matlab相机标定后,焦距怎么读

matlab相机标定后,焦距怎么读,第1张

matlab相机标定后,焦距需要在计算后读取。

1、打开matlab,找到APP,下三角查看更多选项

2、在图像处理和计算机视觉这一栏中找到黄色的这两个工具箱,cameracalibrator工具箱用来做单个相机标定,stereocameracalibrator工具箱用来做双目相机标定,先打开第一个工具箱。

3、添加拍摄好的标定板的图片,拍摄标定板时最好占满半屏以上,有平移有旋转

4、输入标定板中相邻棋盘格之间实际距离,标定精度很大程度取决于标定板的精度,相机标定后,通过计算读取结果。

得到双目相机的焦距f的方法有两种:一种是采用实验方法,即使用标定板,拍摄多个不同距离的图像,然后计算出每个图像的焦距f;另一种是采用理论方法,即求取相机内参,由相机内参可以得到焦距f。首先,需要使用标定板,拍摄多个不同距离的图像,然后计算出每个图像的焦距f;其次,需要求取相机内参,由相机内参可以得到焦距f。最后,将实验得到的焦距f与理论得到的焦距f进行比较,看看它们之间的差异,以便得到更准确的结果。

(一) opencv里面摄像机标定计算内参数矩阵用的是张正友标定法,非常经典,MATLAB标定工具箱也是用的该方法。具体的标定过程可以参见张正友的原文: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/Papers/TR98-71.pdf。或者参考博文:http://hi.baidu.com/chb_seaok/item/62179235eef8873c2e20c40b

(二) 基于opencv的摄像机标定用的主要函数有:

cvFindChessboardCorners:提取一幅图片上的所有角点。

cvFindCornerSubPix:亚像素精确化。

cvDrawChessboardCorners:显示角点。

cvCalibrateCamera2:标定摄像机参数,求出内参数矩阵,畸变系数,旋转向量和平移向量。

校正主要用的函数有2个:

cvInitUndistortMap:根据cvCalibrateCamera2计算出来的内参数矩阵和畸变系数计算畸变映射。

cvRemap:根据畸变映射校正图像。

(三)详细的过程及参考书籍:

1、《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》 陈胜勇,刘盛编著 科学出版社,2008;(该书用OpenCV 1.0库,第14章详细介绍如何用opencv进行摄像机标定,包括摄像机标定的原理,opencv相关库函数详细的介绍以及例子)

2、《学习OpenCV(中文版)》 于仕琪译 清华大学出版社,2009;(OpenCV 2.0库,第11、12章详细介绍如何进行摄像机标定以及三维重建)

3、OpenCV的标定参数中,对于镜头畸变采用的方法是Brown博士在71年发表的文章中提到的。

(四)MATLAB标定也在这里提一下:

http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/index.html#examples,该网站有很详细的使用说明

matlab标定工具箱来进行标定,它也是基于张正友的平面标定方法的,有误差分析、标定结果三维重建、重投影计算角点等功能 。

Matlab中的镜头畸变参数采用基于Heikkil博士提出的方法,将非线性干扰因素引入到内外参数的求解过程。标定的过程需要手动选取四个角点,标定图片拍摄的多的话,比较麻烦。

(五)实验结果

自己买了个手机鱼眼镜头,拍摄了16幅标定板图片。注意拍摄的角度不要和成像平面平行。

示例程序049--摄像机标定和鱼眼校正


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/12087719.html

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