让结果跑偏。

想要让电脑听懂我们说的话，需要让自己变得理性、严谨，思维具有条理。当我们试着从电脑的角度去思考问题时，也就学习并锻炼到了我们常说的“编程思维”。

二、编程思维是什么？

很多人都听过编程思维，但对它了解的却不多，甚至会产生这种误解——编程思维就是编程算法。

其实，编程思维并不是编写程序的技巧，而是一种高效解决问题的思维方式，它是“理解问题——找出路径”的高效思维过程，由分解、模式识别、抽象、算法四个步骤组成。

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1、分解：锻炼拆解复杂问题的能力

分解，就是把一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。

假如，要为自己全家人做一次出游规划，“全家旅游规划”听起来非常庞大、繁琐，而懂得“分解”的话，就可以把这个大难题分解成几个容易解决的小步骤：确立目的地、安排行程、预定机票和酒店、准备行李清单。

所以，在学习编程的过程中，就是在不断地训练他们把复杂的问题拆解、理顺的过程。这个过程是解决问题的基础，把问题拆解清楚，才有接下来实现的可能。

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2、模式识别：发现并整合“重复规律”的能力

模式识别，就是识别不同问题的模式和趋势（共同点）的过程，在我们的经验库里找出类似问题的解决办法，套用解决。识别的模式越多，解决问题的速度也就越快。

例如，如果需要画100只猫，你会怎么办？是找100只猫来临摹还是找出猫的“模式”？

对猫进行模式识别，我们会发现猫有这些共同点：有眼睛、耳朵、尾巴、四条腿……

我们根据这些特点建立起猫的“模式”，按照这个模式就能批量画猫了。不用每次画一个新动物，只需要变换局部特征（例如毛发颜色、尾巴长短）就能轻松解决。

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这样看来效率是不是瞬间飙升N倍？

在编程过程中，其实我们一直在进行着这样的训练，当发现一些可重复的步骤，就会把它们整合起来，建立模式；再遇到类似问题时就能让计算机套用此模式，快速解决。

3、抽象：锻炼找出问题本质的能力

抽象，是指聚焦最重要的信息，忽视无用细节。简单来说就是找到问题的本质，过滤掉其他无关紧要的因素。