LS-SVM是什么,题主随便搜索一下就应该知道了啊。。坦启槐。
LS-SVM 是 Least Squares Support Vector Machines 的缩写,中文翻译成“最小二乘支持向量机”,用于非线性分类、回归、时间序列预测和无监督学习等领域。
至于那两个函数,trainlssvm 用来训练得到模型,simlssvm则用trainlssvm训练得到的model为测试集分类或者进行函数拟合(和神经网络中的概念类似)。
工具箱里面有相应的演示程序(名字都以demo开头),您可以结合具体的例子去学习。
附件是旁带一个关于该工具箱的说明,让友供参考。
LS-SVM就是最小二乘支持向量机,是SVM(支持向悔友陆量机)的一种,但比SVM计算简单怎么用就看你用来做什么了,它可以用于模式分类告镇以及函数回归预测等等
具体怎么用,一句两句也说不清楚,可碧顷以参考相关的期刊文章
要把这个工具箱添加进matlab 中就行了。具体方法:如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可。 如果是单独下载的工具箱,一般情况下仅需要把新的档此工具箱解压到某 个目录,然后用ddpath(对于多个目录的使知隐用genpath()或者pathtool添 加工具箱的路径,然后用which newtoolbox_command.m来检验是否可 以访问。 如果能搭蠢厅够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。 具体请看工具箱自己代的README文件欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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