求高手帮忙翻译一段基于OPENCV的运动目标检测的程序，详细翻译，老师会提问

这种运动目标检测的方法还是很经典的，下面写了一些注释仅作参考，希望对你有所帮助。

#include "stdafx.h"

#include "cv.h"

#include "highgui.h"

#include <time.h>

#include <math.h>

#include <ctype.h>

#include <stdio.h>

#include <string.h>

const double MHI_DURATION = 0.1//定义运动跟踪的最大时间

const double MAX_TIME_DELTA = 0.5

const double MIN_TIME_DELTA = 0.05

const int N = 3//定义数组的维度为3

const int CONTOUR_MAX_AERA = 10//定义的阈值

IplImage **buf = 0

int last = 0

IplImage *mhi = 0

CvFilter filter = CV_GAUSSIAN_5x5//高斯卷积滤波

CvConnectedComp *cur_comp, min_comp//定义连通域 *** 作的存储

CvConnectedComp comp//定义连通域 *** 作的存储

CvMemStorage *storage//定义内存分配

CvPoint pt[4]//定义点的存储

/*****************************

*下面update_mhi函数输入img，输出识别结果dst，阈值diff_threshold

*/

void update_mhi( IplImage* img, IplImage* dst, int diff_threshold )

{

double timestamp = clock()/1.//返回从“开启这个程序进程”到“程序中调用clock()函数”时之间的CPU时钟计时单元

CvSize size = cvSize(img->width,img->height)//获取图像的宽和高

int i, idx1, idx2

IplImage* silh

IplImage* pyr = cvCreateImage( cvSize((size.width &-2)/2, (size.height &-2)/2), 8, 1 )//

CvMemStorage *stor//申请内存

CvSeq *cont//定义保存数据的结构

/*先进行数据的初始化*/

if( !mhi || mhi->width != size.width || mhi->height != size.height )

{

//分配内存 *** 作：如果buf是空值，则分配存储空间

if( buf == 0 )

{

buf = (IplImage**)malloc(N*sizeof(buf[0]))//利用malloc动态分配内存

memset( buf, 0, N*sizeof(buf[0]))//作用是在一段内存块中填充某个给定的值，此处值为0

}

//创建通道为N=3,大小为size的图像存储

for( i = 0i <Ni++ )

{

cvReleaseImage( &buf[i] )//释放buf

buf[i] = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_8U, 1 )//创建buf[i]

cvZero( buf[i] )//初始化为0

}

cvReleaseImage( &mhi )//释放变量mhi

mhi = cvCreateImage( size, IPL_DEPTH_32F, 1 )//创建mhi，大小为size，深度为IPL_DEPTH_32F，1个通道

cvZero( mhi )///初始化为0

}

cvCvtColor( img, buf[last], CV_BGR2GRAY )//将RGB图像img转换成gray灰度图像buf

idx1 = last//将last赋值到idx1

idx2 = (last + 1) % N//计算(last + 1)除以N的余数

last = idx2//将idx2赋值到last

silh = buf[idx2]//将buf[idx2]赋值到silh

//下面计算buf[idx1]与buf[idx2]差的绝对值，输出结果存入silh

cvAbsDiff( buf[idx1], buf[idx2], silh )

//下面对单通道数组silh应用固定阈值 *** 作，阈值为30，阈值化类型为CV_THRESH_BINARY最大值为255

cvThreshold( silh, silh, 30, 255, CV_THRESH_BINARY )

//去掉影像(silh) 以更新运动历史图像为mhi,当前时间为timestamp，运动跟踪的最大时间为MHI_DURATION=0.1

cvUpdateMotionHistory( silh, mhi, timestamp, MHI_DURATION )

//下面对mhi进行线性变换 *** 作,输出结果存入dst：dst(I)=mhi(I)*第二个参数 + 第三个参数

cvCvtScale( mhi, dst, 255./MHI_DURATION,

(MHI_DURATION - timestamp)*255./MHI_DURATION )

cvCvtScale( mhi, dst, 255./MHI_DURATION, 0 )

cvSmooth( dst, dst, CV_MEDIAN, 3, 0, 0, 0 )//对dst进行中值滤波

cvPyrDown( dst, pyr, 7 )//利用卷积滤波器对dst进行下采样

cvDilate( pyr, pyr, 0, 1 )//对图像pyr使用3*3长方形进行膨胀 *** 作

cvPyrUp( pyr, dst, 7 )//利用卷积滤波器对dst进行上采样

stor = cvCreateMemStorage(0)//动态内存存储创建内存块

cont = cvCreateSeq(CV_SEQ_ELTYPE_POINT, sizeof(CvSeq), sizeof(CvPoint) , stor)//创建存储结构

//函数cvFindContours为寻找图像dst的角点，数据存入cont中，其中包含角点的坐标值

cvFindContours( dst, stor, &cont, sizeof(CvContour),

CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0))

for(contcont = cont->h_next)

{

CvRect r = ((CvContour*)cont)->rect//创建矩形区域

if(r.height * r.width >CONTOUR_MAX_AERA)

{

//下面是在图像Img上绘制红色的矩形框，利用左上点和右下点

cvRectangle( img, cvPoint(r.x,r.y),

cvPoint(r.x + r.width, r.y + r.height),

CV_RGB(255,0,0), 1, CV_AA,0)

}

}

cvReleaseMemStorage(&stor)//释放内存

cvReleaseImage( &pyr )//释放结构体

}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

IplImage* motion = 0

CvCapture* capture = 0

capture = cvCaptureFromFile("D://Capture1.avi")//获取视频文件

if( capture )

cvNamedWindow( "视频分析", 1 )//创建窗口

{

for()

{

IplImage* image

if( !cvGrabFrame( capture ))//如果读取视频失败，则退出

break

image = cvRetrieveFrame( capture )//获取图像

if( image )

{

if( !motion )

{

motion = cvCreateImage( cvSize(image->width,image->height), 8, 1 )

cvZero( motion )

motion->origin = image->origin

}

}

update_mhi( image, motion, 60)//运动目标检测，阈值为60

cvShowImage( "视频分析", image )//在窗口中显示图像

if( cvWaitKey(10) >= 0 )

break

}

cvReleaseCapture( &capture )//释放

cvDestroyWindow( "视频分析" )//释放窗口

}

return 0

}

运动处方是指针对个人的身体状况而制定的一种科学的、定量化的、周期性的锻炼方案。具体地讲是根据锻炼者身体检查的资料，按其健康状况、体力情况及运动的目的，用处方的形式，制定适当的运动种类、运动强度、运动时间及运动频度，进行有计划的周期性锻炼的指导性方案。并毁

运动处方可根据锻炼者运动的目的、性质不同，分为健身运动处方、康复运动处方、减肥运动处方、竞技运动处方、健美运动处方等不同的种类。

扩展资料

尽管运动处方有不同的种类，但都必需具备构成运动处方的基本拿渗要素，即一个完整、科学的运动处方必须有明确的运动目的，根据运动目的和身体机能状态选择适当的运动类型（种类）、运动强度、运动时间，以及在一天中何时运动，即运动的时间带、运动的频度等。

制定运动处方时，首先，应按照一定的程序进行较系统的身体检查，对健康状况进行预检和评价。在此基础上选择运动试验方法进行运动试验，对身体机能进行评定。

对于健身和康复运动处方尤其要对心血管机能进行评定，以发现潜在的心血管疾病，确定是否可进行运动锻炼。

然后，再进行体力测试，以评定身体素质和体力等级，确定其进行运动的负荷范围。通过以上程序，获得为制定运动处方所必须的较全面的资料和信息，为运动处方的科学性提供依据。最后，在此基础上制定运动处方，并在实施过程中消蔽脊定期进行反馈和调整。

参考资料来源：百度百科-运动处方

浙江警察学院2009年公安警察院校招生体能测试工作细则

各项目测试的要求和方法

（一）100米跑测试要求与方法

1、采用蹲踞式起跑，可使用起跑器、穿钉鞋（钉长不超过9毫米的塑胶跑道专用跑鞋）

2、每个考生只允许跑一次，起跑时若三次抢跑，取消资格；

3、测试采用电动计时，人工计时作为辅助，并按田径运动竞赛规则确定成绩。

（二）800米、1000米跑测试要求和方法

1、采用站立式起跑，严禁穿钉鞋；

2、采用不分道方法进行测试

3、测试采用电动计时，人工计时作为辅助，考生成绩按田径运动竞赛规则执行。

（三）铅球测试要求与方法

1、铅球重量为男子5kg、女子4kg，并应从直径为2.13米的圈内推出，考生必须站在投掷圈内开始投掷，可以滑步或原地推掷。

2、铅球应抵住或靠近下颚，从肩部用单手推出，在推球过程中持球手不得降到此部位以下，铅球不得置于肩轴线后方。

3、不允许使用任何对考生在投掷时有帮助的装置，如使用带子将两个或更多的手指捆在一起等，不得在手上使用绷带、胶布及手套。

4、考生进入圈内，开始投掷后，如考生身体的任何部位触及键世棚圈外地面，或触及铁圈和抵趾板上面，或以不符合规定的方式将球推出，均为一次失败，不计成绩。

5、铅球必须完全落在落地区角度线内沿以内，推掷方为有效。

6、成绩丈量应从铅球着地的最近点与圆心之间的直线，量至投掷圈内沿，此段距离即为铅球测试成绩。

7、考生在铅球落地后，方可离开投掷圈。离开投掷圈时，最先接触到铁圈上沿或圈外地面，必须完全在圈外白线的后半圈。

8、参加铅球测试的考生，每人均可连续推掷三次，每次推掷后应用小铁旗作好明确标记，待推完三次后，以三次中最好的一次成稿则绩，作为最后决定成绩。考评人员必须丈量和记录每次成绩。

9、如上述规定在执行过程中不明确的，按最新田径运动竞赛规则执行。

四、体能测试程序

（一）测试点应科学合理地编排测试程序。每个考生的每个项目间距90分钟以上，三个项目必须在一天内完成。

（二）考生凭身份z和高考报名证于面试、心理测试当天下午3时以前到测试点报到，参加面试目测，面试合格者，领取《心理、体能测试证》，参加心理测试。第二天参加体能测试。测试点要加强安全教育。采取各种有效措施，确保每个考生顺利参加测试。返茄

（三）测试当天，考生应凭测试证提前半小时到测试场地报到。每项测试开始前，工作人员应查验考生《心理、体能测试证》，严防“代考”等作弊行为。

（四）体能测试成绩要当场向考生公布。每项测试结束，应将考生该项目测试成绩准确地录入计算机，全部项目测试结束，测试点要将考生的体能成绩分市、分男女刻制成光盘报送省教育考试院。

（五）测试过程中发生技术和其他方面的问题，由浙江省公安警察院校招生办公室仲裁处理。

（六）测试当天如遇天气等特殊原因，确不能进行正常测试的，测试点应采取应急措施，并报浙江省公安警察院校招生办公室。

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