如何利用MATLAB并行计算缩短程序运行时间

如何利用MATLAB并行计算缩短程物谈序运行时间

第一步：首先打开MATLAB命令窗口，输入matlabpool open ，或者把这句加入程序开头。

第二步：主要是两种：parfor模式和spmd模式。两种模式的做蚂汪应用都很简单。

parfor其实就是纯仔parallel+for简化而来，就是把原来程序中的for循环中的关键字for改为parfor就行。

spmd 自己help就会了。

从Matlab R2016b开始，Matlab提供了内置的并行计算工具箱Parallel Computing Toolbox，可以使用多核CPU和集群来加速遗传算法的计算。因此，Matlab R2016b以上版本都支持并行计算。

在使用遗传算法进行并行计算时，可以使桐唯用parfor循环来并行地处理遗传算法的多个种群，这是在Parallel Computing Toolbox中最简单的方式之一。另外，Matlab还提供了其他一些并局喊培行计算工具和函数，如spmd函数、batch函数和matlabpool命令等，可以根据具体情况选择合适的方法。

当然，要充分利用并行计算资源，还需要结合具体算法和数据进行调优，并且要仔细考虑到并行计算带来的额外开销和数据同步问渗亮题，以保证程序的正确性和效率。

使用parfor 之前要用matlabpool 设置命令 matlapool size 是看你开启几个进缺慎程，如果是0，那当然是速度没变 可以用matlabpool local 2 设置为双线程，你的速度基本可以提高伏搜敬一倍，最好是线程数等于你的机器的核数，，应该是最好的，

当然具体情况你自己试漏雀一下

最后用 matlabpool close 结束。

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