windows不能执行hadoop吗为什么非要用linux执行hadoop

windows不能执行hadoop吗为什么非要用linux执行hadoop

hadoop 2.0还是2.20之后有相容windows的版本，然而大部分都是部署在linux上的。记得刚出win版本的那天，我兴冲冲的下载部署了一整天还是遇到各种问题没能如蔽部署成功。至今为止还没见到有哪个公司把hadoop生产环境部署在windows上的。

为什么hadoop job执行的时候 其他的执行绪不能执行

首先，一个job具体启动多少个map，是由你配置的inputformat来决定的。inputformat在分配任务之前会对输入进行切片。最终启动的map数目，就是切片的结果数目。具体来看 一、如果使用是自定义的inputformat，那么启动多少个map 需要获取mapreduce的执行资讯,比如执行状态,map,reduce的执行进度. hadoop 50030埠提供web ui服务,没找到提供json或者xml的服务方式. 于是,查询hadoop 50030的载入

linux为什么不能执行windows程式

首先系统是不一样的。windows系统是避源的，linux 系统是开源的，Linux系统一般是命令列的，而windows 系统是偏向于图形化的。就像苹果手机是不能允许安卓手机的软体的。但是Linux系统在不多的强大。不断的创新，图形化已经做的非常好了，软体也越来越丰富了。在Linux上面执行windows程式变得没有那么困难了--wine。

可以尝试使用wine 来执行windows系统。Linux的学习是一个过程，需要不断的去探索。更多的知识建议参考《Linux就该这样学》，加油吧，不断探索Linux的奥秘吧

python执行hadoop用到什么库

# map: 对序列的每个元素进行一个指定的 *** 作 >>>lst = map(lambda x: "%02d" % x, range(10)) >>>lst ['00', '01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09'] >>># reduce: 对序列每个元素进行一种“累进” *** 作 >>>rst = reduce(lambd...

怎么检视hadoop能不能执行

看各个节点的程序，是不是都起来了，通橘空过web查各个节点的状态，是不是都正常

一般都是上传 一个档案，看看成不成渣伍州功

然后执行那个wordcount的，统计单词的数量，如果执行都没有问题，就OK了

windows下的exe为什么在linux下不能执行

linux下需要安装wine来相容windows下的程式。

一. 安装Wine

Wine适应于所有流行的UNIX作业系统，包括Ubuntu、Debian、Red Hat、SUSE、Mandriva、FreeBSD、Solaris和Mac OS X。

在Ubuntu上：

一、通过Unbuntu软体中心安装

1、 开启Applications(应用程式)>Ubuntu Sofare Center(Unbuntu软体中心)，开启Ubuntu软体中心。

然后点选Edit(编辑)>Sofare Sources(软体源)。选择Other Sofare(其他软体)选项卡，点选Add(新增)。然后输入下列apt行：ppa:ubuntu-wine/ppa

2、Allsofares右侧选单中选择“PPA for Ubuntu Wine Team”，然后选择Microsoft Windows Compatibility Layer(Development files) – wine1.3-dev。点选Install(安装)。这会安装最新的Wine软体包，包括开发库。

提示：解除安装现有的Wine软体包，以确保最大的相容性。另外，如果想干净安装，可以删除Wine使用者目录，为此可以从主目录中使用命令rm -r -v .wine。

二、通过终端安装

终端输入[如何在Ubuntu14.04中安装和执行Windows应用程式]

sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-wine/ppa

sudo apt-get update

apt-get install wine1.7

wine --version

[Wine完全解除安装]

二、安装Wine支援包

现在，需要安装非开源(但免费)的支援包。这包括微软Core Fonts、Visual C++执行时环境等软体包。

安装Cabextract：

需要该软体包来解压缩微软.cab档案。

$ sudo apt-get install cabextract

在Windows上执行Hadoop，配置好java，cygwin，hadoop之后，要怎么做

启动cygwin就可以 *** 作hadoop了。比如start-all.sh、jps、s-all.sh等

游戏的执行和机器的CPU，记忆体，独立显示核心等硬体配置有直接的关系，另外也和系统，驱动，其他软体等也有联络。当前，是否可以玩一个游戏，首先需要检视游戏执行的配置要求和机器的配置要求做一个对比，检视机器的配置是否符合。如果可以满足游戏的最低执行需求，则可以支援。"

如何在linux下安装hadoop

建议使用自动化部署吧。 这个还是不太难做到哦。 能否看一下my网名呢？帮助搞定一下

一、前期准备:

下载hadoop: :hadoop.apache./core/releases.

:hadoop.apache./mon/releases.

:apache./dyn/closer.cgi/hadoop/core/

:labs.xiaonei./apache-mirror/hadoop/core/hadoop-0.20.1/hadoop-0.20.1.tar.gz

:labs.xiaonei./apache-mirror/hadoop/

二、硬体环境

共有3台机器，均使用的CentOS，Java使用的是jdk1.6.0。

三、安装JAVA6

sudo apt-get install sun-java6-jdk

/etc/environment

开启之后加入：#中间是以英文的冒号隔开，记得windows中是以英文的分号做为宏没分隔的

CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib

JAVA_HOME=/usr/local/java

三、配置host表

[root@hadoop ~]# vi /etc/hosts

127.0.0.1 localhost

192.168.13.100 namenode

192.168.13.108 datanode1

192.168.13.110 datanode2

[root@test ~]# vi /etc/hosts

127.0.0.1 localhost

192.168.13.100 namenode

192.168.13.108 datanode1

[root@test2 ~]# vi /etc/host

127.0.0.1 localhost

192.168.13.100 namenode

192.168.13.110 datanode2

新增使用者和使用者组

addgroup hadoop

adduser hadoop

usermod -a -G hadoop hadoop

passwd hadoop

配置ssh:

服务端:

su hadoop

ssh-keygen -t rsa

cp id_rsa.pub authorized_keys

客户端

chmod 700 /home/hadoop

chmod 755 /home/hadoop/.ssh

su hadoop

cd /home

mkdir .ssh

服务端:

chmod 644 /home/hadoop/.ssh/authorized_keys

scp authorized_keys datanode1:/home/hadoop/.ssh/

scp authorized_keys datanode2:/home/hadoop/.ssh/

ssh datanode1

ssh datanode2

　如果ssh配置好了就会蔽和纳出现以下提示棚纤资讯

The authenticity of host [dbrg-2] can't be established.

Key fingerpr is 1024 5f:a0:0b:65:d3:82:df:ab:44:62:6d:98:9c:fe:e9:52.

Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?

OpenSSH告诉你它不知道这台主机但是你不用担心这个问题你是第次登入这台主机键入“yes”这将把

这台主机“识别标记”加到“~/.ssh/know_hosts”档案中第 2次访问这台主机时候就不会再显示这条提示信

不过别忘了测试本机ssh　dbrg-1

　

mkdir /home/hadoop/HadoopInstall

tar -zxvf hadoop-0.20.1.tar.gz -C /home/hadoop/HadoopInstall/

cd /home/hadoop/HadoopInstall/

ln -s hadoop-0.20.1 hadoop

export JAVA_HOME=/usr/local/java

export CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/HadoopInstall/hadoop

export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-conf

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

cd $HADOOP_HOME/conf/

mkdir /home/hadoop/hadoop-conf

cp hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml masters slaves /home/hadoop/hadoop-conf

vi $HADOOP_HOME/hadoop-conf/hadoop-env.sh

# The java implementation to use. Required. --修改成你自己jdk安装的目录

export JAVA_HOME=/usr/local/java

export HADOOP_CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib

# The maximum amount of heap to use, in MB. Default is 1000.--根据你的记忆体大小调整

export HADOOP_HEAPSIZE=200

vi /home/hadoop/.bashrc

export JAVA_HOME=/usr/local/java

export CLASSPATH=.:/usr/local/java/lib

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/HadoopInstall/hadoop

export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop-conf

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

配置

namenode

#vi $HADOOP_CONF_DIR/slaves

192.168.13.108

192.168.13.110

#vi $HADOOP_CONF_DIR/core-site.xml

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs:192.168.13.100:9000</value>

</property>

</configuration>

#vi $HADOOP_CONF_DIR/hdfs-site.xml

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

<description>Default block replication.

The actual number of replications can be specified when the file is created.

The default is used if replication is not specified in create time.

</description>

</property>

</configuration>

#vi $HADOOP_CONF_DIR/mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>192.168.13.100:11000</value>

</property>

</configuration>

~

在slave上的配置档案如下(hdfs-site.xml不需要配置)：

[root@test12 conf]# cat core-site.xml

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs:namenode:9000</value>

</property>

</configuration>

[root@test12 conf]# cat mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type=text/xsl href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>namenode:11000</value>

</property>

</configuration>

启动

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

hadoop namenode -format

start-all.sh

停止s-all.sh

在hdfs上建立danchentest资料夹，上传档案到此目录下

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir danchentest

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -put $HADOOP_HOME/README.txt danchentest

cd $HADOOP_HOME

hadoop jar hadoop-0.20.1-examples.jar wordcount /user/hadoop/danchentest/README.txt output1

09/12/21 18:31:44 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1

09/12/21 18:31:45 INFO mapred.JobClient: Running job: job_200912211824_0002

09/12/21 18:31:46 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%

09/12/21 18:31:53 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 0%

09/12/21 18:32:05 INFO mapred.JobClient: map 100% reduce 100%

09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Job plete: job_200912211824_0002

09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Counters: 17

09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Job Counters

09/12/21 18:32:07 INFO mapred.JobClient: Launched reduce tasks=1

检视输出结果档案，这个档案在hdfs上

[root@test11 hadoop]# hadoop fs -ls output1

Found 2 items

drwxr-xr-x - root supergroup 0 2009-09-30 16:01 /user/root/output1/_logs

-rw-r--r-- 3 root supergroup 1306 2009-09-30 16:01 /user/root/output1/part-r-00000

[root@test11 hadoop]# hadoop fs -cat output1/part-r-00000

(BIS), 1

(ECCN) 1

检视hdfs执行状态,可以通过web介面来访问:192.168.13.100:50070/dfshealth.jsp检视map-reduce资讯，

可以通过web介面来访问:192.168.13.100:50030/jobtracker.jsp下面是直接命令列看到的结果。

出现08/01/25 16:31:40 INFO ipc.Client: Retrying connect to server: foo.bar./1.1.1.1:53567. Already tried 1 time(s).

的原因是没有格式化:hadoop namenode -format

如何在windows下安装hadoop

建议你在windows上安装linux的虚拟机器，然后在linux上安装hadoop

1、安装Cygwin

下载cygwin的setup.exe，双击执行：

选择从Inter安装：

设定安装目录：

设定安装包目录：

设定“Inter Connection”的方式，选择“Direct Connection”：

选择一个下载站点：

“下一步”之后，可能会d出下图的“Setup Alert”对话方块，直接“确定”即可

在“Select Packages”对话方块中，必须保证“Net Category”下的“OpenSSL”被安装：

如果还打算在eclipse 上编译Hadoop，则还必须安装“Base Category”下的“sed”：

“Devel Category”下的subversion 建议安装：

下载并安装：

当下载完后，会自动进入到“setup”的对话方块：

在上图所示的对话方块中，选中“Create icon on Desk”，以方便直接从桌面上启动

Cygwin，然后点选“完成”按钮。至此，Cgywin 已经安装完成。

2、配置环境变数

需要配置的环境变数包括PATH 和JAVA_HOME：将JDK 的bin 目录、Cygwin 的bin 目录

以及Cygwin 的usr\bin（ *** in）目录都新增到PATH 环境变数中；JAVA_HOME 指向JRE 安装目录。

3、windows系统上执行hadoop丛集，伪分散式模式安装步骤：

①启动cygwin，解压hadoop安装包。通过cygdrive（位于Cygwin根目录中）可以直接对映到windows下的各个逻辑磁碟分割槽。例如hadoop安装包放在分割槽D：\下，则解压的命令为＄ tar -zxvf /cygdrive/d/hadoop-0.20.2.tar.gz,解压后可使用ls命令检视，如下图：

预设的解压目录为使用者根目录，即D：\cygwin\home\lsq（使用者帐户）。

②编辑conf/hadoop-env.sh档案，将JAVA_HOME变数设定为java的安装目录。例如java安装在目录C：\Program Files\java\jdk1.6.0_13,如果路径没空格，直接配置即可。存在空格，需将Program Files缩写成Progra_1,如下图：

③依次编辑conf目录下的core-site.xml、mapred-site.xml和hdfs-site.xml档案，如下图：

④安装配置SSH

点选桌面上的Cygwin图示，启动Cygwin，执行ssh-host-config命令，然后按下图上的选择输入：

当提示Do you want to use a different name?输入yes，这步是配置安装的sshd服务，以哪个使用者登入，预设是cyg_server这个使用者，这里就不事先新建cyg_server这个使用者，用当前本机的超管本地使用者：chenx，后续根据提示，2次输入这个账户的密码

出现Host configuration finished. Have fun! 一般安装顺利完成。如下图：

输入命令$ start sshd，启动SSH，如下图：

注：sshd服务安装完之后，不会预设启动，如果启动报登入失败，不能启动，可在服务属性-Log On视窗手工修改，在前述的过程之中，cygwin不会校验密码是否正确，应该只是校验了2次的输入是否一致，然后再手工启动。不知道为什么，sshd服务如果选择local system的登入方式，后续会有问题，所以sshd服务最好设定成当前的登入使用者。

⑤配置ssh登入

执行ssh-keygen命令生成金钥档案

输入如下命令：

cd ~/.ssh

ls -l

cat id_rsa.pub >>authorized_keys

完成上述 *** 作后，执行exit命令先退出Cygwin视窗，如果不执行这一步 *** 作，下面的 *** 作可能会遇到错误。接下来，重新执行Cygwin，执行ssh localhost命令，在第一次执行ssh localhost时，会有“are you sure you want to continue connection<yes/no>?”提示，输入yes，然后回车即可。当出现下图提示，即顺利完成该步：

⑥hadoop执行

格式化namenode

开启cygwin视窗，输入如下命令：

cd hadoop-0.20.2

mkdir logs

bin/hadoop namenode –format

启动Hadoop

在Cygwin 中，进入hadoop 的bin 目录，

执行./start-all.sh 启动hadoop；

可以执行./hadoop fs -ls /命令，检视hadoop 的根目录；

可以执行jps 检视相关程序；

如下图：（如果显示和下图类似，一般hadoop安装/启动成功）

如何在hadoop 环境下安装hive

不行。 安装 vm 下载：去官网下 VMware-player-5.0.1-894247.zip 安装和配置ubanto 下载：去官网下 ubuntu-12.10-desk-i386.iso 开启vm，载入ubanto iso档案，进行安装更新 进入ubanto，如果是第一个进入，则需要设定root的密码

如何在ubantu环境下安装hadoop

上apache的hadoop页下编译好的包，解压，配一些档案就行了 很容易 网上教程很多

如何在 Linux 下安装 PyCharm

PyCharm 是由 Jetbrains 公司开发的一个跨平台编辑器。如果你之前是在 Windows 环境下进行开发，那么你会立刻认出 Jetbrains 公司，它就是那个开发了 Resharper 的公司。 这篇文章将讨论如何在 Linux 系统上获取、安装和执行 PyCharm 。

如何在linux下安装opencv

新建一个perl，名为bar.pl

内容如下：

#!/usr/bin/perl

while (<>){

chomp

s/([^-]+) - .*/\1/g

system "apt-get install ".$_

}

然后apt-cache search opencv | perl bar.pl

Hadoop最早是为了在Linux平台上使用而开发的，但是Hadoop在UNIX、Windows和Mac OS X系统上也运行良好。不过，在Windows上运行Hadoop稍显复杂，首先必须安装Cygwin以模拟Linux环境历亩，然后才能安装Hadoop。Hadoop的安装非常简单，大家可以在官网上下载到最近的几个版本，在Unix上安装Hadoop的过程与在Linux上安装基本相同，因此下面不会对其进行详细介绍。

在Linux上安装与配置Hadoop

在Linux上安装Hadoop之前，需要先安装两个程序：

1. JDK 1.6或更高版本

2. SSH(安全外壳协议)，推荐安装OpenSSH。

下面简述一下安装这两个程序的原因：

1. Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。

2. Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程，因此SSH也是必须安装的，即使是安装伪分布式版本(因为Hadoop并没有区分集群式和伪分布式)。对于伪分布式，Hadoop会采用与集群相同的处理方式，即依次序启动文件conf/slaves中记载的主机上的进程，只不过伪分布式中salve为localhost(即为自身)，所以对于伪分布式Hadoop，SSH一样是必须的。

一、安装JDK 1.6

安装JDK的过程很简单，下面以Ubuntu为例。

(1)下载和安装JDK

确保可以连接到互联网，输入命令：

sudo apt-get install sun-java6-jdk

输入密码，确认，然后就可以安装JDK了。

这里先解释一下早银sudo与apt这两个命令，sudo这个命令允许普通用户执行某些或全部需要root权限命令，它提肢睁森供了详尽的日志，可以记录下每个用户使用这个命令做了些什么 *** 作同时sudo也提供了灵活的管理方式，可以限制用户使用命令。sudo的配置文件为/etc/sudoers。

apt的全称为the Advanced Packaging Tool，是Debian计划的一部分，是Ubuntu的软件包管理软件，通过apt安装软件无须考虑软件的依赖关系，可以直接安装所需要的软件，apt会自动下载有依赖关系的包，并按顺序安装，在Ubuntu中安装有apt的一个图形化界面程序synaptic(中文译名为“新立得”)，大家如果有兴趣也可以使用这个程序来安装所需要的软件。(如果大家想了解更多，可以查看一下关于Debian计划的资料。)

(2)配置环境变量

输入命令：

sudo gedit /etc/profile

输入密码，打开profile文件。

在文件的最下面输入如下内容：

#set Java Environment

export JAVA_HOME= （你的JDK安装位置，一般为/usr/lib/jvm/java-6-sun）

export CLASSPATH=".:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH"

export PATH="$JAVA_HOME/:$PATH"

这一步的意义是配置环境变量，使你的系统可以找到JDK。

(3)验证JDK是否安装成功

输入命令：

java -version

查看信息：

java version "1.6.0_14"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_14-b08)

Java HotSpot(TM) Server VM (build 14.0-b16, mixed mode)

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