s=X106_BA_time(1:1000) %取采样信号的前1~1000个采样点
is=length(s) %计算采样序列长度
subplot(321)plot(s)title('原始信号'行哗)%画弊友出原始信号波形
xlabel('样本序列号')
ylabel('幅值A')
wpt=wpdec(s,3,'db1','shannon')% 用db1小波包对信号x3层分解,用shannon熵作为熵标准
plot(wpt)%绘制小波包树
N=allnodes(wpt)% 计算小波包分解树的结点
for i=1:length(N)
X=wpcoef(wpt,i-1)
subplot(floor((length(N)+1)/2),2,i)plot(X)
title(['节点',num2str(i) '的小波包系数'])
end
figure
%各节点小波包重构系数
for i=1:length(N)
rcfs=wprcoef(wpt,i-1)
subplot(floor((length(N)+1)/2),2,i)plot(rcfs)
title(['重构节点',num2str(i) '小波包系数'])
end
t = wpdec(x,3,'db1','shannon')改为T = wpdec(x,3,'db1','shannon')plot(t)改为plot(T);
rcfs = wprcoef(t,[2 1])改为rcfs = wprcoef(T,[2 1])
变量名除非用于递归,不要搭裂扮前后重复使用。后面的t只是部分覆盖了开源裤头的t所以会出现问题。
希望对你知灶能有所帮助。
程序如下:load facets
%打开原始图像,见图搜正弯1
imshow(X,map)
%X包含原始图像信息,map包含打开的色图
nbcol=size(map,1)
[cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(X,'db1')
%对图像x执行单层分解,小波为db1
cod_X=wcodemat(X,nbcol)
cod_cA1=wcodemat(cA1,nbcol)
cod_cH1=wcodemat(cH1,nbcol)
cod_cV1=wcodemat(cV1,nbcol)
cod_cD1=wcodemat(cD1,nbcol)
%图像编码
figure
subplot(221)
imshow(cod_cA1,map)
title('近似细节系数')
subplot(222)
imshow(cod_cH1,map)
title('水平细节系数')
subplot(223)
imshow(cod_cV1,map)
title('垂直清激细节系数')
subplot(224)
imshow(cod_cD1,map)
title('对角细世闷节系数') %如图2所示
图就不发了,自动就会显示
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