节理玫瑰花图的作图方法和步骤

节理玫瑰花图的作法是：首先对一定地区范围内的乱凳节理进行系统测量，将测得的节理产状及密度数据按空间方位间隔分组(如5°或10°为一组)，求出每组的节理数量和平均走向(或倾向)。

1、建立坐标系，视图纸大小设定一半圆的半径；

2、确定比例尺：以统计组中的最大值不大于半径选定比例尺；

3、按每组的平均走向角度和代表该组节理条数的长度，确定该点的位置；

4、用连续将各点连接起来，即为节理玫瑰花图。

扩展资料

统计编绘工作程序和方法是：

(1)选择代表性地段，现场系统测量各组节理的走哗芦旅向、倾向、倾角，观察节理面特征和节理中的充填物。

(2)室内统计各走向或倾向方位的节理条数，一般以5°或10°为间距分组统计。

(3)走向在上半圆上、倾向在全圆上作图。作图时以圆的半径线表示走向线或倾向线，以半径的长度按一定的比例表示该方位的节理条数。

(4)联结所截取各半径长度哗扰的端点而得玫瑰花图。

参考资料

百度百科—节理玫瑰图

需要提前安装windrose模块

from windrose import WindroseAxes

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib.cm as cm

from numpy.random import random

from numpy import arange

ws = random(500)*6

wd = random(500)*360

#A quick way to create new windrose axes...

def new_axes():

    fig = plt.figure(figsize=(8, 8), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='w')

    rect = [0.1, 0.1, 0.8, 0.8]

    ax = 埋颂WindroseAxes(fig, rect, axisbg='举液绝w')

    fig.add_axes(ax)

    return ax

#...and adjust the legend box

def set_legend(ax):

    l = ax.legend(shadow=True, bbox_to_anchor=[-0.1, 0], loc='正姿lower left')

    plt.setp(l.get_texts(), fontsize=10)

 

ax = new_axes()

ax.bar(wd, ws, normed=True, opening=0.8, edgecolor='white')

set_legend(ax)

plt.show()

这弊燃誉个不叫流玫瑰图，这个应租段该叫箭头图，给你个例子，你可以认为程序中的Z就是包含段茄了流速流向的复数：

clc

clear

close all

rng(0,'twister')

M = randn(20,20)

Z = eig(M)

figurecompass(Z)

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