1) 预处理,如芦返图像陪答饥滤波,灰度值处理,格式转换等
2)分割出要识别的图像部分(与无关部分分离),这里就会用到如边缘检测之类的技术
3)提取图像特征(待识别部分),并对这些特征进行数字化度量
4)根据特征进行分类识别,需要用到知识库(即已知图片的特征举旦)
总而言之,图像识别是一个比较大的题目,要掌握的话还得有很多相关的知识基础(如数学/图像处理等)
t=-4:0.001:4%%t取值从-4到4,间隔为0.001,即-4 -3.999.....4n=100x=0%%给n和x初始化
for k=-n:1:n+1%%k循环,从-100到101,间隔为1,即都是整数
if k==0%%当k循环到0时
x=0+x %a0的值,直流项,让x=0+x,x的值在else下面进困高烂行更新
else%%如果k不等于0时
a=2*(1-(-1)^k)/(j*k*2*pi)%%计算a,j应该是虚数单位
x=x+a*exp(j*k*pi*t/2)%%更新x
end
end
plot(t,x)xlabel('t')ylabel('x')
t=-4:0.001:4%%取值
n=100k=-nx=0%%初始化
while k<n+1 %%循环条件,念启当k小于101时循环
if k==0 x=0+x %%处理k等于0的情况
else a=sinc(k/2)%%如果汪漏k不等于0,计算a
x=x+a*exp(j*k*pi*t/2)%%更新x
end
k=k+1%%使k自加,当k=n时,k=k+1=n+1,此时,n+1=n+1,跳出while循环
end
plot(t,x)xlabel('t')ylabel('x')
首先,使用Matlab的 Parametric Surface 功尘宏裂能来绘制锥形螺旋叶片派闭。需要定义一些参数,比如内外半径、角度以及分段数量,以定义圆锥叶片的模型。然后,使用matlab的surfc 函数绘制三维面。最后,使用matlab的plot3函数定义螺旋线的路径,将螺旋线图形放入上面绘制的圆锥结构中,绝埋就可以得到锥形螺旋叶片及其绘制方法。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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