MATLAB中 如何使用resample函数 降低采样率

resample为信号降采样处理，理解如下：

B=resample(x,90,250) %

采样从250Hz降到90Hz，如果250在前,就是插值从90到250,可以看B的长度,250Hz采样4000个数据等于首祥90hz采样1440个数据,这就是降采样。

resample是抽取decimate和插塌芹森值interp的两个结合

具体完成如下 *** 团亩作，

先插值90变成 250*9Hz

然后抽取250变成速率 90Hz

先滤波，后抽取。

如果抽取时不先做滤波，就会导致信号混叠。 为什么混叠，抽取后的信号频谱将以新的采样率为周期做频谱延拓。

为什么降采样，信号频谱会延拓？

来自《信号与系统》

“时域离散的意味频域是周期的；频域是离散的意味时域是周期的”

首先，假设你要处理的信号

假设它在频域上

你想处理这段信号，当然先需要通过AD采样，于是AD转换为数字信号，它从时域上看就变成了这样了

根据“时域是离散的意味着频域激如改是周期的”，这里的周期指的就是采样频率，就是上面那个图里面T1的倒数。现在信号在频域上可就不是原来那个样子了，而是变成这个样子：

对AD采完的离明判散信号，我们进行抽取处理，完全可以理解成对一段已经离散的信号，再进行一次“离散处理”：

也就是说，原本周期性的频域信号，将继续“周期”一把，于是又发生了变化：

这就是所谓的混叠，所以在抽取前滤波橡薯，滤的只剩下一个“三角形”

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