matlab hog函数怎么用

1.对原图像gamma校正，img=sqrt(img)

2.求图像竖直边缘，水平边缘，边缘强度，边缘斜率。

3.将图像每16*16（取其他也可以）个像素分到一个cell中。对于256*256的lena来说，就分成了16*16个cell了。

4.对于每个cell求其梯度方向直方图。通常取9（取其他也可以）个方向（特征），也就是每360/9=40度分到一个方向，方向大小按像素边缘强度加权。最后归一化直方图。

5.每2*2（取其他也可以）个cell合成一个block，所以这里就有（16-1）*（16-1）=225个block。

6.所以每个block中都有2*2*9个特征，一共有225个block，所以总的特征有225*36个。

当然一般HOG特征都不是对整幅图像取的，而是对图像中的一个滑动窗口取的。

MATLAB作为一款无比强大的科学计算工具，在可以自由编程的同时，MATLAB也为我们封装好了一些功能，以工具箱的形式供我们使用，下面我就详细介绍一下MATLAB工具箱的使用方法。

首先，将下载的工具箱文件解压，将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下。

其次，在MATLAB命令行中输入如下命令：

>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱

>>addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路径

>>savepath %永久保存路径

最后，检查是否成功：

>>which hog %随便输入所加入工具箱中的一个m文件

D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路径，即加载正确

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