银行海量交易数据是怎么存储的？

一般来说，银行的数据都是结构化的、持久性存储的（非结构化的数据一般指电子影像，如客户办理业务的回单扫描图片等），以数据库以及文件方式存储为主。按照交易数据性质，我们可以分为“原始流水数据”和“加工后数据”两种。“原始流水数据”一般最开始生成于交易处理的应用程序（这些应用可以理解为前线部队）处理交易的过程，几乎记录了交易的所有内容：交易日期、交易时间、卡号桥厅、账号、地区号、网点号、地点、终端号、柜员编号、交易凭证（如Transaction Certification）、交易渠道等等等等乱七八糟你想得到想不到的字段。曾经见过一张表，多达数百个字段，枝运一条记录长度多达数千字节。这类数据的特点是，信息全面，占用空间大。“加工后数据”产生于“原始流水数据”，一般情况下，“前线部队”会把“原始流水数据”提供给其他应用程序（可以理解为后勤部队），“后勤部队”会根据自身应用的需求将数据进行裁剪而不是照单全收。简单举个例子，假设用户拿到的xyk对账单是由一个叫做“客户账单”（Customer Statement，下面简称CS）的应用生成。CS会根据业界的标准从交易流水中获取仅需的数据，比如交易日期，商户名称、卡号、交易币种、交易金额等。其他并敏搭隐不需要的数据就会被舍弃，这样也就保证了数据存储的经济性。

这是个诺依曼体质的核心概念。存储程序上怎么工作的呢？可以打个比方

如果我们要到陌生的地方去旅游，需袜晌要随身带一个地图，地图上有各个景点的位置和汽车线路，当我们参观完一个景点的时候，我们拿出地图，按照汽车线路到达新的景点，然后又按照地图又到达另一个景点，采用这种方法指导参观完所有的景点，在这个比方中，旅游者相当于计算机，参观景点相当于做运算，答好知要让计算机自动完成运算，就要把运算的步骤编成程序，相当于比方中的地图，并且要把程序实现存储起清消来，相当于把地图放在身边，按照地图不断参观景点，相当于计算机自动连续执行程序了。

总结得出：存储程序工作方式：事先编制程序、事先存储程序、自动连续的执行程序

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