1、打开matlab,找到APP,下三角查看更多选项
2、在图像处理和计算机视觉这一栏中找到黄色的这两个工具箱,cameracalibrator工具箱用来做单个相机标定,stereocameracalibrator工具箱用来做双目相机标定,先打开第一个工具箱。
3、添加拍摄好的标定板的图片,拍摄标定板时最好占满半屏以上,有平移有旋转
4、输入标定板中相邻棋盘格之间实际距离,标定精度很大程度取决于标定板的精度,相机标定后,通过计算读取结果。
得到双目相机的焦距f的方法有两种:一种是采用实验方法,即使用标定板,拍摄多个不同距离的图像,然后计算出每个图像的焦距f;另一种是采用理论方法,即求取相机内参,由相机内参可以得到焦距f。首先,需要使用标定板,拍摄多个不同距离的图像,然后计算出每个图像的焦距f;其次,需要求取相机内参,由相机内参可以得到焦距f。最后,将实验得到的焦距f与理论得到的焦距f进行比较,看看它们之间的差异,以便得到更准确的结果。(一) opencv里面摄像机标定计算内参数矩阵用的是张正友标定法,非常经典,MATLAB标定工具箱也是用的该方法。具体的标定过程可以参见张正友的原文: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/Papers/TR98-71.pdf。或者参考博文:http://hi.baidu.com/chb_seaok/item/62179235eef8873c2e20c40b(二) 基于opencv的摄像机标定用的主要函数有:
cvFindChessboardCorners:提取一幅图片上的所有角点。
cvFindCornerSubPix:亚像素精确化。
cvDrawChessboardCorners:显示角点。
cvCalibrateCamera2:标定摄像机参数,求出内参数矩阵,畸变系数,旋转向量和平移向量。
校正主要用的函数有2个:
cvInitUndistortMap:根据cvCalibrateCamera2计算出来的内参数矩阵和畸变系数计算畸变映射。
cvRemap:根据畸变映射校正图像。
(三)详细的过程及参考书籍:
1、《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》 陈胜勇,刘盛编著 科学出版社,2008;(该书用OpenCV 1.0库,第14章详细介绍如何用opencv进行摄像机标定,包括摄像机标定的原理,opencv相关库函数详细的介绍以及例子)
2、《学习OpenCV(中文版)》 于仕琪译 清华大学出版社,2009;(OpenCV 2.0库,第11、12章详细介绍如何进行摄像机标定以及三维重建)
3、OpenCV的标定参数中,对于镜头畸变采用的方法是Brown博士在71年发表的文章中提到的。
(四)MATLAB标定也在这里提一下:
http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/index.html#examples,该网站有很详细的使用说明
matlab标定工具箱来进行标定,它也是基于张正友的平面标定方法的,有误差分析、标定结果三维重建、重投影计算角点等功能 。
Matlab中的镜头畸变参数采用基于Heikkil博士提出的方法,将非线性干扰因素引入到内外参数的求解过程。标定的过程需要手动选取四个角点,标定图片拍摄的多的话,比较麻烦。
(五)实验结果
自己买了个手机鱼眼镜头,拍摄了16幅标定板图片。注意拍摄的角度不要和成像平面平行。
示例程序049--摄像机标定和鱼眼校正
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