1. 确保您已经安装了CUDA、OpenCL或OpenACC。
2. 使用Golang编写相应的GPU程序,例如使用CUDA编写的程序可衫塌耐以使用GoCudnn库。这个库提供了一系列用于GPU深度学习的函数,并且可以在Golang中轻松调用CUDA加速的算法。另外,还有Gorgonia库,该库使用了CUDA,OpenCL和TensorFlow等库,使得Golang具有快速计算张量的能力。
3. 编写能够与GPU通信的代码,例如在CUDA中,你需要将Golang数据转换为相应或春的CUDA数据类型。
4. 将代码编译为可执行文件。
5. 运行程序并使用GPU执行计算 *** 作。
请注意,GPU编程需要一定的专业知识。如果您没有GPU编程经验,可以参考一些在线学习资源来了解相关的技术。
1.Pr CC 2018版本虚搭稿以上,显卡驱动更新至最新版,(新版已经没有cuda_supported_cards.txt这枝局个文件,不用再找了)然后再在安装目录找到GPUSniffer.exe,点击注册一下。2.打开Pr CC 2019 ,新建项目→常规→视频渲染和回放里,可以选择渲染程序来开启 GPU加速。Intel和A卡是OpenGL加速,N卡是CUDA加速差孝。
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