什么是数据化管理

数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程，是现代企业管理方法之一。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据，宣导与时俱进的充分利用信息技术资源，促进企业管理可持续发展。

数据化管理是继改革开放以来，国内企业对精细化管理、丰田生产方式、JIT、质量体系认证、绩效管理等先进的管理方式进行广泛学习并运用过程中逐渐形成的一种新的管理模式。同时，也是行业间频繁的信息交流、人才流动过程中，普通企业充分利用了现代金融企业一切立足于数据信息所进行的管理方法的广泛传递而形成的一种管理模式。

但是，目前此种立足于数据进行管理的模式并未完全形成简明的体系，一切都是在摸索过程中，并未得到广泛地深入研究和推广普及。 数据化管理是对传统的账簿式并非只是财务账簿，如管理蚂喊者笔记等管理的深化，是随着计算机技术的发展及普及、随着财务、金融等以数据作为 *** 作基准行业的发展演化而来。

目前，多个行业的很多企业都在开始运用数据对业务发展状况进行监控，并指导管理工作的开展。数据化管理概念的创始人是金天敏。他通过大学期间主修经济学，尤其钻研计量经济及统计学所积淀的数据思维，并且在毕业参加社会工作中对企业管理实践的领悟和数据化体系建立、运行的亲自实践，在2010年5月1日首次提出了数据化管理概念，希望通过推广此管理方式，以促进企业管理制度的完善和社会经济的良性发展。

数据化管理的基本流程

收集数据，将业务领域类的一切活动进行计量，然后由专人进行管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据文件记录。数据记录一般由一线的业务 *** 作人员填写完成，最终通过各基层管理干部逐级上交。 整理数据，将收集完毕的数据进行归类，对有效的数据进行统计，剔除无效数据。

整理数据中需要注意数据的真伪、时效等。

记录数据，是指将一切有效的数据记录在特定形式的数据文档中。在这个环节，需要设计一套适合业务实际的数据统计表格，命名为业务名称+基础数据库。xls 的形式，存储在固定的硬盘存储区域。此环节尤其要注意数据保存，切忌梁物尺不能因重装系统、电脑损坏等造成基础数据遗失，因此，需要 *** 作者进行必要的数据备橡高份。

分析数据，从基础数据库中选取有关联的数据，通过常规的数据统计分析方法形成特定报表予以呈现。

企业数据化管理是近几年受众多老板欢迎的新管理理念，毕竟最主要的是减少里企业的管理成本，提高了企业的业绩，对老板来说就是赚钱！这是最关键的原因。

一套管理想导入企业当中，最大的阻碍不是金钱，而是最直接关联的受管理者——员工。记得有看过一则新闻，某公司因为想导入压迫式的管理方法，严重损害了员工的利益，导致全体员工罢工抗议，罢工近半个月，而后不得不搁浅。可以看出，被管理者是不可忽视的重要因素之一！

那近几年让老板和员工所接受的数据化管理它是怎么做的？什么又是数据化积分管理呢？我们一起解析：

数据化积分管理简单的说就是用积分对人的能力、热情、综合表现进行量化排名，卖弊用积分作为员工的导向，引导员工往企业想要的结果方向去走，到达企业最终的 目的。

成功之道积分系统管理软件就是这样一款帮助企业进行数据化管理和分析的一个软件系统。

第一步：根据每个岗位量化不同员工的工作，设置标准的积分规则，设置薪酬宽配高体系，跟积分挂钩，例如企业文化的考核：

薪酬当中有一定的薪资是慎尺拿出来做企业文化考核，解决了企业墙上贴满标语而员工不为所衷的糗境，落实了客户第一等企业价值观，形成良好的企业氛围和文化，让企业拥有灵魂，助力去也走得更远更长，打造百年企业

积分跟工资、奖金、晋升、涨薪等一切福利待遇挂钩，打造一切动作看积分，加工资看积分、涨薪资看积分、晋升看积分、年终奖看积分等良好的争分环境，让员工重视积分，主动挣积分，爱上积分。积分越高，其地位、荣誉、心理等得到的满足是金钱无法 *** 作比拟的，真能 *** 作也是成本大大的增加，增加了企业的管理成本，企老板将不堪负重。

所有的积分事件在公示平台上一一尽显，支持移动端，每人一个帐户，实时查看观测自己及他人的分数与排名，利用人的攀比心理，充分激励了员工的争分积极性，大大的提高了员工的执行力，提高了工作效益，实现了老板与员工的“合作共赢”、“互利共赢”的良好内部合作关系，助力企业飞黄腾达，蒸蒸日上。

数据管理的到来可能会带来更多的问题。企业都在尽可能地审核数据管理，存储数据管理和分类数据管理组织各种重要而具有版权信息的数据。

数据管理意味着企业需要不断增加数据中心的存储和应付更多的数据量，并分散在用户设备上。

物联网数据管理的普及也开始收集来自传感器和连接设备的大量信息。数据管理根据市场调研公司预计，从2012到2016，全球数据存储和服务器市场呈现31.87%的复合年增长率。

这种数据管理的扩张需要由数据中心的团队进行编目、分类和提取所包含商业信息。所有企业需要采取符合法规的方法来进行数据管理。 集成是数据管理过程中的一个重要部分。要建立起层次化的数据管理，一个公司必须有数据管理软件，能够在不同的硬件系统之间迁移和收集信息，但IT公司很少愿意或能够在一个应用平台上进行规范化数据管理。因此，数据管理需要支持多种平台，如Linux和Windows，以及VMware和微软Hyper-V的虚拟化数据管理，并包括数据管理的保护。这需要一个标准，它可以允许各种存储相容和处理系统中的信息流数据管理，并能够存储、关联、分类和搜索的企业中的这些碎片化数据管理。识别和管理不同存储系统的数据管理，以防止数据管理的交叉扩散，这是一个需要花时间去做数据管理的事情。一些关键的应用程序经常会和多个储存系统相关联数据管理。例如在睁携明分层存储数据管理，磁带系统数据管理可能较少访问ssd系统里的信息，但在主系统需求数据的时候又会将数据移动到主系统处理数据管理。如果SSD系统和磁带系统互相融合，但没有进行识别和数据管理，会导致应用程序数据管理容易出错。在今天这个日益虚拟化的数据管理中心，这种链式储存是一个共同的缺点，需要注意去避免。高优先级的信息数据管理应悉告该优先保留在高可用的（意味隐带更贵更高级）存储系统中。这种存储数据管理从廉价易部署的磁带系统数据管理到不间断的实时储存系统数据管理都有。随着科技的进步，存储系统数据管理也在不断的进步，选择存储系统数据管理应该从实际出发。企业通常会进行存储数据管理的备份。传统的备份是在数据管理将数据复制一份，但新兴的云端异地储存是新兴的存储方式，可以进行考虑实施数据管理。

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