MATLAB仿真信号

例子上都说了， 采用db5小波，选择一维离散小波变幻，在Matlab中设置

fs＝4096hz t＝1

s=x0(t)+x1(t)+xn(t)

具体到高斯白噪声要有函数，xn（t）只是一个缩写的表达式，Matlab需要祥氏像x＝sint这样的嫌辩具体表达，之后芹宴缺用dwt（s，db5 4）这样分解重构，用plot作图

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基本的信号——冲激信号与冲激序列

清泉_流响

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冲激信号的数学表达式如下：

冲激信号matlab仿真程序如下：

T=1000

t=0:1/T:10

t1=-5:1/T:5

f1=stepfun(t1,-1/T)-stepfun(t1,1/T)

plot(t1,f1)

grid on

axis([-5 5 -1 2])

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运做陪行结果如下：

冲激序列matlab仿真程序如下：

n=50 %定磨段义采样序列的长度

x=zeros(1,n) %生成一个全0的向量x

x(1)=1 %把向量x的第一个数值重新赋值为1

xn=0:n-1 %定义绘图的横坐标变量瞎胡誉

stem(xn,x) %绘制单位采样序列图

grid on%显示网格线

axis([-2 51 0 1.1]) %限制图的横纵坐标的显示范围

xlabel('n')%给横坐标命名

ylabel('δ(n)') %给纵坐标命名

title('单位采样序列δ(n)')

下面是一路信号的QPSK基带仿真的程序：

n=1e4

M=4

Tx=randint(n,1,M)

h=modem.pskmod(M)%产生调制QPSK句柄

y=modulate(h,Tx) %用QPSK句柄调制Tx信号

EbNo=10；

yNoise=awgn(y,EbNo,'measured') %加噪声

g=modem.pskdemod(M) %产生解调句柄

Rx=demodulate(g,yNoise)%解缺消调信号

num_biterr=biterr(Tx,Rx) %计算错误的比特数

Pb=num_err/悄埋n %计算伏运知错误的比特概率

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