求教大神MATLAB的lasso函数怎么用，CV曲线图怎么画出来？

Alpha： 即α得值，当为 0，表示Lasso为岭回归，这时它当然不是Lasso了，而是和Lasso相似的岭回归计算法悉圆，当该值为 1（默认值），则此程序为 Lasso，若为0~1之间，表示是 elastic net算法，也是与 岭回归和Lasso相似而不同的算法。

CV:为 交叉验证的设置。用于估计最佳的λ的值。 默认为“resubstitution”,这个我没有研究，而迟陆困是使用了较为广泛的 K折交叉验证，一般 赋值 k =5或10，就是 5折交叉验证或10折交叉验证。

DFmax：返回拟合式中 非零系数的数量。

Lambda：这个就是Lasso活着岭回归活着elastic net中的参数λ的值，如果使用交叉验证，会使用交叉验证选择一个最优λ，如果默，则由系统根据计算公式默认赋值一个λ的最大值，关于最大值计算公式，在Lasso程序中有说明，或者你也可以指定λ的值。在确定该最大值后，还需要和Lambdaratio 和 Numlambda 确定λ的取值。

Lambdaratio λ的取值比例，它和Lambda构成λ的取值范码念围区间。

Numlambda λ的取值数量。Lambda确定λ的最大值，比如a，Lambdaratio确定λ最小值与最大值的比率，如Lambdaratio为0.01，那么λ的取值区间即为0.01*a~a，而Numlambda则确定改区间取多少个λ，从而最终确定了λ的取值。

Reltol 坐标下降法的阈值。坐标下降法是求解elastic net的常用方法，这是该方法的一个参数。

Standardize：布尔值。是否对Lasso进行缩放。一般设置为 true，即 进行缩放。

输出参数：

Intercept：截距，就是线性方程中的常数项

lambda：列出使用的λ的值，升序排列，而且后面的参数的顺序与这个λ对应

alpha：α值

MSE：均方误差

DF

Fitinfo中的字段：

在使用CV交叉验证后，可以输出本字段中的结果，内容和上面的差不多，先不描述了，大家想了解的话我再加。

2015a版的matlab有如下猛仔的线形回归算法。

方法名 函数名 说明

1.多元线性回归 fitlm 具有多或敬个预测变量的线性回归

2.逐步回归 stepwise 交互式逐步回归

3多目标的衫知慎多元线性回归 mvregress 使用多变量输出的线性回归

4有正则化的多元线性回归 lasso 使用d性网正则化的多元线性回归

5有正则化的多元线性回归 ridge Ridge回归

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