J = imnoise(I,'salt &pepper',0.02)
K = medfilt2(J)
imshow(J)title('岁基噪声干扰图像')
figure, imshow(K)title('medfilt2滤波图像')
X=Ja=2b=2
k=floor(a*b/2)+1
[M,N]=size(X)
uint8 Y=zeros(M,N)
funBox=zeros(a,b)
temp=zeros(a*b)
for i=1:M-a
for j=1:N-b
funBox=X(i:i+a,j:j+b)
temp=funBox(:)
tempSort=sort(temp)
Y(i,j)=tempSort(k)
end
end
figure, imshow(Y)title('自编程序滤波图像')
clear
close all
c=imread('123.png')%把彩色图片转化成灰度图片,256级
figure,imshow(c),title('原始图象')%显示原始图象
g=imnoise(c,'gaussian',0.1,0.002) %加入高斯噪声
figure,imshow(g),title('加入高斯噪声之后的图象') %显示加入高斯噪声之后的图象
%实验步骤二:用系统预定义滤波器进行均值滤波
n=1
A=fspecial('average',n)%生成系统预定义的3X3滤波器
Y=filter2(A,g)/255 %用生成的滤波器进行滤波,并归一化
figure,imshow(Y),title('系统函乎销谨数滤波图像')%显示滤波后的图象
a(1:n,1:n)=1 %a即n×n模板,元素全是1
p=size(g) %输入图像是p×q的,且p>n,q>n
x1=double(g)
x2=x1
%A(a:b,c:d)表示A矩阵的第a到b行,第c到d列的所有元素
for i=1:p(1)-n+1
for j=1:p(2)-n+1
c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)).*a %取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素与模板相乘
s=sum(sum(c))%求c矩阵(即模板)中斗颂各元素之和
x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=s/(n*n)%将模板各元素的均值赋给模板中心位置的元素
end
end
%未被赋值的元素取原值
d=uint8(x2)
%实验步骤三:用自己的编写的函数进行均值滤波
%调用自编函数进行均值滤波,n为模板大小
figure,imshow(d),title('自编程序滤波图像')%显示滤波后的图象
冲击响应不变法函数[bz,az]=impinvar(b,a,Fs)
[bz,az]=impinvar(b,a)
例如:取采样频率f=1KHz,用双线性变换法设计五阶Butterworth低通数字滤波器,绘出模拟滤波器与数字滤波器的幅频与相频特性,MATLAB程序如下:
[z,p,k]=buttap(5) % 设计五阶Butterworth低通模拟滤波器原型
[zd,pd,kd]=bilinear(z,p,k,1000)%双线性变换得到低通数字滤波器
[b,a]=zp2tf(zd,pd,kd)%滤波器类型转换
w=128
freqs(b,a,w)
figure
freqz(b,a,w)
实例:1、设带通滤波镇拆器的滤波器中心频率为W0=2KHz,带宽为BW=100Hz, 取采样频率f=10kHZ,用脉冲相应不变法设计,设计五阶带通Butterworth数字滤波器,绘出数字滤波器的频谱特性
[z,p,k]=buttap(5)
[b,a]=zp2tf(z,p,k)
w=128
w0=2000
[bt,at]=lp2bp(b,a,w0,10000)
[bz,az]=impinvar(b,a,w)
freqz(bt,at,w)
2、直接设计五阶butterworth带通滤波器,绘出频谱图。(高端与低端截止频率分别为0.2和0.9)
figure
w=[0.2,0.9]
[b,a]=butter(5,w)
freqz(b,a)
3、设高通截止频率为w0=10000Hz, 取采样频率f=20000,用指正双线性变换法设计六阶高通Butterworth数字滤波器,绘出数字滤波器的频谱特性
[z,p,k]=besselap(6)
[b,a]=zp2tf(z,p,k)
w=128
w0=10000
[bt,at]=lp2hp(b,a,w0)
[bz,az]=bilinear(bt,at,20000)
freqz(bz,az,w)
4、取采样频率f=100Hz,用双线性变换法设计五阶Butterworth低通数字滤波器,绘出模拟滤波器与数字滤波器的幅频与相频特性
御逗枣 [z,p,k]=buttap(5)
[zd,pd,kd]=bilinear(z,p,k,100)
[b,a]=zp2tf(zd,pd,kd)
w=128
freqs(b,a,w)
figure
freqz(b,a,w)
具体的得根据情况自己确定
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