求助在Windows下配置caffe以后，如何运行classification程序实例

1.安装使用PyInstaller需要安装PyWin32。 下载与笑枝Python对应的PyInstaller版本， 解压后碰培敏就算安装好中禅了 。 2.生成exe文件 Python程序的目录为 F:\hello.py 在命令行 中进入pyinstaller所在的目录，运行python pyinstaller.py F:\hello.py 在PyInsta...

1.首先要准备几样蚂斗东西：

（1）要预测的图像，需要32×32大小

（2）网络配置文件洞洞，prototxt,以及每个图像的路径及其序号。

（3）训练好的caffemodel以及均值二进制文件，貌似可以定值，需要通过数据训练计算得到。

（3）预测的主程序

内容：

View Code

2.结果：

View Code

各个类别图示：

3.后记

上面是用CPU跑的，我还等了几秒钟，用了下GPU处理，闷颤磨瞬间，真的很快，Enter完就出结果了。

1.安装基础的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等；念尘含

2.使用Python 3.6+ 编写深度学习代仔笑码，完成兄晌模型的训练或者使用已经训练好的模型；

3.使用机器学习的环境变量，如Conda或者Virtualenv，为深度学习运行环境配置环境变量；

4.在windows上部署定时任务，定期执行深度学习代码，以实现自动深度学习程序的功能；

5.安装深度学习后台管理软件，如Tensorboard等，方便查看深

---