NodeJs的优势:
现在的很多的服务器端的语言(PHP,JAVA,ASP),有什么问题呢,现在的服务器端的语言在用户访问服务器时,为毕悔每个用户链接创建了一个线程,但每个线程大约要耗费2M的内存,如果一个8G内存的服务器,也就能链接4000个左右的用户,如果用户的链接数较大,就必须增加服务器的数量,而且现在用户的链接方式有很多(如app,网页同时访问),这就又涉及到服务器共享的问题,所以服务器怎么支持最大的同时链接用户量就成了一个问题;
NodeJS修改了客户端到服务器端的链接方法,解决了这个问题,他不在为每个客户端创建一个新的线程,而是为每个客户端链接出发一个NodeJs内部进行处理的事件,所以NodeJS具备同时处理多达几万个用户的客户端链接的能力;
NodeJS适合开发的应用程序:
当应用程序需要处理大量并发的输入/输出,而在向客户端御蠢发出响应之前,应用程序内部并不需要进行非常复杂的处理的时候,我们应该考虑使用NodeJs来进行应用程序的开发,例如:
1、聊天服务器:如果聊天的人很多,用户的与服务器之间的并发链接量很大,但是服务器端的数据处理并不复杂;
2、综合类服务网站和电子商务网站的服务器:在这类网站中的服务器端,往往可能每秒存内可以接受多达上千条的数据并且需要将这些数据写入数据库中,NodeJs可以通过其队列机制将这些数据迅速写入缓存区中,然后再通过每一个单独的处理从缓存区中取出这些数据并将其写入数据库中,如果是其他的服务器(如Apache服务器或Tomcat服务器)的话,由于这些服务器采用的是阻塞型I/O机制,因此每条数据写入到数据库中都镇数陪要等待一段时间(等上一条写完,才能写下一条),但是NodeJs使用的是非阻塞的I/O机制,因此可以实现这些数据到数据库中的写入,而不必再为每条数据的写入而等待一段时间;
总结:
一个规模稍微大点的系统都不是一种开发语言可以搞定的,往往是几种混杂一起,比如c、c++做服务器端开发,java做业务逻辑,php等做前端展示,此外还需要消息中间件等等。
nodejs可以很快地在服务器端做原型(原来只有c系和java等能做的事情,性能还很高),而且代码量相对会少很多;另一点是它的语法优势,js闭包等。
但它不太适合做cpu密集型处理的工作,只能绕着弯去解决,据说这次QCon会有人分享这方面的研究成果,可以关注下。
每种语言都有它适合的领域,没必要强求一门语言可以解决所有事情,拥有其它语言的特性,只有不断的tradeoff把系统做出来才是目标。
这些都是丛书上看到总结的,还望指正
在为后端开发选择编程语言时,您的选择决定了产品将如何 *** 作、扩展和满足用户需求。
最常见的问题之一是 Node.js 与 Python 的两难选择 。 这两个选项非常受欢迎,并且各有利弊。我们与两者合作,并在这里比较它们的优缺点,并帮助您确定哪个更适合您的项目。
定义产品种类。 它是数据量大的应用程序还是以界面为中心的程序?它的功能主要是静态的还是交互式的?在这个阶段,分析你的竞争对手、市场和最终用户的需求。
定义区域。 了解你的产品将在哪里使用非常重要:在特定地区、全国或国际上。面积越大,你就越需要仔细考虑建筑和技术解决方案。
进行市场调研。 独特且不断被要求是至关重要的。这意味着彻底的营销研究,了解你的主要竞争对手,并拥有清晰的买家角色。
分析你的资源。 了解你拥有多少具有相关经验的可用专家以及是否需要雇用外包开发人员的时刻。
明确主要绩效标准。 没有完美的后端开发工具。分析速度、安全性、交互性、响应性,并选择其中哪些具有最高优先级。
Python 是一种面向对象的动态语言,因其简单的语法和通用性而备受推崇。Python 仍然是市场上最受欢迎的语言之陵键一。
它的主要优点之一是支持多种编程风格,使其非常适合复杂的计算项目和简单的网站。
Statista将 Python 定义为 2020 年最流行的编尺亩巧程语言。它被全球 29% 的开发人员使用。根据JetBrains 的研究,87% 了解 Python 的开发人员使用 Python 作为他们的主要编程语言,其中 27% 的人将 Python 用于 Web 开发,28% 用于机器学习,18% 用于数据分析。
Python 提供对 Berkeley 套接字 API 的访问权限。这是处理客户端-服务器网络的模块。Python 提供了一个简单耐伏而一致的 API,对应于这些系统调用的 C 等价物。Python 有一些类,可以更轻松地在其代码中使用这些低级套接字方法。
动态和面向对象的语法允许 Python 开发人员花更少的时间处理复杂的代码。许多软件包、附加组件和库提供了从最简单的 Web 后端到复杂的科学计算的现成选项。
这些东西使 Python 成为开发 MVP和原型的完美决策。结果: 快速进入市场,同时支持各种迭代,以及高比例的重用代码。
与其他语言和开发框架相比,Python 使用的代码行更少。这不仅与数量有关,而且还使团队工作时更容易理解代码。 Python 允许程序员用几行代码表达复杂的想法。
Python 有一个特殊的好处,那就是经常使用英语术语而不是数学表达式。该代码易于阅读和理解。
Python 应对多种开发挑战。尽管生态系统并不新鲜,但不断添加新软件包和附加组件使其保持相关性。目前,它是最适合人工智能、计算机视觉、机器学习、数据科学、统计学和其他领域的语言之一。
Python 已经存在了一段时间,所以它围绕自己建立了一个大社区。开发人员使用开源资源和教程,这使得专业成长和经验交流更容易。
社区起初可能看起来并不重要,但它让开发人员参与并更新。
如果你优先考虑高速,Python 将不是最佳选择。Python 可以轻松处理密集型 *** 作,但与其他语言相比,它需要更多时间。如果你需要运行多个请求,Node.js 的异步输入和输出会更适合你。
移动应用程序的低性能是一个主要问题。如果后端在设计上很慢,那么用户体验就会受到影响。
使 Python 代码适应移动设备的另一个问题是它不能很好地与原生组件一起使用。如果你将不太兼容的代码库与低性能结合起来,你将遇到性能问题。
Node.js 是一个基于 JavaScript 编程语言的后端开发运行时环境。
Node.js 使用异步的、事件驱动的输入输出。它表明运行时环境可以同时处理多个请求,而不必等待前一个请求完成。
根据Statista的说法,Node.js 是最常用的编程框架。大约 53% 的开发人员在他们的项目中使用 Node.js。Twitter、Aliexpress、Coursera 和许多其他使用 Node.js 创建的巨头。Netflix 和 Paypal 选择 Node.js 来支持他们的微服务。它使他们能够将启动时间从 40 分钟缩短到 1 分钟。
Node.js 是一种允许您创建 WebSocket (一种允许实时双向客户端-服务器网络的协议)的编程语言。在在线应用程序中,WebSockets 是 HTTP 通信的替代方案。一旦连接形成,通道就会保持打开状态,从而实现高速连接,而客户端-服务器网络的延迟和开销很小。聊天、在线多人 游戏 、Google 文档和其他常见用例只是其中的几个例子。
Node.js 的主要优势是处理复杂的并发进程。大型公司之所以选择它来为其基础架构提供动力,是因为它具有快速处理大型工作负载的成熟能力。
选择 Node.js 的主要原因是它的快速性能。它在单个 Node.js 服务器上并行处理大量请求。
Node.js 使用 Google Chrome V8 引擎作为运行时环境来执行 JavaScript。该引擎使用即时编译来处理 JavaScript 代码并快速提供即时输出。它使 Node.js 成为交互式开发的首选。
多亏了这一点,您可以获得出色的用户体验,使 Node.js 成为实时应用程序、信使、 游戏 应用程序等的首选。
全栈 Web 开发是一种趋势——Medium、Airbnb、Paypal、Netflix 等企业转而使用 Node.js,在前端和后端开发中都使用 JavaScript。它保证:
在 Node.js 服务器上的整个开发过程中重用 JavaScript 可以加快交付速度并简化通信。当所有团队成员都能理解代码时,这是一个巨大的优势。
Node.js 服务器有很多 NPM 包。Netflix 和 Paypal 同时迁移到 Node.js 和微服务,取得了惊人的效果。他们摆脱了代码重复,组织了架构,引入了额外的功能,并改善了用户体验。
Node.js 不能很好地处理复杂的 *** 作。它的优点是可以快速处理多个简单的请求,但是任何复杂的请求都会导致延迟。
假设您的应用程序必须运行复杂的 *** 作。Node.js 不是一个好的选择。有一些方法可以让 Node.js 更好地处理复杂的任务,但默认功能并不完善。
该编程语言基于 NPM 模块构建,它允许您扩展内置功能并创建几乎任何东西。然而,一个特定的模块可以独立运行,但与系统的其余部分不兼容。
一些 NPM 模块可能不兼容,需要重新设置。如果你运行大型基础架构,错误可能会导致崩溃。
Node.js 和 Python 堆栈是出色的后端,为开发人员提供了令人印象深刻的可能性。Python 擅长执行复杂的 *** 作和支持创新,但它在速度上有所损失。Node.js 性能出众,但不擅长处理复杂的 *** 作。但决定取决于项目类型。
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