首要之首:不要急于选择一种
语言新手们有一个常见的错误就是犹豫于判断哪种
编程语言是做好的、最该先学的。 我们有很多的选择,但你不能说那种语言“最好”。 我们应该理解:说到底,什么语言并不重要。 重要的是理解数据结构、控制逻辑和设计模式。 任何一种语言—甚至一种简单的脚本语言—都会具有所有编程语言都共有的各种特征,也就是说各种语言是贯通的。 我正在攻读我的计算机学学位,我编程使用Pascal,汇编,和C语言,事实上我从来没有把它当成职业以求获得回报。 我一直在自学编程,工作上用不到它,我使用现有的知识,参考各种文档和书本,学习它们的用法。 因此,不要急于选择何种编程语言。 找出你想要开发的东西,使用一种能够完成这项任务的语言,这就可以了。根据各种开发平台的不同,有很多不同的软件开发形式可供你选择:从网李唤站应用到桌面软件到智能手机软件到命令行脚本工具。 这篇文章里,我将重点介绍一些很受欢迎的入门教程和资源,它们能帮助你学会如何在各种主流的平台上编程开发。 我先假设你是一个悟性很强的读者,但对于新手,当我谈论程序代码时还是要按照入门级的水平。 因为即使是你自己看一篇编程入门手册,如果发现都能理解时,心情自然会很高兴,这样利于你进一步学习。桌面脚本想要动手在Windows里或苹果系统里编程,最简单的方法是从一种脚本语言或宏语言开始,例如AutoHotkey(Windows) 或Automator(苹果系统)。 如今一些硬件程序员冲着他们的屏幕大喊大叫,说AHK和AppleScript并不是“真正”的编程语言。 也许他们说的是对的—技术上,这些种类的语言只能做一些上层的编程。 但是对于那些只是想来脱盲、想在他们的电脑里实现一些能自动运行的程序的新手来说,这些语言会是一个绝妙的入门入口—而且你会吃惊于它们丰富的功能。例如,大家都喜爱的Texter就是Adam使用AutoHotkey开发的能独立运行的Windows
应用程序,所以说这种脚本语言远不是只能开发小规模脚本软件。 如果你想从AutoHotkey入手顷岁,可以参考Adam的指导:how to turn any action into a keyboard shortcut using AutoHotkey(然后,你可以下载Texter源代码看看这个功能齐全的使用AHK开发的Windows应用程序的内部结构)。Web开发HTML 和 CSS:开发网站,你第一件要知道的事情就是HTML(网页就是由它组成的)和CSS(一种让外观更好看的样式标记)。 HTML 和 CSS 并不是编程语言—它们只是页面的结构和样式信息。 然而,在开始开发web应用程序之前你必须要学会如何手工的编写简单的HTML和CSS,web页面是任何webapp的前端显示部分。 这个HTML 指导是你入手的好地方。JavaScript:当你可以通过HTML和CSS构建一个静态页面后,事情就开始变得有趣了—因为到了该学JavaScript的时候了。 JavaScript是一种web浏览器上的编程语言,它的魔力就是能在页面里制造一些动态效果。 JavaScript可以做bookmarklets,Greasemonkey脚本, 和Ajax, 所以它是web上各种好东西的关于因素。学习JavaScript从这里开。服务器端脚本:一旦你学会了网页里的知识,你就要开始对它添加一些动态服务器 *** 作—为了实现这些,你需要把目光转移到服务器端脚本语言,例如PHP, Python, Perl, 或 Ruby。 举个例子,如果想要制作一个网页形式的联系方式表单,根据用户的输入发送邮件,你就需要使用服务器端脚本来实现。 像PHP这样的脚本语言可以让你跟web服务器上的数据库进行沟通,所以如果你想搭建一个用户可以登录注册的网站,这样的语言正是你需要的。Webmonkey是一个优秀的web开发资源网站,里面有大量的各种web编程语言的指导手册。 阅读一下他们的PHP 初学者指南。 当你感觉差不多了的时候,看看WebMonkey’s PHP and MySQL tutorial学习如何使用PHP跟数据库交互。 网上最好的要数PHP语言官方的在线文档和函数参考了。雀扰睁 每个知识点上 (例如strlen function这个)都在后面列出来用户的评论注释,这些对于文档的本身是非常有价值的。 (我很喜欢PHP,但还有很多其他种服务器端的脚本语言你们都可以选择。)Web框架:过去数年里,web开发人员在开发动态网站的过程中不得不一遍又一遍的针对重复遇到的问题写出重复的代码。 为了避免这种每次开发一些新网站都会重复劳动一次的问题,一些程序员动手搭建了一些框架,让框架替我们完成重复性的工作。 非常流行的Ruby on Rails框架,作为一个例子,它利用Ruby编程语言,为我们提供了一个专门面向web的架构,普通的web应用程序都能使用它来完成。 事实上,Adam使用Rails开发了他的第一个正式的(而且是叹为观止的!)web应用程序,MixTape.me。这就是他的如何在没有任何经验的情况下搭建一个网站。还有一些其他的web开发框架包括CakePHP(针对 PHP 编程者),Django(针对 Python 编程中), 以及jQuery(针对 JavaScript).Web APIs:API (应用层序编程接口)是指不同的软件之间相互交换的程序途径。 例如,如果你想在你的网站上放一个动态的地图,你可以使用Google Map,而不需要开发自己的地图。The Google Maps API可以轻松的让你通过JavaScript在程序中引入一个地图到你的页面上。 几乎所有的现代的你所知道的和喜爱的web服务都提供了API,通过这些API你可以获取到他们的数据和小工具,在你的应用程序里就可以使用这些交互过来的东西了,例如Twitter, Facebook, Google Docs, Google Maps, 这个列表远不止这些。 通过API把其他web应用集成到你的web应用里是现在富web开发的前沿地带。 每个优秀的主流的web服务API都附带有完整的文档和一些快速入手的指导(例如,这个就是Twitter的)。 疯狂吧。命令行脚本如果你想开发一个程序,让它读取文字或文件、输入输出一些有用的东西,那么,命令行脚本语言将是个不错的选择。 然而它并不像web应用程序和桌面应用程序那样有吸引力和好看的外观,但是作为快速开发的脚本语言,你却不能忽视它们。很多的在linux平台上运行的web脚本同样能以命令行模式运行,例如Perl,Python和PHP,所以如果你学会了使用它们,你将能在两种环境中使用它们。 我的学习道路一直没离开Perl太远,我自学Python使用的是这本优秀的在线免费书Dive into Python。如果成为一个Unix高手也是你学习的目标,那么你绝对要精通bash这个脚本语言。 Bash是Unix和Linux环境下的一种命令行脚本语言,它能够为你做所以的事情:从自动备份数据库脚本到功能齐全的用户交互程序。 起初我没有任何使用bash脚本的经验,但最终我用bash开发了一个全功能的个人代办任务管理器:Todo.txt CLI。插件(Add-ons)如今的web应用程序和浏览器都可以通过一些扩展软件来丰富自己的功能。 由于一些现有的软件,例如Firefox、WordPress越来越受到开发人员的关注,插件的开发也日益流行,人们都在说“But if only it could do THIS…”只要你掌握了HTML,JavaScript和CSS,你就可以在任何的浏览器里开发你想要的很多东西。 Bookmarklets,Greasemonkeyuser scripts, 和Stylishuser styles这些软件都是用的更普通页面一样的语言写成的, 这几个东西都值得你去研究一些。更高级的浏览器扩展程序,例如Firefox的扩展,它们可以帮助你很多。 开发Firefox的扩展,举个例子,需要你精通JavaScript和XML(一种标记语言,类似HTML,但具有更严格的格式)。 早在2007年我就写下来how to build a Firefox extension, 这是我在笨手笨脚的研究网上的一些学习资料后获得的成果。很多免费的、受欢迎的web应用程序都提供了扩展框架,例如WordPress 和 MediaWiki。 这些应用程序都是用PHP写成的,所以只有对PHP熟悉你才能做这些事情。 这个就是如何编写WordPress插件。 而想驾驭Google Wave前沿技术的开发人员可以从使用HTML, JavaScript, Java, 和 Python 写小组件和小工具开始。 我写的第一个Wave bot是跟着这个一个下午时间的快速入门指导开始的。开发桌面上的Web应用程序学习编程最好的结果是你在一个环境下学的东西可以应用到另外的环境中。 先学习开发web应用程序的好处就是我们有一些方法可以让web应用程序直接在桌面上运行。 例如,Adobe AIR是一个跨平台的即时运行平台,它能让你编写的程序运行在任何装有AIR的 *** 作系统的桌面上。 AIR应用程序都是由HTML, Flash, 或 Flex 写成的,所以它能让你的web程序在桌面环境中运行。 AIR是开发部署桌面应用程序的一个优秀的选择,就像我们提到过的10个让你值得去安装AIR的应用程序。移动应用开发能在iPhone或者Android智能手机上运行的手机应用程序的开发如今正呈现井喷之势,所以你也可以梦想一下如何在iTunes应用商店里通过你的天才程序大赚一笔。 但是,作为一个编码新手,直接奔向移动开发所经历的学习曲线可能会很陡,因为它需要你熟悉高级的编程语言,例如Java和Objective C。 然而,你当然应该看看iPhone 和 Android 编程究竟是什么样子的。 阅读这个简单的iPhone应用开发例子可以初步认识一下iPhone程序的开发过程。 Android 程序都是由Java写成的,这有一个简单的视频教程教你如何开发第一个”Hello Android“程序(注:可能需要代理才能看这个视频)。耐心,刻苦,尝试,失败好的程序员都有一个不达目的誓不罢休的品质,他们会惊喜于通过长期推敲和失败换来的一点成绩。 学会编程会有很好的回报的,但是学习的过程可能会是饱受挫折和孤独的。 如果有可能,最好找个伴一起陪你做这件事。 想精通编程,这和其他事情一样,需要坚持,反复尝试,获得更多的经验。
首先,你需要选择一门自己感兴趣的编程语言。现在常见的编程语言有:
C / C++:属于大多数情况下能接触到的相对基础的编程语言了,优势是基本掌握以后面对其他语言均可以“无压力”;坏处是学习起来非常的困难,需要系统性的了解非常多知识点,且耗时一般较长。如果你有更多的时间和精力,同时希望能够长期更好的发展成架构师,那么这可能就是你比较合适的语言选择了。
Java:应用广泛,几乎大多数开发场景都有java或者java变体的身影。学习java你可以了解到面向对象思想,了解虚拟机等的概念,面对常见的开发也能够有应对方案。同时这个语言对比C/C++能简单不少,在很多情况下是面向新手比较合适的选择了。
Go:最近一段时间流行起来的语言,在面对高并发等场景下有天然的优势。Go语言有自己独到的特性,同时也可以支持一些C语言的能力,而且也越来越在国内的互联网公司作为首选开发语言之一。
PHP / Python / JavaScript / .net / Swift / ...:这些语言大多有自己的特定应用场景,比如Python在大盯察数据和人工智能领域比较常见,JavaScript是前端开发的必备语言等。如果你希望的工作有比较强烈的语言要求,那么选择上面的语言准没错。
其次,掌握数据结构及算法,同时能够通过程序语言实现。
比如常见的数据结构,像是数组、链表、堆、栈、队列、树、图等,尽量都有机会了解数据结构的实现原理(包括自己用代码能够简单编写),知道数据结构的优缺点,以及在什么场景下使用。算法原理上如时间空间复杂度,一些数学概念;同时一些经典的排序、与数据结构结合的实现,也应当有了解。
这些推荐你去找专业的书籍,系统性的选择;尽量减少如面试宝典等取巧的方式,深入掌握不仅仅是找工作,在后续的工作中也能更好的帮到你。
再次,了解计算机基础。
常见的计算机基础包括计算机组成原理(简称机组)、 *** 作系统、网络仔则谨、编译原理等。这里需要投入比较多的精力,如果确实时间上比较紧张,可以有侧重的选择。
比如你希望从事偏底层的开发工作,那么更侧重在机组和 *** 作系统上;如果侧重在上层开发,那么可以侧重在网络上,以此类推。当然,更好的掌握以上知识能够在很多不经意的时间给到你帮助,如果有空,也建议多深入的理解。
最后,知道一些计算机知识的应用。
这里就比较多了,比如数据库、一些基本念基的项目设计、项目实战等等,根据你希望的工作有针对性的去了解,或许有不小的帮助。
按照上面这几个步骤进行下去,可能确实需要投入一定的时间和精力,但是一旦你选择希望成为一名程序员,就一定要坚持下去,才能取得更好的结果。
初学电脑编程需要学习英语,选择一门编程语言,要有数学基础,具体介绍如下:
1、英语基础
计算机英语与传统的英语知识不同,需要了解的大部分是计算机的专业单词或者词汇,普遍较为简单。但是在高级编程中,会出现比较生涩的词汇,对于想要参与计算机语言设计以及在职业发展上有更多追求的同学可以自学一下大学英语。
2、选择一门编程语言
选择一门编程语言。虽然目前编程语言有600种左右,但是比较流行的编程语言只有几十种,所以尽量选择流行程度比较高的编程语言来入门编程。对于没有明确编程场景的初学者来说,尽量选择全场景编程语言,比如Java、Python、C#等就是不错的选择
3、数学基础
当然拥有初中阶段的数学基础也可以成为一名枝念判合格的程序员,这也是目前很多计算机编程培训学校招收初中毕业学生的原因。但想要成为一名优秀的程序员,最少要高中及以上的数学基础,而且要懂得如何举一反三,灵活运用。
4、了解计算机 *** 作系统原理
所有的开发或者说软件应用都是在特定的 *** 作系统上进行的,所以计算机 *** 作系统原理可以说是基础中的基础是必须要了解的。
5、数据结构和算法
这门课程能够决定一个人程序设计水平的高低,是学习过程中需要重点掌握的。C和C++都是可以选择的,前期可以先学C,再学C++会相对简单一些。
在学习编程语言的过程中,也需要同时学习计算机网络、数据库等相关知识,在当前的云计算和大数据猛改时代背景下,高芦还需要掌握如何通过云计算(PaaS)来辅助开发,以及如何利用大数据平台的各种资源。
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