美洽的使用方法

使用方法：

仅需三步，轻松创建你的在线客服工作台

1、填写企业团队信息，邀请团队成员。

2、接入对话渠道，配置聊天窗口样式。

3、配合推广，开始接待第一通对话。

详细内容

美洽是美洽公司于2013年推出的一款提供全平台解决方案的智能在线客服系统，支持多渠道接入，同时支持图片、表情、链接、小程序等多种富文本沟通方式，实现企业与客户的实时沟通。

系统特点

专注于解决企业和客户之间的连接问题，不需下载专门的安装软件，通过现代浏览器访问美洽即可获得最佳使用体验。

支持在PC端和移动端自由切换，全方位帮助企业实现和客户的实时沟通。

软件功能

客户通过网页端直接与企业客服在线沟通。

企业客服在网页、PC客户端、手机APP与客户在线沟通。

工作台客户上线和各类新消息提醒。

机器人和人工客服协同工作，工单分配自动流转，追踪问题进展及跨部门协助。

客服管理和访客数据，实时监控，各维度报表数据交叉分析。

以上内容参考百度百科-美洽

看到有几个回答说到快商通，确实快商通的在线客服系统确实还不错，具体表现在几个方面：

1、稳定性

用过半年的快商通客服系统，稳定性确实没的说，不管是在平时还是咨询高峰期都不掉线，据说是因为服务器安全和程序框架稳定性做的比较好的缘故，客服团队一致表示使用体验非常好，没有那种客户谈到一半连人带消息全部没掉的情况发生。

2、智能客服机器人

这个点一定要重点安利，全程模拟真人聊天，成单的客户没有一个发现是跟机器人在对话的！访客咨询业务的识别准确率实在是高，据说快商通是有11年AI人工智能技术沉淀的，在算法识别上面突破的比较领先，想要用客服机器人代替人工团队进行智能接待来节省成本的企业一定要选择快商通！

3、电话回拨系统

电话回呼系统这个功能就是加在对话窗口处的一个功能，访客输入电话号码以后再按一下右边的电话图标就可以立即收到企业回电，这个功能非常实用，客户更愿意主动输入电话号码来“自投罗网”了，自从上了这个功能后电话咨询量暴增1.6倍，目前来看只看到快商通有这个功能。

4、智能对话分配

快商通可以根据不同的用户搜索关键词、来源渠道、产品服务类型、地区等非常多条件进行智能对话分配，比如说公众号来源的客户咨询专门让a客服接，关键词搜索XX的客户专门让b客服接等，这种专人专待的沟通效率会比普通的随机分配效率高很多（因为比较专业）

比较关键的一点是，快商通的基础版本是永久免费的！！！比那些用了几天逼迫你不得不交费的产品要好太多了！

毛豆网客服总监，北京交通大学硕士，曾任北京联合大学信息学院讲师，拥有十余年嵌入式系统研发经历和智能仪器测控领域的创业经历

由于项目的需求，接入了wechaty，感觉很好用，后来发现在发小程序部分还不能实现，在大神们的鼓励下，历经艰辛，改成了能用的状态。后来李卓桓建议我们提交PR，第一次给开源项目提交PR，本以为很简单，实际中也碰到了一些问题，好在都解决了。

新手做开发时，在这一步可能会花费大量的时间，我首次建立本地开发环境时，就花了一天的时间，这个时间完全可以节省下来，这里对wechaty-puppet-padpro本地开发环境的配置，做个简要说明，希望后续的开发者能更加容易的用wechaty做开发。

开发涉及到wechaty,wechaty-puppet,wechaty-puppet-padpro三个库，测试使用官方的wechaty-getting-started，各种关联错综复杂，这里需要感谢一下苏畅，在他的帮助下，我也花费了一天时间才跑通，但是在捅破窗户纸之后，发现其实也很简单

各个库之间的关联

即搭建好了开发环境，使用下面的命令即可开发测试，其中WECHATY_PUPPET_PADPRO_TOKEN需要获得有效的token

小程序的payload接口的定义如下

其中username和appid可以在小程序的后台获得，有这两项，就可以发送出小程序了，但是样子是这样的

thumbnailurl是预留的，目前还不起作用，计划未来通过这个url传送一个图片，用于小程序的封面，其余各项对应关系如下图

到这一步，由于无法自动生成cdnthumbnail相关的信息，小程序还不能显示出图片，为了满足业务的需要，我们通过分析小程序xml，提取出了相关数据，硬编码在padpro里，这样终于可以发送出一个相对完整的小程序了，缺点是图片是固定的。未来如果有高手熟悉小程序cdn这部分，可以继续完善padpro。

关于wechaty-puppet-padpro中小程序的详细部分，可以参考 如何用PadPro实现发送微信小程序

我们目前的业务场景，还是比较简单的，程序里通过正则表达式就能比较好的满足我们的需求

毛豆少儿课堂小程序，初步是想通过识别出时间，设置课程提醒，所以对于时间的识别就很关键，经过测试对比，我们NLP最终选用了微软的 @microsoft/recognizers-text-suite ，微软NLP比较复杂，根据输入的文本，返回一个复杂的json值，在这个返回值中，找到需要字段中的时间。寻找优先级路径如下图，如果在datetime中找到有效时间，就返回，否则在time中查找，如此一级一级，如果所有字段都没有有效时间，返回空，不建立课程提醒。

在文本的识别中，有一些特殊需要处理的地方

在微信文本中，经常会遇到一些表情符号，有可能会影响到识别，通过正则表达式，可以去除

还有一些文本信息，如果以空格开头，也会影响识别，下面是去除开头空格的正则表达式

在 周日晚上6:30 这种语言环境下，晚上6:30没有歧义，但是周日，可以看到nlp解析出两个日期，上周日和本周日，一般本周日才是我们要表达的，所以此处选用第二个结果

在 6月9日10点 这种语言环境下，会产生两个歧义四种结果，今年或明年的6月9日，上午或下午10点，所以可以看到识别的结果是四个，第二个结果正好巧合是我们需要的。

而换成 6月9日22点 这种语言描述，时间的歧义没有了，会返回两个年的结果，今年或明年的6月9日，按照之前惯例，仍然选用第二个识别结果，就会产生误差，明年的6月9日，明显不是需要的结果。

在实际测试中，在时间前会出现 某某号楼 这样的词语，例如下面的实例，出现 九号楼 ，会导致识别成日期9日

为了避免类似问题，通过正则表达式，在号楼前加入#,可以较好的解决这类问题。

在时间识别中，还有类似 2-6点 这种描述，NLP会识别出6点，而我们想要的却是开始时间2点

通过正则表达式，将 (数字)-(数字)点 这种描述，改写成 (数字)点-(数字)点 ，就能较好的识别出开始时间

由于和客户沟通的入口，都放在微信小助手，而小助手新加好友后，微信会有自动回复： 我通过了您的朋友验证请求，现在我们可以开始聊天了 ，其中关键词 现在 ，会导致识别出当前时间，让小助手创建提醒，并推送给新加好友，造成不好的体验。

然而关键字 现在 也很重要，所以这里通过正则表达式，将 现在我们 删除，防止错误的识别，同时也能保留关键词 现在

经过前面的处理后，如果正确识别出了时间，就可以根据句子中的关键词，给用户推送相应的服务。目前小助手支持会议模式，直播模式和课堂模式。

实际测试效果，如下图所示

最后，在现场做了一个 毛豆课堂 的demo，通过和小助手互动，我创建了课程和小程序提醒，将小程序推送给现场嘉宾，加入小程序提醒后，会收到短信上课提醒，通过短信中的链接，能很快速进入课堂进行互动。

目前，wechaty发送微信小程序，毛豆小助手的时间识别，还有许多需要改进的地方。我们希望逐步的完善，找到一个最佳的体验。

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