什么是场强估算模型

场景估算模型是指利用计算机旅敬视觉和深度学习等技术，建立一种能够从图像或视频数据中识别出场景及其属性的数学模型。

场景估算模型可以理解为一种神经网络算法，它接收输入的视频或图像数据，并通过多层卷积和池化 *** 作等神经网络处理，以求得其中所包含的场景信息。

通常，场景估算模型会对图像进行语义分割、实例分割、目标拆段慎检测、运动跟踪、深度估算等 *** 作，最终输出图像或视频中的场景信息及相关属性。其目的是对一个场景进行高精度、高效率的建立和描述，以便应用于如自动驾驶、智能交通、物联网等领域。

场景估算模型的发展离不开大量标注数据的支撑，如COCO、PASCAL-VOC等大规模的场景标注数据集，它们包含了各种场景的图像、视频及其对应的标注信息，为场景估算燃拍模型的训练提供了基础数据，也推动了场景估算模型的发展和应用。

电场强度是用来表示电场的强弱和方向的物理量。放入电场中某点的电荷所受静电力跟它的电荷量比值，叫做该点的电场强度。电场强度的大小取决与电场本身，或者说取决于激发电场的电荷，与电场中的受力电荷无关。

电场强度的性质：

是描述电场的力的性质的物理量。电场中某一点的电场强度在数值上等于单位电荷在那一点所受的电场力。场强是矢量，其方向为正的试验电荷受力的方向，其大小等于单位试验电荷所受的力。场强的空间分布可以用电场线形象地图示。

电场强度的大小关系到电工设备中各处绝缘材料的承受能力、导电材料中出现的电流密度、端钮上的电压，以及是否产生电晕、闪络现象等问题，是设计中需考虑的重要物理量之一。

高斯定理：通过任何一个闭合曲面的电通量，等于这个曲面所包围的净电荷与真空中的介电常数的比值，即∮E·dS=Q/ε0

对竖友于电荷的分布有对称性的情形，如果选择恰当的高斯面，用高斯定理求电场常常比较方便。

对于带电导体球（或球壳）产生的电场的场强分布，可以用高斯定理轻易得出（假设球的半径为R，带电量为q）：

（1）在导体球内部，那么由于电荷分布在外表面上，在导体内部没有净电荷，对任意一个与导体球同心的球面，有∮E·dS=0，所以各处场强为0.

（2）在导体球外部，半径为r的任意一个球面，有∮E·dS=q/ε0，即E·4πr^2=q/ε0，可得E=q/(4πr^2*ε0).

对均匀带电的无限大导体板，无限长的带余搏槐电圆柱，都可以通过选择恰当的高斯面，求出其空间的电场分布，方法与上面极其类似。

对于均匀带电的绝缘球，场强分布计算方法也与上面相似，很明显这种情况下内部的场强不再为零。

对于内部有电荷的空心导体球壳，内外表面都会感应出电荷来，用高斯定理可以很容易知道内外表面感应出来的电荷与放在内部空腔银盯中的电荷数值相同，因为，可以选择球壳金属里面的一个球面为高斯面（介于金属球壳内外表面之间），由于金属导体中的场强处处为0，故由∮E·dS=q/ε0可知，这个球面内的总电荷q为0，感应电荷与原来空腔中放的电荷数值相等，符号相反。