怎么用R软件算上、下四分位数（lower and upper quartiles)

1、以R中的基础数据包iris。#数据集data<-irishead(data)x<-iris$Specieshead(x)y<-iris$Sepal.Lengthhead(y)。

2、R中的经验分布函数ecdf即可实现经验分布函数的计算。但是ecdf表示的是一个函数尺肆，对其带蔽应用后才出现函数值。

3、对于联系变量可以看到计算出的四分位数。对于分类变量，可以类陵行轿别数及累计概率。

4、经验分布图可以用函数plot.ecdf，y也可以直接用plot函数。

5、最后设置图形参数，将经验分布函数图画的更美观。

quantile函数可以求分位数，例如默认培链情况下可以求出四分铅中拦位数：

quantile(x <- rnorm(1001))

也可以指定槐胡某个分位数：

quantile(rnorm(1001), probs = c(0.25,0.75))

卡方分布(non-central)Chi-Squared Distribution，chisq

它广泛的运用橡春于检测数学模型是否适合所得的数据，以及数据间梁闭耐的相关性。数据并不需要呈正态分态扒布

k个标准正态变量的平方和即为自由度为k的卡方分布。

quantile function 分位数函数 qchisq(p, df, ncp=0, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)

其中df为degrees of freedom。ncp是non-centrality parameter (non-negative).ncp=0时是central卡方分布，ncp不为0时，表示这个卡方分布是由非标准正态分布组合而成，ncp=这些正态分布的均值的平方和。

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