可以尝试用 parfor 写入循环,也可以用 batch 命令进行批处理:
j = batch(fcn,N,{x1, ..., xn})wait(j) % Wait for the job to finish
diary(j) % Display the diary
r = fetchOutputs(j) % Get results into a cell
arrayr{1} % Display resul
具体 *** 作可以参猛粗考帮助文档。
像这样的问题其实不用并行计算也可以的,有其它方法也可以加快速度,比如使败知扒用bsxfun函数,可以同时计算A,B,C中元素:
C = bsxfun(fun, A, B)像题主的程序中有察昌四个同样的运算,就可以这样写:
C = bsxfun(SRD, SN,GD,DN,RN)其中 C 包含了四个元素,SN,GD,DN,RN分别为函数SDR 输入的第一、二、三、四个参数矩阵(向量)
例1 求 f = 2 在0<x<8中的最小值与最大值主程序为wliti1.m:
f='2*exp(-x).*sin(x)'
fplot(f,[0,8])%作图语句
[xmin,ymin]=fminbnd (f, 0,8)
f1='-2*exp(-x).*sin(x)'
[xmax,ymax]=fminbnd (f1, 0,8)
运行结果:
xmin = 3.9270ymin = -0.0279
xmax = 0.7854 ymax = 0.6448
★(借助课件说明过程、作函数的图形)
例2 对边长为3米的正方形铁板,在四个角剪去相等的正方形以制成方形无盖水槽,问如何剪法使卖仿卖水槽的容积最大?
设剪去的正方形的边长为x,则水槽的容积为: ,建立无约束优化模型为:min y=- , 0<x<1.5
先编写M文件fun0.m如下:
function f=fun0(x)
f=-(3-2*x).^2*x
主程序为wliti2.m:
[x,fval]=fminbnd('fun0',0,1.5)
xmax=x
fmax=-fval
运算结果为: xmax = 0.5000,fmax =2.0000.即剪掉的正方形的边长为0.5米时水槽的容积最大,最大容积为2立方米.
★(借助课件说明过程、作函数的图形、并编制计算程序)
例3
1、编写M-文件 fun1.m:
function f = fun1 (x)
f = exp(x(1))*(4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1)
2、输入M文件wliti3.m如下:
x0 = [-1, 1]
x=fminunc(‘fun1’,x0)
y=fun1(x)
3、运行结果:
x= 0.5000 -1.0000
y = 1.3029e-10
★(借助课件说明过程、作函数的图形并编制计算程序)
例4 Rosenbrock 函数 f(x1,x2)=100(x2-x12)2+(1-x1)2 的最优解(极小)为x*=(1,1),极小值为f*=0.试用不同算法(搜索方向和步长搜索)求数值最优解.初值选为x0=(-1.2 , 2).
为获得直观认识,先画出Rosenbrock 函数的三维图形, 输入以下命令:
[x,y]=meshgrid(-2:0.1:2,-1:0.1:3)
z=100*(y-x.^2).^2+(1-x).^2
mesh(x,y,z)
画出Rosenbrock 函数的等高线图,输入命令中逗:
contour(x,y,z,20)
hold on
plot(-1.2,2,' o ')
text(-1.2,2,'start point')
plot(1,1,'o')
text(1,1,'solution')
f='100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2'
[x,fval,exitflag,output]=fminsearch(f, [-1.2 2])
运行结果:
x =1.00001.0000
fval =1.9151e-010
exitflag = 1
output =
iterations: 108
funcCount: 202
algorithm: 'Nelder-Mead simplex direct search'
★(借助课件说明过程、作函数的图形并编制计算程序)
(五)、 作业
陈酒出售的最佳时机问题
某酒厂有批新酿的好酒,如果现在就出售,可得总收入R0=50万元(人民币),如果窖藏起来待来日(第n年)按陈酒价格出售,第n年末可得总收入 (万元),而银行利率为r=0.05,试分析这批好酒窖藏多少年后出售可使总收入的现值最大. (假设现有资金X万元,将大掘其存入银行,到第n年时增值为R(n)万元,则称X为R(n)的现值.)并填下表:
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