求遗传算法的matlab程序

my_ga()

options=gaoptimset

%设置变量范围

options=gaoptimset(options,'PopInitRange',[09])

%设置种群大小

options=gaoptimset(options,'PopulationSize',100)

%设置迭代次数

options=gaoptimset(options,'Generations',100)

%选择选择函数

options=gaoptimset(options,'SelectionFcn',@selectionroulette)

%选择交叉函数

options=gaoptimset(options,'CrossoverFcn',@crossoverarithmetic)

%选择变异函数

options=gaoptimset(options,'MutationFcn',@mutationuniform)

%设置绘图:解的变化、种群平均值的变化

options=gaoptimset(options,'PlotFcns',{@gaplotbestf})

%执行遗传算法，fitness.m是函数文件

[x,fval]=ga(@fitness,1,options)

for

i

=

1

to

80

...

endfor

这样的语法的

在matlab里应该是:

for

i

=

1:

1:

80

...

end

1:1:80

第一个1是初始值,第二个是每次+1的意思

当然如果是我古若寡闻那也请见谅~~哈哈~~