如何计算多个文本的相似度java程序，利用向量

String text1 = "我爱学习"

String text2 = "我竖祥庆爱读书"

String text3 = "他是黑客"

TextSimilarity textSimilarity = new CosineTextSimilarity()

double score1pk1 = textSimilarity.similarScore(text1, text1)

double score1pk2 = textSimilarity.similarScore(text1, text2)

double score1pk3 = textSimilarity.similarScore(text1, text3)

double score2pk2 = textSimilarity.similarScore(text2, text2)

double score2pk3 = textSimilarity.similarScore(text2, text3)

double score3pk3 = textSimilarity.similarScore(text3, text3)

System.out.println(text1+" 和 "+text1+" 的相似度分值："+score1pk1)

System.out.println(text1+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score1pk2)

System.out.println(text1+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score1pk3)

System.out.println(text2+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score2pk2)

System.out.println(text2+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score2pk3)

System.out.println(text3+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score3pk3)

运行结果如下：

我爱学习 和 我爱学习 的相似度分值：1.0

我爱学习 和 我爱读书 的相似度分值：0.4

我爱学习 和 他是黑客 的相似度分值：0.0

我爱读书 和 我爱读书 的相似度分值：1.0

我爱读书 和 他是黑客 的相似度分值：0.0

他是黑客 和 他是黑客 的相似度余握分值宴芹：1.0

方式二：简单共有词，通过计算两篇文档有多少个相同的词来评估他们的相似度

实现类：org.apdplat.word.analysis.SimpleTextSimilarity

用法如下：

String text1 = "我爱学习"

String text2 = "我爱读书"

String text3 = "他是黑客"

TextSimilarity textSimilarity = new SimpleTextSimilarity()

double score1pk1 = textSimilarity.similarScore(text1, text1)

double score1pk2 = textSimilarity.similarScore(text1, text2)

double score1pk3 = textSimilarity.similarScore(text1, text3)

double score2pk2 = textSimilarity.similarScore(text2, text2)

double score2pk3 = textSimilarity.similarScore(text2, text3)

double score3pk3 = textSimilarity.similarScore(text3, text3)

System.out.println(text1+" 和 "+text1+" 的相似度分值："+score1pk1)

System.out.println(text1+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score1pk2)

System.out.println(text1+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score1pk3)

System.out.println(text2+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score2pk2)

System.out.println(text2+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score2pk3)

System.out.println(text3+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score3pk3)

运行结果如下：

我爱学习 和 我爱学习 的相似度分值：1.0

我爱学习 和 我爱读书 的相似度分值：0.5

我爱学习 和 他是黑客 的相似度分值：0.0

我爱读书 和 我爱读书 的相似度分值：1.0

我爱读书 和 他是黑客 的相似度分值：0.0

他是黑客 和 他是黑客 的相似度分值：1.0

先计算a的长度,然后进行长度-1循环,在循环里，每磨稿悔次先取出2个字符,然后和B,indexof比较。如果值不等与-1,也就是说没有，那么继续循环,如果不等于-1,那么取连敬迟着3个字符，以次类推(这可以用第归做，瞎正比较省代码).看是去出几个字符才有的，和整个A的长度除,得出相似度

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