linux系统下qt如何加入opencv下的人脸识别数据库

linux系统下qt加入opencv下的人脸识别槐绝数据库需要从网络上下载。

1、就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。下载人脸库之后需要粗余对人脸进行标记，这是一个繁琐的工作，不过网上有脚本或者自己写个程序简化工作岩明滚量。

2、把数据标记好之后就是opencv的事情。

3、打开摄像头进行人脸检测，就是框出人脸的位置。人脸检测模型是opencv自带的。

OpenCV是一个开源的图像处理库，QML是Qt官方推出的一个描述性语言，Qt Markup Language，Qt Quick也是Qt官方推出的一个技术框架，在开发嵌入式、动态触屏等时有一定的优势。

模块的作用：

打一个很简单的比方，QML就是Qt的HTML，C++就是Qt的JavaScript，而Qt Quick相当于一些已经集成好的开发框架，使开发应用程序变得更加简单省事。

OpenCV是一个基于C/C++的开源图像处理库，和Qt本身没有太多关联，其主要是用于计算机视觉和图形开发，Qt的扩展应用OpenCV并不是每个应用程序都要用到，只是某些有特殊需求宏启辩的应用程序可以更方便地使用Qt扩展的OpenCV应用。比如说用Qt开发一个软件，要使用人脸识别功能，就可以集成OpenCV来实现。

使用频率：

虽然说QML相当于HTML，C++相当于JavaScript，但是还是有一定区别：所有的网页都是通过解析HTML渲染出的，JavaScript虽然可以动态改变网页，但是最终还是通过改变HTML来达到效果；QML、C++的关系恰好反过来，在Qt中，C++是“更加底层”的，QML使用更加简单的标记语言的语法来调用底层的C++绘图支持API，从而提高程序开发的效率。

使用QML可以更快速、简捷地开发应用程序，在Qt中的使用频率也是很高的，不过这要根据特定开发人群、开发目标而定。有些开发者习惯直接使用C++开发，而有些开发者更喜欢简单的QML，很多时候都是“用QML开发用户界面，用C++开发业务逻辑”，但是用C++开发用户界面的也不在少数。

Qt Quick是一套开发框架，核旁宏心语言就是QML。

Qt Quick的使用频率不低，从Qt的New Project界面就可以看出，Qt Quick是和Qt传统的C++ Widge平起平坐的（当然还有Qt for Python等）。

OpenCV在不需要图形处理功能的情况下是不需要用到的，所以不怎么好说“使用频率”，因为这是针对特定的软件需求来的。

是否有必要学习：

Qt Quick能够使应用程序开发更有效率，但是并不是开发一个程序必备的，能用Qt Quick开发的，蔽缺C++肯定能够做出来，但是耗费时间、精力更多。在Qt开发工作这一块，掌握Qt的核心功能是必须的，而且这还远远不够。在招聘的时候肯定是考察应聘者对Qt各种技术和开发思想的理解和掌握情况，而Qt Quick是官方推出的框架，掌握其开发方法应该是基本功。

人脸识别软件如下：

1、Ageitgey

Ageitgey是最流行的免费人脸识别软件，它在GitHub上也有37.6k的星星。该软件可以通过Python API或其二进制命令行工具使用。这个平台有关于安装的所山正有说明，这使得它更加有趣和流行。

2、CompreFace

CompreFace于2020年在GitHub上发布，拥有约900颗星星。它是少数几个只需一个docker compose命令即可使用的自托管REST API自由人脸识别软件之一。该软件可以识别多个视频流中的人脸。CompreFace还有一个用于管理用户角色和面部集合的UI。

3、DeepFace

DeepFace于2020年在Github上发布，拥有约1100颗星星。这个免费的人脸识别软件支持不同的人脸识别耐枝方法，如FaceNet和Insightface。

4、FaceNet

FaceNet是一个由谷歌研究人逗亩悔员创建的免费人脸识别程序，它是一个开源Python库，实现了该程序。FaceNet具有很高的准确性，但唯一的缺点是它没有RESTAPI。

5、InsightFaceInsightFace

是另一款免费人脸识别软件，拥有约800颗星星。该软件使用最新和准确的人脸识别方法。

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