数据挖掘的基本流程是什么

数据挖掘流程：

定义问题：清晰地定义出业务问题，伏答确定数据挖掘的目的。

数据准备：数据准备包括：选择数据–在大型数据库和数据仓库目标中 提取数据挖掘的目标数据集数据预处理–进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等。

数据挖掘：根据数据功能的类型和和物厅裤数据的特点选择罩简相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。

结果分析：对数据挖掘的结果进行解释和评价，转换成为能够最终被用户理解的知识。

python数据挖掘对于初学者来说是非常难的。

python数据挖掘（data mining，简称DM），是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能迅握力正在成为日益倚重的技术手段。学好之后，能力过硬，赚取大量薪资还是没有问题的，学习的时候一定贵在坚持。

想要了解更多有关python数据挖掘的信息，可以了解一下CDA数据分析师的课程。CDA是根据当今数据分析师岗位不同层级所要求的各项知识和技能而设定的一个科学化、专业化的学习体系。课档则程亩蠢庆兼顾培养学员挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维。点击预约免费试听课。

---