lbp和pca用什么软件

lbp和pca用MATLAB软件。

对人脸识别的研究背景，发展现状以及研究意义做了介伍肢绍，然后分析了线性滤波，直方图均衡，同态滤波，几何校正等多种图像预处理方法，接着悉前详细介绍了基于PCA的人脸识别算法，基于LBP的人脸识别算法以及基于LBP和PCA的人脸识别算法，其中包括算法的基本思想，实现的具体步骤，识别的准确率以及存在的问题，使用腔陆世了MATLAB软件对lbp和pca算法进行了仿真，取得了良好的实验效果。

LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，并不是一个完整的特征描述子。

局部二值模式， Local binary patterns， LBP， 一种用于纹理分类的特征。如果局部二值模式特征与方向梯度直方图结合，则可以在一些集合上十分有效的提升检测效果。它将各个像素与其附近的像素进行比较，并把结烂扰果保存为二进制数。由于其辨别力强大和计算简单，局部二值模式纹理算子已经在不同的场景下得到应用。LBP最重要的属性是对诸如光照变化等造成的灰度变化的鲁棒性。它的另外一个重要特性是它的计算简单，这使得它可以对图像进行实时分析。

局部二值模式（LBP）首先是用来做图像局部特征比嫌唯较的，传统的LBP方法，首先通过阈值来标记中心点像素饥者旦与其邻域像素之间的差别。LBP是人脸识别中经常使用的一种方法。

最早的LBP算子是定义在3*3的邻域上的。它使用中心像素值来计算8的邻域像素。然后在乘以领域的权值得到结果。

人脸识别软件如下：

1、Ageitgey

Ageitgey是最流行的免费人脸识别软件，它在GitHub上也有37.6k的星星。该软件可以通过Python API或其二进制命令行工具使用。这个平台有关于安装的所山正有说明，这使得它更加有趣和流行。

2、CompreFace

CompreFace于2020年在GitHub上发布，拥有约900颗星星。它是少数几个只需一个docker compose命令即可使用的自托管REST API自由人脸识别软件之一。该软件可以识别多个视频流中的人脸。CompreFace还有一个用于管理用户角色和面部集合的UI。

3、DeepFace

DeepFace于2020年在Github上发布，拥有约1100颗星星。这个免费的人脸识别软件支持不同的人脸识别耐枝方法，如FaceNet和Insightface。

4、FaceNet

FaceNet是一个由谷歌研究人逗亩悔员创建的免费人脸识别程序，它是一个开源Python库，实现了该程序。FaceNet具有很高的准确性，但唯一的缺点是它没有RESTAPI。

5、InsightFaceInsightFace

是另一款免费人脸识别软件，拥有约800颗星星。该软件使用最新和准确的人脸识别方法。

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