开发和运维有哪个更有前途

如果单从前途上来说，我觉得是运维。

你看这几年的技术发展方向就知道了，开发的市场需求量一直在下降，而运维的需求量是一直在上升的。如果前几年你去学开发还可以，现在不建议。

另外，从难易程度上来说开发没有运维好上手，学起来会非常吃力。但运维就不一样了，运维比较好上手培拍，学起来会相对轻松很多，而且这几年运维越来越受重视，月薪20—30K的羡中漏很正常。

第三，从职业发展上来说，运维的职业天兄烂花板比开发高，如果你做开发，可能30岁的时候就要面临失业了，但做运维就不一样了，属于越老越吃香的那种，40多岁也有很多人在做运维，但40多做开发的不多吧？

第四，你以后会结婚生子吧？有家庭之后还是做运维更好一点，不会像开发那么累，加班那么严重，毕竟身体健康对自己和家人也是一种负责。

另外，你也可以从B站或者官网上找一些视频，看看运维和开发的哪个你喜欢，兴趣也很重要的，特别是对于转行的，如果没有兴趣，那计算机本来就是很枯燥的工作，你会感觉更难受了。

对于一个开发人员来讲，可能运维并不是自己的职责所在。但是作为一名开发人员，却不能不了解自动化运维的整个流程。因为对于一个信息系统而言，开发和运维本质是一体的，尤其对于一些小公司来讲，可能运维人员本身就是开发人员抽空兼任的。

而自动化运维，本质上是介于开发和运维之间的，是运维和开发的交集，甚至很多时候都要写不少代码。因此，任何一个开发人员，都需要有自动化运维的相关知识。

一个了解好的开发人员，即使自己不做运维相关的工作，也能够知道自己在将项目交付给运维人员的时候，哪些东西是重要的，那些是必须配置的等等。然而在实际工作中，往往开发人员会给运维人员留下一些坑，一些只有他自己知道，而运维人员不知道的东西。导致运维人员自己试了很多次发现不行的时候，找到开发人员，开发人员研究了一下才会告诉他，在某某环境中必须用哪个端口之类的。这样不仅白白浪费了运维人员的时间，也增加了很多沟通的工作量。

反过来也是如此，一些现场的问题如果运维人员不能现场给出问题的定位。对于开发人员来讲是非常难以复现的。比如之前有某家企业，运维人员在客户现场发现问题。费了很大力气从客气的内网里面把日志导出来，发给开发人员，结果开发人员仔细研究了日志之后，发现是网不通的问题。开发人员显然是不可能知道为啥网不通的，搞不好是压根没连网线。

所以今天我们来聊一聊，对于一个程序员来讲，需要了解的自动化运维的那些事。

一、自动化运维的概念

随着信息时代的持续发展，初期的几台服务器已经发展成为了庞大的数据中心，单靠人工已经无法满足在技术、业务、管理等方面的要求。一个运维人员手工配置几台服务器还可能。配置几百上千台服务器那就累死了，还容易出错。那么就需要对运维工作进行标准化、自动化、架构优化、过程优化等。从面降低运维服务成本。其中，自动化最开始作为代替人工 *** 作为出发点的诉求被广泛研究和应用。

所谓自 动化运维，即在最少的人工干预下，结合运用脚本与第三方工具，保证业务系统7*24小时高效稳定运行 。这是所有业务系统运维的终极目标。

按照运维的发展成熟度来看， 运维大致可分为三个阶段 ：

（1）依靠纯手工，重复地进行软件的部署与运维；

（2）通过编写脚本，方便地进行软件的部署与运维；

（3）借助第三方工具，高效地进行软件的部署与运维；

二、自动化运维需要解决的问题

自动化运维通常来讲，需要解决以下几个问题： 自动部署配置、风险事前预警、故障事中解决、和故障事后管理 。

三、自动化运维的常用工具

自动化运维常用的工具包括以下几种：

1、Ansible

ansible是基于Python开发的自动化运维工具，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。

ansible具有如下一些特性：

(1)模块化：调用特定的模块，完成特殊的任务。

(2)Paramiko(python对ssh的实现)，PyYaml，jinja2(模块语言)三个关键模块。

(3)支持自定义模块，可使用任何编程语侍友言写模块。

(4)基于python语言实现。

(5)部署简单，基于python和SSH(默认已安装)，agentless，无需代理不依赖KPI(无需SSL)。

(6)安全坦喊，基于OpenSSH

(7)幂等性：一个任务执行一次和执行n遍效果一样，不因重复执行带来意外情况。

(8)支持playbook编排任务，YAML格式，编排任务，支持丰富的数据结构。

(9)较强大的多层解决方案role。

2、Chef

Chef是一个功能强大的自动化工具，可以部署，修复和更新以及管理服务器和应用程序到任何环境。

Chef 主要分为三个部分 Chef Server、Workstation 以及 Chef Client。用户在 Workstation 上编写老信槐 Cookbook。然后，通过 knife 命令上传到 Chef Server。最后，在 Chef Client 上面实施安装和部署工作。所以，对于 Cookbook 地编写在整个自动化部署中起到了重要的作用。

Chef Server 包含所有配置数据，并存储描述Chef-Client中每个Nodes的Recipe，Cookbook和元数据。配置详细信息通过Chef-Client提供给Nodes。所做的任何更改都必须通过Chef Server进行部署。在推送更改之前，它通过使用授权密钥来验证Nodes和Workstations是否与服务器配对，然后允许Workstations和Nodes之间进行通信。

Workstations 用于与Chef-server进行交互，还用于与Chef-nodes进行交互。它还用于创建Cookbook。Workstations是所有交互发生的地方，在这里创建，测试和部署Cookbook，并在Workstations中测试代码。

Chef命令行工具 是创建，测试和部署Cookbook的地方，并通过此策略将其上载到Chef Server。

Knife 用于与ChefNodes进行交互。

Test Kitchen 用于验证Chef代码

Chef-Repo 是一个通过Chef命令行工具在其中创建，测试和维护Cookbook的存储库。

Nodes 由Chef管理，每个Nodes通过在其上安装Chef-Client进行配置。 ChefNodes 是一台机器，例如物理云，云主机等。

Chef-Client 负责注册和认证Nodes，构建Nodes对象以及配置Nodes。Chef-Client在每个Nodes上本地运行以配置该Nodes。

Cookbook 是Chef 框架的重要基础功能之一。在 Chef Server 对目标机器做安装部署的时候，是通过 Runlist。而 Runlist 里面又包含了一个一个具体的 Cookbook，所以，最终对一个目标机器的部署任务就落到了 Cookbook 上。而对于 Cookbook 来说，其中包含了多个组件，我们可以将 Cookbook 简单地理解成一个容器或者可以理解为一个包，里面包含了 recipes、files、templates、libraries、metadata 等信息。这些信息用于配置我们的目标机器。

3、Puppet

puppet是一种Linux、Unix平台的集中配置管理系统，所谓配置管理系统，就是管理其里面诸如文件、用户、进程、软件包等资源。它可以运行在一台服务器端，每个客户端通过SSL证书连接到服务端，得到本机器的配置列表，然后根据列表来完成配置工作，所以如果硬件性能比较高，维护管理上千上万台机器是非常轻松的，前提是客户端的配置、服务器路径、软件需要保持一致。

客户端Puppet会调用本地facter，facter探测出该主机的常用变量，例如主机名、内存大小、IP地址等。然后Puppetd把这些信息发送到Puppet服务端；

Puppet服务端检测到客户端的主机名，然后会检测manifest中对应的node配置，并对这段内容进行解析，facter发送过来的信息可以作为变量进行处理；

Puppet服务器匹配Puppet客户端相关联的代码才能进行解析，其他的代码不解析，解析分为几个过程，首先是语法检查，然后会生成一个中间的伪代码，之后再把伪代码发给Puppet客户端；

Puppet客户端接收到伪代码之后就会执行，执行完后会将执行的结果发送给Puppet服务器；

Puppet服务端再把客户端的执行结果写入日志。

4、Saltstack

SaltStack是基于python开发的一套C/S自动化运维工具。部署轻松，扩展性好，很容易管理上万台服务器，速度够快。与服务器之间的交流,以毫秒为单位。SaltStack提供了一个动态基础设施通信总线用于编排,远程执行、配置管理等等。它的底层使用ZeroMQ消息队列pub/sub方式通信，使用SSL证书签发的方式进行认证管理，传输采用AES加密。

在saltstack架构中服务器端叫Master，客户端叫Minion。

在Master和Minion端都是以守护进程的模式运行，一直监听配置文件里面定义的ret_port(接受minion请求)和publish_port(发布消息)的端口。当Minion运行时会自动连接到配置文件里面定义的Master地址ret_port端口进行连接认证。

saltstack除了传统的C/S架构外，其实还有一种叫做masterless的架构，其不需要单独安装一台 master 服务器，只需要在每台机器上安装 Minion端，然后采用本机只负责对本机的配置管理机制服务的模式。

saltstack提供如下一些功能：

（1）远程执行：（批量执行命令）在master上执行命令时，会在所有的minion上执行。

（2）配置管理/状态管理 ：（描述想到达到的状态，saltstack就会去执行）

（3）云管理(cloud)：用于管理云主机

（4）事件驱动：被动执行，当达到某个值会自动触发

这四种自动化运维工具的比较如下，现在主流的基本上ansible和saltstack用的多一些：

运维开发和运维区别如下：

1、概雀山念不同。

运维开发负责coding，迟岁念主要考虑功能和非功能的实现；运维负责系统上线后系统的稳定、高效运行。

2、侧重点不同。

开发重点在各种开发语言，开发框架、持续性集成环境，软件工程，算法以及对应的业务等等，对底层的运行环境 *** 心的不太多，尤其上了码困云环境之后，越来越少 *** 心负载均衡、高可用这些非功能需求。

云维的重点在于系统运行的各种环境，从机房、网络、存储、物理机、虚拟机这些更基础的架构，到数据库、中间件平台、云平台、大数居平台，偏重的也不是编程，而是对这类平台的使用和管理，所以开发重建设、运维当然就是维护。

其础架构越来越有话语权，一方面，确实这个是很耗钱的事情，开发个系统不是有代码就能运行的，养个机房（特别是高端机房），动辄投资也得上亿，上千台服务器也不是那么容易管的，每年的折旧，报废也是钱啊，光电费也够养几个高级RD了。

另一方面基础架构，特别云化之后，更是要制约开发使用的语言和程序架构。还有越来越受重视的安全管理，更是巨大的投资，甚至上升到维稳层面。

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