function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
你想调用什么函数,就在这行下面加什么。
问题二:想要画图显示在gui里,首先你要在界面设计的时候从左边拖一个Axes过来(倒数第四个)。随后,比如就在你问题一的按钮那里加一段程序:
x=1:10y=6:15
plot(x,y)
那么点按钮后,gui上你拖过来的Axes里就画上了一条直线
打开matlab2014a程序,在主工具栏找到应用程序一栏,打开optimization选项。问题输入
在optimization程序中,首先根据不同的问题类型选择不同的模型,同时输入约束等。
选择优化程序运行的条件
在最中间的一栏中添加优化程序运行的条件,如优化截止的标准,画图的要求等等。
开始运算
点击start即可实现优化程序的运行,在图示的框中即可出现运行结果。
5
查看帮助文件
在程序的最右边,是一个帮助文件,如果你有什么疑问,可以直接在帮助文件中查找。
例1 求 f = 2 在0<x<8中的最小值与最大值主程序为wliti1.m:
f='2*exp(-x).*sin(x)'
fplot(f,[0,8])%作图语句
[xmin,ymin]=fminbnd (f, 0,8)
f1='-2*exp(-x).*sin(x)'
[xmax,ymax]=fminbnd (f1, 0,8)
运行结果:
xmin = 3.9270ymin = -0.0279
xmax = 0.7854 ymax = 0.6448
★(借助课件说明过程、作函数的图形)
例2 对边长为3米的正方形铁板,在四个角剪去相等的正方形以制成方形无盖水槽,问如何剪法使水槽的容积最大?
设剪去的正方形的边长为x,则水槽的容积为: ,建立无约束优化模型为:min y=- , 0<x<1.5
先编写M文件fun0.m如下:
function f=fun0(x)
f=-(3-2*x).^2*x
主程序为wliti2.m:
[x,fval]=fminbnd('fun0',0,1.5)
xmax=x
fmax=-fval
运算结果为: xmax = 0.5000,fmax =2.0000.即剪掉的正方形的边长为0.5米时水槽的容积最大,最大容积为2立方米.
★(借助课件说明过程、作函数的图形、并编制计算程序)
例3
1、编写M-文件 fun1.m:
function f = fun1 (x)
f = exp(x(1))*(4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1)
2、输入M文件wliti3.m如下:
x0 = [-1, 1]
x=fminunc(‘fun1’,x0)
y=fun1(x)
3、运行结果:
x= 0.5000 -1.0000
y = 1.3029e-10
★(借助课件说明过程、作函数的图形并编制计算程序)
例4 Rosenbrock 函数 f(x1,x2)=100(x2-x12)2+(1-x1)2 的最优解(极小)为x*=(1,1),极小值为f*=0.试用不同算法(搜索方向和步长搜索)求数值最优解.初值选为x0=(-1.2 , 2).
为获得直观认识,先画出Rosenbrock 函数的三维图形, 输入以下命令:
[x,y]=meshgrid(-2:0.1:2,-1:0.1:3)
z=100*(y-x.^2).^2+(1-x).^2
mesh(x,y,z)
画出Rosenbrock 函数的等高线图,输入命令:
contour(x,y,z,20)
hold on
plot(-1.2,2,' o ')
text(-1.2,2,'start point')
plot(1,1,'o')
text(1,1,'solution')
f='100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2'
[x,fval,exitflag,output]=fminsearch(f, [-1.2 2])
运行结果:
x =1.00001.0000
fval =1.9151e-010
exitflag = 1
output =
iterations: 108
funcCount: 202
algorithm: 'Nelder-Mead simplex direct search'
★(借助课件说明过程、作函数的图形并编制计算程序)
(五)、 作业
陈酒出售的最佳时机问题
某酒厂有批新酿的好酒,如果现在就出售,可得总收入R0=50万元(人民币),如果窖藏起来待来日(第n年)按陈酒价格出售,第n年末可得总收入 (万元),而银行利率为r=0.05,试分析这批好酒窖藏多少年后出售可使总收入的现值最大. (假设现有资金X万元,将其存入银行,到第n年时增值为R(n)万元,则称X为R(n)的现值.)并填下表:
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